Senior Software Engineer, Data Transformation

Senior Software Engineer, Data Transformation

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenverarbeitungssysteme und baue Echtzeit- und Batch-Datenpipelines.
  • Unternehmen: Snowflake, ein innovatives Unternehmen im Bereich Dateninfrastruktur.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite mit modernster Technologie.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Kenntnisse in verteilten Systemen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Bei Snowflake gestalten wir die Ära des agentischen Unternehmens. Um diese neue Ära einzuleiten, suchen wir AI-native Denker in allen Funktionen, die von der Möglichkeit begeistert sind, ihre Arbeitsweise neu zu erfinden. Sie nutzen nicht nur Werkzeuge; Sie besitzen eine angeborene Neugier und betrachten KI als einen vertrauenswürdigen Partner, der zentral für Ihre Problemlösung und die Beschleunigung Ihrer Wirkung ist. Wir suchen nach Personen mit geringem Ego, die in dynamischen und schnelllebigen Umgebungen gedeihen und mit einer experimentellen Denkweise agieren — die schnell aufkommende Fähigkeiten testen, um einfachere, leistungsstärkere Wege zur Ergebniserzielung zu entdecken.

Wir stellen einen Senior Software Engineer für unser Data Platform-Team ein. Dieses Team ist verantwortlich für die zentrale Datenverarbeitungsinfrastruktur, die Daten im Herzen der Snowflake-Plattform bewegt, verarbeitet und bereitstellt — und alles von Echtzeit-Pipelines bis hin zu den großangelegten Batch-Systemen, auf die unsere Kunden täglich angewiesen sind, antreibt.

Als Senior Software Engineer, Data Transformation bei Snowflake werden Sie:

  • Skalierbare, hochdurchsatzfähige Datenverarbeitungssysteme entwerfen und implementieren, die zuverlässig in der Cloud arbeiten.
  • Echtzeit- und Batch-Datenpipelines aufbauen und pflegen, die sowohl architektonische Evolution als auch tägliche betriebliche Exzellenz vorantreiben.
  • Funktionen von Anfang bis Ende übernehmen — von Systemdesign und Implementierung über Tests, Bereitstellung und Produktionsbeobachtungen.
  • Architektonische Entscheidungen treffen, die die Zukunft der Datenverarbeitungsschicht von Snowflake prägen und zu langfristigen technischen Fahrplänen beitragen.
  • Bereichsübergreifend mit Produkt-, Infrastruktur- und Data-Science-Teams zusammenarbeiten, um Anforderungen zu definieren und hochwirksame Fähigkeiten bereitzustellen.
  • Sauberen, gut getesteten, produktionsreifen Code schreiben und hohe Standards für die Ingenieurskunst im gesamten Team halten.
  • Junior Engineers durch Code-Reviews, Design-Diskussionen und technische Anleitung betreuen.

Unser idealer Senior Software Engineer, Data Transformation hat:

  • 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Schwerpunkt auf verteilten Systemen, Dateninfrastruktur oder Backend-Plattformen (oder gleichwertige Erfahrung).
  • BS/MS/PhD in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
  • Starke Grundlagen in den Prinzipien verteilter Systeme: Konsistenz, Replikation, Fehlertoleranz und Datenpartitionierung.
  • Kenntnisse in Java, Scala, Python oder C++ — mit nachweislicher Erfahrung in der Bereitstellung von Produktionssystemen in großem Maßstab.
  • Nachgewiesene Erfahrung im Entwurf und Betrieb großangelegter Datensysteme oder cloud-nativer Plattformen.
  • Die Fähigkeit, komplexe technische Projekte unabhängig und mit minimaler Anleitung zu leiten.

Zusätzliche Punkte für Folgendes:

  • Praktische Erfahrung mit Apache Flink und/oder Apache Spark für Stream- oder Batch-Datenverarbeitung.
  • Erfahrung mit Apache Kafka, Datenlakehouse-Architekturen oder SQL-Engine-Interna.
  • Vertrautheit mit KI-unterstützten Ingenieurpraktiken — Verwendung von LLMs, GitHub Copilot oder ähnlichen Tools zur Beschleunigung von Prototyping, Verbesserung der Codequalität und Überdenken, wie Software erstellt wird.
  • Beiträge zu Open-Source-Dateninfrastrukturprojekten.

Snowflake wächst schnell, und wir skalieren unser Team, um unser Wachstum zu ermöglichen und zu beschleunigen. Wir suchen Menschen, die unsere Werte teilen, gewöhnliches Denken herausfordern und das Tempo der Innovation vorantreiben, während sie eine Zukunft für sich selbst und Snowflake aufbauen.

Wie möchten Sie Ihre Wirkung entfalten?

Senior Software Engineer, Data Transformation Arbeitgeber: DUDE CHEM

Snowflake ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an der Spitze der Technologie zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung fördert das Unternehmen eine Kultur des Experimentierens und der Zusammenarbeit, in der jeder Einzelne dazu ermutigt wird, seine Ideen einzubringen und die Zukunft der Datenverarbeitung mitzugestalten. Die Lage in den USA ermöglicht zudem Zugang zu einem breiten Netzwerk von Fachleuten und Ressourcen, was die Karrierechancen weiter verbessert.

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Kontaktdaten:

DUDE CHEM Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Software Engineer, Data Transformation mit Bravour zu bestehen

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