Forward Deployed Engineer

Forward Deployed Engineer

Lugano Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Lösungen, die das Unternehmen schneller und smarter machen.
  • Unternehmen: Duferco's Corporate Innovation Team – ein dynamisches, startup-ähnliches Umfeld.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten.
  • Weitere Informationen: Hohe Autonomie und direkte Einflussnahme auf KI-Anwendungen im Unternehmen.
  • Warum dieser Job: Löse reale Geschäftsprobleme mit modernster Technologie und mache einen sichtbaren Unterschied.
  • Qualifikationen: Erfahrung in KI, Datenanalyse und Softwareentwicklung, idealerweise mit Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Wir erweitern das Corporate Innovation Team von Duferco: ein schnelllebiges Team, das in einer Start-up-ähnlichen Umgebung arbeitet, unterstützt von der Stabilität und dem Umfang einer global diversifizierten Gruppe. Wir suchen einen Forward Deployed Engineer: jemanden, der eng mit den Geschäftsteams zusammenarbeitet, chaotische betriebliche Probleme versteht und KI, Daten und Automatisierung in praktische Lösungen umsetzt.

Sie werden in Bereichen wie Energie, Handel, Logistik, Stahl, Versicherung, Sport und anderen Sektoren arbeiten – nicht als externer Berater, sondern als Teil der Gruppe selbst, mit dem Eigentum und der Kontinuität eines internen Produkt- und Engineering-Teams. Sie werden Möglichkeiten identifizieren, KI-gestützte Werkzeuge prototypisieren, die Auswirkungen bewerten und Lösungen bereitstellen, die Engpässe beseitigen, die Entscheidungsfindung verbessern und Hebelwirkungen im gesamten Unternehmen schaffen.

Über das Team

Wir sitzen nah an realen Geschäftsproblemen und haben die Freiheit, schnell zu prototypisieren und zu liefern. KI ist bereits Teil unseres täglichen Workflows, und wir erwarten, dass sich diese Rolle weiter ausdehnt. Wir legen Wert darauf, Dinge zu bauen, die in der realen Welt funktionieren: nützliche Werkzeuge, zuverlässige Automatisierungen, bessere Workflows und Systeme, die messbare Auswirkungen erzeugen. Wir schätzen Menschen, die Verantwortung übernehmen, schnelle Iterationen mögen, pragmatische Problemlösungen finden und direkt mit Benutzern arbeiten, um zu verstehen, wie die Dinge tatsächlich erledigt werden.

Was Sie tun werden

  • Entwerfen und Erstellen von KI-gestützten Lösungen, die die Organisation schneller und intelligenter machen: KI-Anwendungen, Agenten und Automatisierungs-Workflows für reale Geschäftsprozesse
  • Datenanalyse, Entscheidungsunterstützungswerkzeuge und interne Analyse-Workflows
  • Wiederherstellung, Dokumentenintelligenz, strukturierte Ausgaben und Wissenssysteme
  • Prototypen, die testen, ob KI echten betrieblichen Wert schaffen kann
  • Integrationen mit internen Werkzeugen, Datenbanken, APIs, Dokumenten und Drittanbietersystemen
  • Bewertungs- und Überwachungsansätze, um zu verstehen, ob KI-Systeme wie beabsichtigt funktionieren.

Sie werden direkt mit Geschäfts- und technischen Teams zusammenarbeiten, um Probleme zu verstehen, Möglichkeiten zu identifizieren, Lösungen zu prototypisieren, Auswirkungen zu messen und zu iterieren – nicht nur vordefinierte Spezifikationen auszuführen.

Was wir bieten

  • Eine Rolle mit hoher Autonomie und direktem Einfluss darauf, wie KI in der Gruppe angewendet wird
  • Reale Geschäftsprobleme mit sichtbaren Auswirkungen
  • Moderne KI-unterstützte Werkzeuge und Zeit, um neue Technologien und Ansätze zu erkunden
  • Ein schnelllebiges, kollaboratives Umfeld mit talentierten und ehrgeizigen Menschen
  • Eine breite Palette technischer und geschäftlicher Herausforderungen in verschiedenen Bereichen
  • Wettbewerbsfähige Vergütung und Leistungen
  • Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeitssetup

Sie passen wahrscheinlich gut, wenn

  • Sie praktische Erfahrung in der Anwendung von KI, maschinellem Lernen, Datenwissenschaft oder Analytik auf reale Geschäftsprobleme haben.
  • Sie gerne eng mit Benutzern und Geschäftsteams arbeiten, verstehen, wie die Arbeit tatsächlich abläuft, und chaotische Probleme in nützliche KI-gestützte Lösungen umwandeln.
  • Sie sich mit LLMs, modernen KI-APIs, strukturierten und unstrukturierten Daten wohlfühlen und wissen, wie man bewertet, ob eine KI-Lösung tatsächlich nützlich ist.
  • Sie einen Datensatz erkunden, Muster oder Möglichkeiten identifizieren, eine Lösung prototypisieren und Kompromisse klar kommunizieren können.
  • Sie pragmatisch mit KI umgehen: begeistert von dem, was sie tun kann, aber sich der Einschränkungen, Fehlermodi und der Bedeutung guter Bewertungen bewusst sind.
  • Sie über ausreichende Software-Engineering-Fähigkeiten verfügen, um zuverlässige Prototypen, Integrationen, Automatisierungen oder interne Werkzeuge zu erstellen, vorzugsweise mit Python.
  • Erfahrung mit RAG-Systemen, Vektordatenbanken, Agentenframeworks, Workflow-Automatisierung, Prognosen, Optimierung, BI-Tools, Postgres, AWS oder komplexen Betriebsbereichen ist ein großer Vorteil.
  • Sie benötigen keine Erfahrung mit jeder Technologie, die wir verwenden. Neugier, analytisches Denken, Anpassungsfähigkeit und die Fähigkeit, KI in praktische Geschäftsauswirkungen umzuwandeln, sind viel wichtiger.

Wenn sich das für Sie richtig anhört, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Forward Deployed Engineer Arbeitgeber: Duferco

Duferco bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Softwarearchitekten, die in einem dynamischen und innovativen Team arbeiten möchten. Mit einem hohen Maß an Autonomie und der Möglichkeit, moderne AI-gestützte Engineering-Tools zu nutzen, fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens. Unsere flexiblen Arbeitszeiten und hybriden Arbeitsmodelle ermöglichen es den Mitarbeitern, ihre Work-Life-Balance zu optimieren, während sie an spannenden technischen Herausforderungen in verschiedenen Branchen arbeiten.

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Kontaktdaten:

Duferco Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed Engineer mit Bravour zu bestehen

AI-Anwendungen
Datenanalyse
Entwicklung von Automatisierungs-Workflows
Prototyping
Integration mit internen Tools und APIs
Bewertung und Überwachung von KI-Systemen
Kommunikationsfähigkeiten