Staff Engineer - Data Platform (m|w|d)

Staff Engineer - Data Platform (m|w|d)

Berlin Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Architektonische Entwicklung von Cloud-nativen Plattformkomponenten und Automatisierung von Infrastruktur.
  • Unternehmen: Idealo, ein innovatives Unternehmen im Herzen Berlins mit einer dynamischen Kultur.
  • Vorteile: Kostenloses Frühstück, Mittagessen, Fitnessangebote und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und Unterstützung in allen Lebensbereichen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenplattform und beeinflusse echte Geschäftsentscheidungen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Cloud-Engineering, Datenpipelines und Teamführung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Zuverlässige Pipelines, resiliente Infrastruktur und eine skalierbare Datenplattform sind die Grundlage jeder datengestützten Entscheidung bei idealo. Als Staff Engineer gestalten Sie das technische Fundament der Plattform, auf das täglich Tausende von Datenarbeitslasten angewiesen sind, und treiben die strategischen Initiativen voran, die definieren, was als Nächstes möglich ist.

Diese Rolle kombiniert Plattformengineering, Cloud-Architektur und Datenengineering. Sie beeinflussen, wie Arbeitslasten über die Plattform orchestriert werden, wie die Infrastruktur mit der Nachfrage skaliert und wie technische Entscheidungen die langfristige Datenstrategie von idealo unterstützen.

Sie arbeiten in einer modernen Ingenieurumgebung, in der hochmoderne KI-Tools – wie Claude Code – verfügbar sind, um Ihre tägliche Arbeit zu beschleunigen.

Über Ihre neue Rolle

  • Architektur und Entwicklung cloud-nativer Plattformkomponenten, Infrastrukturautomatisierung und Pipeline-Frameworks mit starkem Fokus auf Leistung, Sicherheit und Wartbarkeit.
  • Leitung technischer Initiativen innerhalb und über das Team hinweg, um die Plattformfähigkeiten mit den Geschäfts- und Produktbedürfnissen in Einklang zu bringen.
  • Identifizierung technischer Risiken frühzeitig und Nachverfolgbarkeit von Architekturentscheidungen und technischen Konzepten über Projektphasen hinweg.
  • Vorantreiben kontinuierlicher Verbesserungen in CI/CD-Pipelines, Infrastruktur als Code, Beobachtbarkeit und Monitoring.
  • Strukturierung von Technologieentscheidungen als klare Abwägungen – Bewertung von Leistung, Kosten, Wartbarkeit und Integration – zur Information strategischer Entscheidungen.
  • Schlüsselrolle bei der Gestaltung zweier strategischer Plattforminitiativen von idealo: Personalisierung und Data-as-a-Service (DaaS).
  • Für Personalisierung definieren und bauen Sie eine nächste Generation, datenschutzfreundliche Plattform von Grund auf, indem Sie die technische Vision, Architektur und Engineering-Standards festlegen, die hochrelevante Erfahrungen über die gesamte Customer Journey für Millionen von Nutzern ermöglichen.
  • Parallel dazu treiben Sie die Evolution unserer DaaS-Plattform voran, indem Sie neue Fähigkeiten rund um die Verarbeitung von Echtzeitdaten, Streaming-Technologien wie Kafka und Kinesis sowie ML/AI-Integration erforschen, prototypisieren und validieren.
  • Sie bauen skalierbare Datenprodukte, die Datenmonetarisierung ermöglichen und neue Geschäftsmöglichkeiten schaffen.
  • Arbeiten Sie mit Data Engineering, Software Engineering, Cloud, Plattform, Produkt und Machine Learning-Teams zusammen, um technische Richtungen abzustimmen, komplexe bereichsübergreifende Herausforderungen anzugehen und frühe Konzepte in produktionsbereite Plattformen umzuwandeln, die die langfristige Technologie- und Datenstrategie von idealo prägen.
  • Mentoring von Ingenieuren durch technische Anleitung, Architekturgespräche und Code-Reviews, um eine kollaborative Ingenieurkultur zu fördern, die sich auf nachhaltige technische Exzellenz konzentriert.

