Technical Recruiter (Berlin)

Wer wir sind: Foundation-Modelle haben Text und Bilder transformiert. Strukturierte Daten - das größte und bedeutendste Datenformat der Welt - blieben bis jetzt unberührt. Was LLMs für Sprache getan haben, tun wir für Tabellen. Wir haben tabellarische Foundation-Modelle pioniert: TabPFN v2 war eine Titelgeschichte in Nature, hat über 3,5 Millionen Downloads und über 7.500 GitHub-Sterne erreicht und läuft in der Produktion, von der Erkennung von Lungenkrankheiten mit Oxford Cancer Analytics bis zur Verhinderung von Zugausfällen mit Hitachi. Die schwierigsten Probleme - Millionen von Zeilen, Echtzeitinferenz, völlig neue Modalitäten - sind noch offen, und niemand sonst arbeitet auf diesem Niveau daran. Wir sind ein kleines, hochselektives Team von über 40 Personen mit Hintergründen von Google, DeepMind, Meta, Apple, Amazon, Jane Street und CERN, geleitet von Frank Hutter, Noah Hollmann und Sauraj Gambhir, und beraten von Bernhard Schölkopf und dem Turing-Preisträger Yann LeCun. Im Juli 2026, weniger als 18 Monate nach unserer Vorfinanzierung von 9 Millionen Euro, traten wir SAP als unabhängiges Frontier-AI-Labor bei - dasselbe Team, dieselbe Mission und offene Gewichtsmodelle, jetzt unterstützt von mehr als 1 Milliarde Euro über vier Jahre.

Über die Rolle: Wir stellen einen technischen Recruiter ein, der für die Einstellung in den Bereichen Wissenschaft, Ingenieurwesen und Datenwissenschaft verantwortlich ist. Dies sind drei unterschiedliche Talentmärkte mit drei unterschiedlichen Bewertungsstandards, und Sie werden alle von Anfang bis Ende betreuen. Wir wachsen schnell und konkurrieren direkt mit den bestfinanzierten Laboren der Welt um dieselben Talente.

Ihre Verantwortlichkeiten:

• Seltene ML-Forschung, Infrastruktur und vorab eingesetzte Talente global beschaffen, indem Sie sowohl Mainstream- als auch Nischen-Talentpools erkunden.
• Vorherige Labore überzeugend gegen andere Foundation-Modell-Labore wie OpenAI, Anthropic, DeepMind und Mistral sowie gegen die Unternehmen der Unternehmens-AI, die um FDE-Talente konkurrieren, positionieren.
• Multi-Hub-Einstellungen in Freiburg, Berlin und New York navigieren (Visas, Gehaltsbänder, Kündigungsfristen).
• Technische Tiefe schnell über Forschungs-, Ingenieur- und kundenorientierte Profile prüfen, ohne die Zeit von Forschern oder Gründern zu verschwenden.
• Effiziente, strukturierte Interviewabläufe mit klaren Rubriken und schnellen Debriefs durchführen, die separat für Forschungs-, Ingenieur- und FDE-Archetypen kalibriert sind.
• Angebote verwalten, verhandeln und abschließen, auch im Vergleich zu konkurrierenden Frontier-Labor-Paketen.
• Die Pipeline operativ im ATS mit sauberen Phasen und wöchentlichen Kennzahlen verwalten.

Die Erfahrung, die wir suchen:

• Über 5 Jahre interne technische Rekrutierung in einem Deep-Tech-, AI/ML- oder forschungsorientierten Startup (Serie A und höher) oder im Talentteam eines Frontier-Labors.
• Erfolgsbilanz beim Abschluss von ML-Forschern oder Forschungsingenieuren gegen Top-Frontier-Labore (z.B. OpenAI, Anthropic, DeepMind, Mistral).
• Erfahrung in der Einstellung mindestens eines kundenorientierten Ingenieurprofils (vorab eingesetzt, Lösungen oder angewandte Ingenieurwissenschaft) - der Bewertungsstandard ist unterschiedlich und Sie müssen wissen, warum.
• Praktische Erfahrung in der Einstellung in mindestens zwei der folgenden Regionen: Deutschland, weitere EU und die USA (NYC).
• Fließendes Verständnis der ML-Talentlandschaft: Top-Labore, Konferenzen (NeurIPS, ICML, ICLR, AutoML) und was ein starkes Forschungs-, Ingenieur- oder Infrastrukturprofil auszeichnet.
• Moderne ATS-Architektur (Ashby oder gleichwertig): Phasendesign, Ablehnungs-Taxonomie, Trichterberichterstattung.

Die Verhaltensweisen, die wir möchten, dass Sie jeden Tag ins Büro bringen:

• Hohe Eigenverantwortung und Ownership und agiert als Full-Stack-Recruiter.
• Direkt und kommerziell ehrlich gegenüber Kandidaten und Einstellungsmanagern.
• Detailverliebt in Bezug auf Pipeline-Hygiene und wöchentliche Kennzahlen; behandelt das ATS als Quelle der Wahrheit.

Standort: 5 Tage die Woche in unserem Büro in Berlin (nahe U-Bahn-Station Rosa-Luxemburg-Straße).

Das Leben bei Prior Labs: Sie arbeiten neben Forschern und Entwicklern, die sich selbst hohe Standards setzen - sowohl in der Qualität ihrer Arbeit als auch in der Zusammenarbeit mit anderen. Wir bewegen uns schnell und nehmen uns dennoch die Zeit, die Dinge richtig zu machen. Unsere Teams sind in Berlin, Freiburg und New York ansässig - wenn Sie an etwas so Schwierigen wie TabPFN arbeiten, ist es wichtig, im selben Raum zu sein. Aber großartige Menschen kommen von überall her, und in Ausnahmefällen sind wir offen für Remote-Arbeit, was normalerweise häufige Reisen zu einem unserer Büros bedeutet. Wo auch immer Sie ansässig sind, kommt das gesamte Unternehmen regelmäßig zu Offsites zusammen, um gemeinsam zu bauen und zu feiern.

Unsere Verpflichtungen: Die besten Produkte und Teams werden von Menschen mit einer breiten Palette von Perspektiven und Hintergründen aufgebaut. Wir begrüßen Bewerbungen aus allen Identitäten und Lebensbereichen - insbesondere wenn Sie sich jemals durch „nicht jede Box zu überprüfen“ entmutigt gefühlt haben - und bieten gleiche Chancen unabhängig von Geschlecht, sexueller Orientierung, Herkunft, Behinderung oder einem anderen Merkmal, das Sie ausmacht, wer Sie sind. Wir kümmern uns darum, wie Ihre Daten behandelt werden - siehe unsere Seite zum Datenschutz bei der Rekrutierung.