Team Lead Data and AI (all genders)

Team Lead Data and AI (all genders)

Berlin Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite unser Data & AI Team und entwickle skalierbare Analyselösungen.
  • Unternehmen: heyData - ein innovatives Startup mit einer dynamischen Unternehmenskultur.
  • Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und ein jährliches Weiterbildungsbudget.
  • Weitere Informationen: Diversity ist uns wichtig – wir feiern alle Hintergründe und Perspektiven.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Compliance mit einem erstklassigen Team in Europa.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Business Intelligence oder Datenanalyse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Leiten Sie unsere Data & AI-Abteilung: Entwickeln Sie skalierbare Analyselösungen, gestalten Sie die Datenstrategie und befähigen Sie Teams mit KI-gesteuerten Workflows und Optimierungen. Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, Rohdaten in strategische Erkenntnisse umzuwandeln, die den Geschäftserfolg vorantreiben? Und sind Sie ebenso begeistert davon, das Team zu leiten, das manuelle, annahmebasierte Prozesse in zuverlässige, KI-gestützte umwandelt? Blühen Sie in einer schnelllebigen Startup-Umgebung auf, in der Sie die Autonomie haben, sowohl unsere Dateninfrastruktur als auch die Art und Weise, wie das gesamte Unternehmen mit KI arbeitet, zu gestalten und zu skalieren? Dann ist heyData Ihr nächster Halt!

Als Teamleiter Data & AI sind Sie verantwortlich für unsere Dateninfrastruktur und Analytik und dafür, eine dedizierte Funktion zur Förderung der KI-Akzeptanz bei heyData aufzubauen. Zunächst leiten Sie ein Team von drei Personen: einem Analytics Engineer und zwei Managern für Business Automation & AI. Sie stellen datengestützte Entscheidungen sicher und fördern eine Daten- und KI-first-Kultur innerhalb von heyData.

Ihre Mission

  • Eigentum an Datenarchitektur & Infrastruktur: Besitzen und pflegen Sie unser End-to-End-BI-Setup (derzeit Airbyte/Fivetran, dbt, Snowflake, Metabase) und ersetzen Sie die strategische und architektonische Arbeit, die derzeit von einer externen Beratung durchgeführt wird.
  • Entwicklung skalierbarer Datenmodelle: Erstellen und pflegen Sie zuverlässige, skalierbare Datenmodelle, die die Datenintegrität und -genauigkeit über alle Geschäftsbereiche hinweg sicherstellen.
  • Förderung strategischer Erkenntnisse: Analysieren Sie Leistungskennzahlen des Unternehmens, identifizieren Sie Trends und geben Sie umsetzbare Empfehlungen an die Führungsebene und verschiedene Teams weiter.
  • Leitung, Aufbau & Management des Data & AI-Teams: Setzen Sie Prioritäten, coachen Sie, führen Sie 1:1-Gespräche und stellen Sie sicher, dass der AI-Use-Case-Backlog nach Auswirkungen und Machbarkeit sequenziert ist.
  • Eigentum an Daten- & KI-Governance: Setzen Sie den Standard dafür, wie KI-gestützte Workflows, die von den Managern für Business Automation & AI erstellt werden, mit kunden- und compliance-relevanten Daten umgehen.
  • Nutzung von KI-unterstützten Analyse-Workflows: Wenden Sie KI-Coding-Tools an, um die Entwicklung zu beschleunigen, die Codequalität zu verbessern und Best Practices für KI-unterstützte Analytik und Workflows im Team zu etablieren.
  • Zusammenarbeit zwischen Teams: Arbeiten Sie eng mit Engineering, Produkt, Marketing, Vertrieb und allen anderen Abteilungen zusammen, um zu entscheiden, was automatisiert und was in das Produkt integriert werden sollte, und um alles, was tiefere Ingenieurarbeit erfordert, zu eskalieren.