Fähigkeiten & Anforderungen

  • Sie haben cloud-native Plattformen auf AWS aufgebaut und betrieben, mit starkem Fokus auf Software- und Infrastrukturengineering, verteilte Systeme und operative Exzellenz.
  • Sie haben praktische Erfahrung mit AWS-Diensten, einschließlich Glue Catalog, Glue ETL mit PySpark, S3, Lake Formation, Kafka, Kinesis, Lambda, ECS oder EKS und CloudWatch.
  • Sie haben Infrastruktur-als-Code-Tools wie Terraform, AWS CDK oder CloudFormation sowie GitHub und GitHub Actions verwendet.
  • Vertrautheit mit SageMaker und Bedrock AgentCore ist von Vorteil.
  • Sie haben Erfahrung mit Workflow-Orchestrierung und Datenpipeline-Frameworks, idealerweise einschließlich Airflow oder Astronomer.
  • Sie haben mit PySpark oder vergleichbaren verteilten Verarbeitungsframeworks in Python gearbeitet.
  • Sie haben Erfahrung mit Containerisierung und Orchestrierungstechnologien, einschließlich Docker und Kubernetes, sowie modernen CI/CD-Praktiken und DevOps-Tools.
  • Sie verstehen Softwarequalität, Sicherheits- und Zuverlässigkeitspraktiken, einschließlich Authentifizierung, Verschlüsselung, automatisierten Tests und sicherer Softwareentwicklung.
  • Sie verstehen Konzepte des Datenengineerings, einschließlich Pipeline-Design, Datenmodellierung, ETL-Muster, ML Ops, Datenqualität und Pipeline-Beobachtbarkeit.
  • Sie sind mit Themen der Datenverwaltung und Compliance vertraut, einschließlich GDPR, Datenherkunft, Metadatenmanagement und Zugriffskontrolle über IAM und RBAC.
  • Sie haben komplexe technische Initiativen geleitet, architektonische Entscheidungen beeinflusst und Ingenieurarbeiten über Teams hinweg ohne formale Personalverantwortung abgestimmt.
  • Sie übernehmen Verantwortung und treiben Themen unabhängig voran. Sie äußern sich und hinterfragen Ideen konstruktiv, während Sie offen für unterschiedliche Perspektiven bleiben.

Bei idealo können Sie erwarten

  • Sie möchten sich weiterbilden? Wir nehmen Ihre persönlichen Entwicklungsziele ernst und bieten Ihnen neben unserem idealo Learning Hub, eLearning-Angeboten (z.B. Udemy), Coaching & Mediation auch die Möglichkeit, individuell von einem zusätzlichen Lern- und Entwicklungsetat zu profitieren.
  • Und was ist mit dem Büro? Unser Büro im Herzen Berlins bietet ein kostenloses Bio-Frühstück, ausgezeichnetes kostenloses Mittagessen (vegan und vegetarisch) sowie kostenlosen Kaffee, Limonade und After-Work-Bier, zusätzlich zum „Standard-Kicker“. Es hat auch eine fabelhafte Dachterrasse mit Blick auf ganz Berlin, wo Sie sich mit Kollegen aus unserer Unternehmensgruppe vernetzen können.
  • Benötigen Sie zusätzliche Unterstützung in allen Bereichen Ihres Lebens? Wir bieten kostenlose Beratung und Unterstützung in allen Lebensbereichen (beruflich, privat, familiär, gesundheitlich usw.) in Zusammenarbeit mit dem pme-Familienservice.
  • Sie möchten volle Flexibilität auf Ihrem Weg zur Arbeit und darüber hinaus? Kein Problem mit einem Jobrad oder Deutschlandticket – und es ist auch umweltfreundlich!
  • Wollen Sie fit bleiben? Wir bieten viele verschiedene Fitness- und Sportmöglichkeiten, wie eine Mitgliedschaft bei Urban Sports oder Gympass, die Ihren persönlichen Bedürfnissen entsprechen.
  • Und was gibt es sonst noch? Natürlich muss der Erfolg gefeiert werden! Neben Teamevents können Sie auch große Unternehmensveranstaltungen und andere Momente der organisierten Verbindung mit anderen im Unternehmen und Ihrem Team im Laufe des Jahres erwarten!

Staff Engineer - Data Platform (m|w|d) Arbeitgeber: DUDE CHEM

Doctolib ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, die Infrastruktur eines führenden Healthtech-Unternehmens in Europa zu gestalten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur der proaktiven Zuverlässigkeit profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Sozialleistungen und einem unterstützenden Umfeld, das Innovation und Teamarbeit fördert. Hier haben Sie die Chance, nicht nur technische Exzellenz zu erreichen, sondern auch einen direkten Einfluss auf die Gesundheitsversorgung in Europa zu nehmen.

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Kontaktdaten:

DUDE CHEM Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Staff Engineer - Data Platform (m|w|d) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DUDE CHEM zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Engineer - Data Platform (m|w|d) mit Bravour zu bestehen

Python
SQL
Data Pipeline Development
Problem-Solving Skills
Communication Skills
Data Engineering
API Integration

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Staff Engineer - Data Platform (m|w|d) bei DUDE CHEM gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DUDE CHEM vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DUDE CHEM entscheidend sein!