Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Systeme für skalierbare Machine Learning-Lösungen.
- Unternehmen: GetYourGuide, ein innovatives Unternehmen im Reisebereich mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexibles Arbeiten und persönliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Wachstums- und Lernmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens mit KI-gestützten Produkten, die Millionen von Reisenden helfen.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von ML/AI-Systemen und starke Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Ändern Sie die Art und Weise, wie die Welt reist. Seien Sie Teil der GetYourGuide-Reise und verbinden Sie Menschen mit unvergesslichen Reiseerlebnissen weltweit. Seit 2009 haben Millionen von Reisenden einzigartige Aktivitäten in über 12.000 Städten bei uns gebucht. Unser Hauptsitz in Berlin wird von 16 weiteren lokalen Büros auf der ganzen Welt unterstützt.
Teammission: Seit 2020 hat GetYourGuide ein AI Platform-Team gegründet, das die Werkzeuge und Best Practices bereitstellt, um produktionsbereite traditionelle ML- und LLM-basierte Systeme zu erstellen und zu warten. Als Senior AI/MLOps Engineer werden Sie Teil unseres AI Platform-Teams und haben die Möglichkeit, einen enormen Einfluss auf all unsere KI-gestützten Produkte auszuüben. Sie arbeiten eng mit unseren Technikteams zusammen, um Systeme zu entwickeln, die es ML/AI-Algorithmen ermöglichen, in die Produktion zu gehen.
Ihre Mission:
- Sie entwerfen und implementieren Systeme und Werkzeuge für qualitativ hochwertige, skalierbare und effiziente maschinelles Lernen und LLM-Lösungen.
- Sie bauen die Plattform, auf der all unsere KI-gestützten Produkte basieren, reduzieren die Produktionszeit und maximieren die Best Practices.
- Sie arbeiten mit Produktteams zusammen, um fortschrittliche Algorithmen in die Produktion zu bringen, und folgen dabei den besten MLOps/LLMOps-Praktiken.
Ihr Toolkit:
- AI/ML Engineering: Sie haben über 3 Jahre Erfahrung im Aufbau von Produktionssystemen für ML/AI in großem Maßstab und haben AI/LLM-basierte Produktmerkmale von Anfang bis Ende ausgeliefert.
- MLOps: Sie wenden MLOps/LLMOps-Best Practices in großem Maßstab an: Reproduzierbarkeit, CI/CD für ML/AI, Modell-/Serviceversionierung, automatisiertes Testen, Bereitstellungsmuster, Rollbacks und Überwachung.
- Software Engineering: Sie haben starke Grundlagen in der Informatik und eine polyglotte Denkweise. Python ist Ihre bevorzugte Sprache; Sie können jedoch zwischen verschiedenen Programmiersprachen wechseln.
- Datenengineering: Sie bringen Erfahrung in der Organisation und Abfrage von Daten in großem Maßstab mit; Datenlager und Tools wie Spark sind Ihnen nicht fremd.
- Business Experience: Sie besitzen die Fähigkeit, Prioritäten zu setzen und Stakeholder zu managen; man kennt Sie für Ihre guten Kommunikations- und Zusammenarbeitfähigkeiten.
- Vision: Ihre Ideen verwandeln sich in zuverlässigen und wartbaren Code. Eine Erfolgsbilanz von ergebnisorientierter Arbeit belegt dies.
- Autonomie: Ihre Denkweise kann als autonom, proaktiv und kundenorientiert beschrieben werden. Sie übernehmen Verantwortung für Ihre Projekte.
- Teamarbeit: Sie glauben fest daran, dass ein Team mehr ist als die Summe seiner Mitglieder. Mentoring und Wissensaustausch sind erfüllende Aktivitäten für Sie.
Wie wir Ihre Karriere außergewöhnlich machen:
- Jährliches persönliches Wachstumsbudget und Mentorenprogramme für kontinuierliches Lernen und Entwicklung.
- Arbeiten Sie 30 Tage im Jahr von überall auf der Welt.
- Ein hybrider Arbeitsansatz mit drei Tagen Büro-Zusammenarbeit (Mo, Di, Do) und zwei Tagen optionaler Homeoffice-Fokuszeit.
- Gelegenheiten zur Zusammenarbeit und zum sozialen Austausch mit Teammitgliedern durch vierteljährliche Teamevents und jährliche unternehmensweite Veranstaltungen.
- Monatliches Transport- und Fitnessbudget.
- Rabatte für Sie, Ihre Freunde und Familie auf GetYourGuide-Aktivitäten.
- Sprachkostenerstattungsprogramm.
- Gesundheits- und Wellnessleistungen.
- Und mehr...
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Unser Engagement besteht darin, dass jede qualifizierte Person unabhängig von Alter, Geschlechtsidentität, ethnischer Zugehörigkeit, sexueller Orientierung, Behinderungsstatus oder Religion nach ihren Fähigkeiten bewertet wird. Bitte sehen Sie davon ab, Ihr Bild und Ihr Alter mit Ihrer Bewerbung einzureichen.
Senior ML Ops Engineer, AI Platform Team Arbeitgeber: DUDE CHEM
Doctolib ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, die Infrastruktur eines führenden Healthtech-Unternehmens in Europa zu gestalten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur der proaktiven Zuverlässigkeit profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Sozialleistungen und einem unterstützenden Umfeld, das Innovation und Teamarbeit fördert. Hier haben Sie die Chance, nicht nur technische Exzellenz zu erreichen, sondern auch einen direkten Einfluss auf die Gesundheitsversorgung in Europa zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior ML Ops Engineer, AI Platform Team erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DUDE CHEM zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior ML Ops Engineer, AI Platform Team mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior ML Ops Engineer, AI Platform Team bei DUDE CHEM gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DUDE CHEM vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DUDE CHEM entscheidend sein!