Ihr Profil

  • Nachweisbare starke Analytik-Erfahrung: Über 5 Jahre Erfahrung in Business Intelligence, Datenanalyse oder einem verwandten Bereich.
  • Anwendung von Best Practices im Datenmodellieren: Solides Verständnis von Datenmodellierung, ETL-Prozessen und Konzepten der Datenlagerung sowie die Fähigkeit, diese anzuwenden und umzusetzen.
  • Arbeiten mit Business Intelligence-Tools: Praktische Erfahrung im Erstellen von Dashboards und Berichten mit BI-Tools wie Tableau, Power BI, Metabase oder ähnlichem.
  • Effektive Kommunikation von Daten: Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Daten und Erkenntnisse klar an nicht-technische Stakeholder zu präsentieren.
  • Geschäftsverständnis: Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Daten in bedeutungsvolle Geschäftserkenntnisse zu übersetzen.
  • Erfahrung in der Mitarbeiterführung: Nachgewiesene Fähigkeit, ein kleines Team zu leiten oder zu coachen.
  • KI-affine Führung: Echtes Interesse an KI-gestützter Automatisierung und die Fähigkeit, Prioritäten und Governance für Arbeiten festzulegen, die Sie nicht täglich selbst durchführen werden.
  • Blühen in schnelllebigen Umgebungen: Erfahrung in einem Startup oder einer schnelllebigen Umgebung mit sich schnell ändernden Prioritäten.

Warum heyData

  • Ihr Wachstum zählt: Hohe Eigenverantwortung, direkter Einfluss auf das Wachstum und klare Entwicklungsmöglichkeiten, ein jährliches Schulungsbudget und echtes Vertrauen in Ihre Ideen.
  • Arbeiten Sie auf die Weise, die Ihnen am besten passt: Remote, in unserem Büro in Berlin oder hybrid - Sie entscheiden, wo Sie am produktivsten sind.
  • Zeit für sich selbst: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und eine Arbeitskultur, die Fokuszeiten respektiert und persönliche Produktivität unterstützt.
  • Top-Ausrüstung: MacBook & mehr, um Ihnen einen reibungslosen Start zu ermöglichen.
  • Zusätzliche Vorteile: Mitgliedschaft im Urban Sports Club, Deutschlandticket, betriebliche Altersvorsorge und weitere Vorteile.
  • Ein Teamgeist, der bleibt: Ein internationales Tech-Team mit einem klaren Weg zum Wachstum, kurzen Entscheidungswegen und echtem Support zur Umsetzung sowie ehrlicher, transparenter Kommunikation auf Augenhöhe.
  • Seien Sie Sie selbst: Vielfalt macht uns besser - egal, woher Sie kommen, wie Sie sich identifizieren oder wo Sie im Leben stehen.

Bei heyData sind wir entschlossen, unsere Mission zu erfüllen: Compliance für alle einfach zu machen! Wir sind nicht nur ein Unternehmen; wir sind eine Bewegung. Wir verändern die Art und Weise, wie kleine und mittelständische Unternehmen Compliance angehen. Wir bringen europäische Mitarbeiter auf den schnellsten, intuitivsten und nahtlosesten Weg zur Compliance. Denken Sie an uns als die Superhelden der Compliance, und wir haben erst begonnen. Mit über eintausend Kunden sind wir eine der größten Compliance-Plattformen für KMU in Europa und expandieren weiter. Wir sind stolz darauf, ein lebendiges und vielfältiges Startup zu sein. Wir feiern und schätzen Menschen aus allen Hintergründen, einschließlich unterschiedlicher Geschlechter, Altersgruppen, Sexualitäten, Religionen, Ethnien, Behinderungsstatus, Elternstatus und mehr, die sich für unsere Stellen bewerben. Unser Team profitiert von den einzigartigen Perspektiven und Erfahrungen, die jede Person mitbringt. Wir setzen uns dafür ein, ein integratives und unterstützendes Umfeld zu schaffen, in dem jeder erfolgreich sein kann. Je vielfältiger und inklusiver wir als Team sind, desto besser wird unsere Arbeit.

Team Lead Data and AI (all genders) Arbeitgeber: DUDE CHEM

Doctolib ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, die Infrastruktur eines führenden Healthtech-Unternehmens in Europa zu gestalten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur der proaktiven Zuverlässigkeit profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Sozialleistungen und einem unterstützenden Umfeld, das Innovation und Teamarbeit fördert. Hier haben Sie die Chance, nicht nur technische Exzellenz zu erreichen, sondern auch einen direkten Einfluss auf die Gesundheitsversorgung in Europa zu nehmen.

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Kontaktdaten:

DUDE CHEM Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Team Lead Data and AI (all genders) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DUDE CHEM zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Team Lead Data and AI (all genders) mit Bravour zu bestehen

Datenarchitektur
Datenmodellierung
ETL-Prozesse
Business Intelligence
Datenanalyse
Dashboards und Berichte erstellen
Kommunikationsfähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Team Lead Data and AI (all genders) bei DUDE CHEM gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DUDE CHEM vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DUDE CHEM entscheidend sein!