Senior Marketing Business Intelligence Analyst (all genders)

Als Senior Marketing Data Analyst im Marketing Analytics-Team spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Förderung datengestützter Entscheidungsfindung bei HelloFresh. Sie sind verantwortlich für den Bereich Virality Analytics und konzentrieren sich auf unsere Referral / Refer-a-Friend (RAF) Programme in über 12 HelloFresh-Märkten und mehreren Marken (HelloFresh, Factor, Green Chef, Chefs Plate, EveryPlate und mehr). Referral ist einer der effizientesten Akquisekanäle von HelloFresh und ein strategischer Wachstumsmotor für das nächste Kapitel des Unternehmens.

Ihre Erkenntnisse werden Strategien zur Optimierung der Kundenakquise, Sender-Engagement, Qualität der Freundesumwandlung und langfristigen Kundenwertbeiträge aus dem Referral-Kanal prägen.

Was Sie tun werden:

• Als vertrauenswürdiger Analysepartner für die Virality-Marketing-, CRM- und Wachstumsinteressengruppen agieren – breite, mehrdeutige Geschäftsfragen in strukturierte, priorisierte analytische Arbeiten übersetzen.
• Die Virality-Marketing-Berichterstattung (WBRs, QBRs und Prognosen) sowie die Diagnosen auf Trichterebene über Sender- und Freundereisen übernehmen.
• Virality-Analytik in funktionsübergreifenden Foren mit Produkt, Marketing, Datenengineering, CRM-Operations und Finanzen vertreten.
• A/B-Tests zu Referral-Anreizstrukturen, Einstiegspunkten, Freigabeflüssen und CRM-Kommunikation co-designen, qualitätskontrollieren und analysieren.
• Strenge Experimentiermethodik anwenden – Power-Analyse, Auswahl der Hauptmetrik, Guardrail-Metriken, interpretationsbewusste Stichprobengröße – und Ergebnisse an nicht-technische Stakeholder kommunizieren.
• Kundenwertbeiträge unter Verwendung von MPC2-Vorhersagen, Senderbelohnungskosten, Freundesrabattkosten und Kosten-pro-Konversion-Ökonomie analysieren.
• Zu virality-bezogenen Initiativen über RAF hinaus beitragen – organisches Teilen, soziale Schleifen und zukünftige Referral-Produktwetten.
• Mit anderen Analysten in Marketing, Retention, Loyalty und Produktanalytik zusammenarbeiten, um Methodik und Definitionen konsistent zu halten.
• Zu Code-Reviews, Dashboard-Reviews und Dokumentation beitragen.
• Junior-Analysten im strukturierten Problemlösen und in der Stakeholder-Kommunikation betreuen.

Was Sie mitbringen:

• Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Marketing, Produkt oder Kundenanalytik – idealerweise in einem schnelllebigen B2C-, Abonnement- oder wachstumsorientierten Unternehmen.
• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse – sicher im Umgang mit Fensterfunktionen, CTEs, komplexen Joins und Performance-Tuning-Abfragen auf großen Ereignistabellen.
• Starke praktische Erfahrung im Design und in der Analyse von A/B-Tests, einschließlich statistischer Signifikanz, Power, Guardrails und Handhabung kleiner Stichproben.
• Nachgewiesene Fähigkeit, BI-Dashboards (Tableau, Databricks oder ähnlich) zu erstellen und zu pflegen, die die Führungsebene erreichen.
• Erfahrung im Entwerfen und Arbeiten mit GenAI-gestalteten End-to-End-Workflows von der Problemdefinition bis zur Dokumentation und Erstellung reproduzierbarer Forschung.
• Starke Problemlösungsfähigkeiten mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Übersetzung mehrdeutiger geschäftlicher Herausforderungen in strukturierte, datengestützte Projekte.
• Ausgezeichnete Fähigkeiten im Stakeholder-Management mit Erfahrung in der Beeinflussung funktionsübergreifender Produkt-, Marketing- und Ingenieurpartner.
• Komfort im Umgang mit ereignisbezogenen Verhaltensdaten (Snowplow, Google Analytics oder gleichwertig) ist ein PLUS.

Nice to have:

• Frühere Erfahrung mit Referral-/Virality-/Wachstumsloops-Programmen oder mit Akquisekanälen (CAC, LTV, ROI).
• Erfahrung mit CRM-Analytik (E-Mail, Push, In-App) – einschließlich Zustellbarkeit, Engagement und Abmelde-Guardrails.
• Python für Datenumwandlung, Ad-hoc-Analyse oder leichtgewichtige Modellierung.
• Vertrautheit mit Databricks/Spark SQL, dbt oder ähnlichen modernen Daten-Stack-Tools.
• Exposition gegenüber statistischen Modellierungstechniken über A/B-Tests hinaus – Segmentierung, Clustering, Regression, kausale Inferenz (diff-in-diff, synthetische Kontrolle).
• Erfahrung mit Statsig, Optimizely oder ähnlichen Experimentierungsplattformen.
• Erfahrung in der Mitgestaltung des Ereignistracking-Designs (Snowplow, GA4) – Schema-Design, Entitätsmodellierung, Ereignisbenennung.

Was wir bieten:

• Moderne und komfortable Arbeitsumgebung mit großartigen Kollegen in Berlin-Kreuzberg.
• Rabatt auf HelloFresh-Boxen und Convini-Produkte.
• Entwicklungsmöglichkeiten sowie interne Schulungen und ein jährliches Lern- und Entwicklungsbudget.
• Flexible Arbeitszeiten einschließlich Homeoffice/Arbeiten im Ausland/Sabbatical-Politik sowie ein Budget für die Einrichtung eines Homeoffice.
• Umfassendes Onboarding und Buddy-Programm.
• Soziale Veranstaltungen, einschließlich Teamevents, Freitag-Biere, Firmenläufe, Buchclub usw.
• Rabattierte Fitnessangebote mit unseren Urban Sports Club- und John Reed-Partnern sowie Yoga-Klassen.
• Well-Being-Initiativen in Zusammenarbeit mit Headspace und Spill.
• Kindergarten- und betriebliche Altersvorsorgeleistungen.
• Monatliches Transportbudget über NAVIT.

Vor allem suchen wir Menschen, die HelloFresh besser machen. Wir glauben, dass es viele verschiedene Möglichkeiten gibt, Fähigkeiten zu entwickeln, und wir lieben vielfältige Erfahrungen! Selbst wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, aber denken, dass Sie in dieser Rolle gedeihen würden, würden wir sehr gerne mehr über Sie erfahren.