Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Produkte, die messbare Einnahmen in verschiedenen Wachstumsbereichen generieren.
- Unternehmen: GetYourGuide, ein führendes Unternehmen im Bereich Reiseerlebnisse.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens mit datenbasierten Entscheidungen und innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Scientist und Kenntnisse in Marketing-Analytics sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
About the Role
Growth Data Products (GDP) drives Get Your Guide's growth engine by transforming raw marketing data into reliable, self-service insights and automated decision systems.
Our work spans every growth channel—Paid and Organic Search, Display Advertising, CRM and Lifecycle Marketing, Brand Marketing, Marketing Attribution, Experimentation, and Customer Lifetime Value measurement.
We empower teams across the organization to make faster, smarter decisions at scale, turning data into actionable intelligence that fuels our mission to connect millions with unforgettable travel experiences.
- Your Mission
- Define, develop, and fully own data products that drive measurable revenue impact across all GDP domains.
- Translate growth strategies into technical roadmaps, aligning multiple squads and stakeholders around clear, measurable business outcomes.
- Design, deploy, and monitor production machine learning pipelines in Python and Databricks to support bidding, targeting, and personalization use cases.
- Raise the technical standard by introducing best practices, code quality standards, and robust observability within the data science and engineering teams.
- Champion a culture of experimentation through A/B test design, causal-inference analysis, and frameworks for rapid iteration.
- Advance customer lifetime value and attribution models that guide multi-million euro marketing investments.
- Drive cross-functional collaboration to ensure data products deliver tangible business value and strategic impact.
- Your Toolkit
- Proven track record as a Staff or Principal Data Scientist (or equivalent) delivering cross-functional products that deliver significant business value.
- Market and growth experience is essential, with strong domain knowledge in marketing analytics, customer acquisition, or revenue optimization.
- Mastery of
- Python ,
- SQL , and modern big-data tools such as
- Spark and
Databricks , with comfort in shipping production-grade machine learning services.
- Deep expertise in statistical testing, causal inference, and online experimentation frameworks.
- Hands-on experience in marketing growth areas like paid search, CRM, or attribution modeling.
- Advanced degree in a quantitative field (such as Statistics, Computer Science, Mathematics, Economics, or Physics) or equivalent practical experience.
- Strong communication skills that enable you to influence both technical and non-technical audiences across the organization.
- Extras that give you an edge
- Experience with cloud orchestration and CI/CD technologies such as
- AWS ,
- Airflow , or
Kubernetes .
- Familiarity with
- Snowflake ,
MLflow , or large-scale feature‑store architectures.
- A record of mentoring senior individual contributors and fostering a culture of psychological safety across teams.
- Publications or conference presentations on topics like large language models, agentic AI systems, or marketing technology innovation.
- #J-18808-Ljbffr
Staff Data Scientist, Growth Data Products Arbeitgeber: DUDE CHEM
Doctolib ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, die Infrastruktur eines führenden Healthtech-Unternehmens in Europa zu gestalten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur der proaktiven Zuverlässigkeit profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Sozialleistungen und einem unterstützenden Umfeld, das Innovation und Teamarbeit fördert. Hier haben Sie die Chance, nicht nur technische Exzellenz zu erreichen, sondern auch einen direkten Einfluss auf die Gesundheitsversorgung in Europa zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff Data Scientist, Growth Data Products erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DUDE CHEM zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Data Scientist, Growth Data Products mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Staff Data Scientist, Growth Data Products bei DUDE CHEM gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DUDE CHEM vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DUDE CHEM entscheidend sein!
