Operations Research Engineer

Wir erweitern das Corporate Innovation Team von Duferco: ein schnelllebiges Team, das in einer startup-ähnlichen Umgebung arbeitet und von der Stabilität und dem Umfang einer global diversifizierten Gruppe unterstützt wird. Wir suchen einen Operations Research Engineer: jemanden, der eng mit den Geschäftsteams zusammenarbeitet, unordentliche operative und Planungsprobleme versteht, Optimierungsmodelle und -algorithmen entwickelt, um diese effizient zu lösen, und Lösungen in praktische Werkzeuge umsetzt, die von einer Vielzahl von Interessengruppen genutzt werden.

Sie werden in Bereichen wie Energie, Handel, Logistik, Stahl, Versicherung, Sport und anderen Sektoren arbeiten – nicht als externer Berater, sondern als Teil der Gruppe selbst, mit dem Eigentum und der Kontinuität eines internen Produkt- und Engineering-Teams. Sie werden Möglichkeiten identifizieren, optimierungsbasierte Werkzeuge prototypisieren, Auswirkungen bewerten und helfen, Lösungen bereitzustellen, die Engpässe beseitigen, die Entscheidungsfindung verbessern und Hebelwirkungen im gesamten Unternehmen schaffen.

Über das Team

Wir sitzen nah an realen Geschäftsproblemen und haben die Freiheit, schnell zu prototypisieren und zu versenden, wobei KI bereits Teil unseres täglichen Workflows ist. Wir legen Wert darauf, Lösungen zu entwickeln, die in der realen Welt funktionieren: nützliche Werkzeuge, zuverlässige und intelligente Entscheidungen, bessere Arbeitsabläufe und Systeme, die messbare Auswirkungen erzeugen. Wir schätzen Menschen, die Eigenverantwortung, schnelle Iteration, pragmatische Problemlösungen und die direkte Zusammenarbeit mit Nutzern genießen, um zu verstehen, wie Dinge tatsächlich erledigt werden.

Was Sie tun werden

• Entwerfen, bauen, testen und bereitstellen von optimierungsbasierten Lösungen für eine Vielzahl von Geschäftsanwendungen
• Eng mit Geschäfts- und Technikteams zusammenarbeiten, um Bedürfnisse zu verstehen, Optimierungsprobleme zu formalisieren, Lösungen zu prototypisieren, Auswirkungen zu messen und zu iterieren – nicht nur vordefinierte Spezifikationen auszuführen
• Entwicklung von linearen, nichtlinearen und gemischt-ganzzahligen Programmierungsmodellen sowie heuristischen und stochastischen Optimierungsmethoden zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz und Entscheidungsfindung
• Sicherstellen der Robustheit, Skalierbarkeit und Interpretierbarkeit von in Produktionsumgebungen eingesetzten Optimierungslösungen
• Forschung und Bewertung neuer Technologien und Methoden in der Operations Research und mathematischen Optimierung zur Förderung von Innovationen.

Was wir bieten

• Eine Rolle mit hoher Autonomie und direktem Einfluss darauf, wie Optimierung in der Gruppe angewendet wird
• Reale Geschäftsprobleme mit sichtbaren Auswirkungen
• Moderne KI-unterstützte Werkzeuge und Zeit, um neue Technologien und Ansätze zu erkunden
• Ein schnelllebiges, kollaboratives Umfeld mit talentierten und ehrgeizigen Menschen
• Eine breite Palette technischer und geschäftlicher Herausforderungen in verschiedenen Bereichen
• Wettbewerbsfähige Vergütung und Sozialleistungen
• Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeitssetup.

Sie passen wahrscheinlich gut, wenn

• Sie einen Master-Abschluss mit mindestens 2-3 Jahren relevanter Erfahrung oder einen Doktortitel in Operations Research, Angewandter Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem verwandten Bereich haben.
• Sie über fundierte Kenntnisse in mathematischer Programmierung (linear, ganzzahlig usw.), verschiedenen heuristischen und metaheuristischen Ansätzen sowie stochastischen Optimierungsmethoden verfügen.
• Sie in der Lage sind, Optimierungssoftware (z.B. Gurobi, CPLEX, offene Solver) zu nutzen und starke Programmierkenntnisse in Python oder anderen für Optimierung und Modellierung relevanten Sprachen haben.
• Sie Erfahrung im Aufbau und in der Lösung großangelegter Optimierungsmodelle haben und in der Lage sind, Erkenntnisse und Kompromisse klar an Interessengruppen zu kommunizieren.
• Sie gerne eng mit Nutzern und Geschäftsteams zusammenarbeiten, verstehen, wie Arbeit abläuft, und unordentliche Probleme in nützliche optimierungsbasierte Lösungen umwandeln.
• Sie nachweislich optimierungsbasierte Lösungen in realen Umgebungen implementiert haben und/oder optimierungsbasierte Forschung in Fachzeitschriften für Operations Research veröffentlicht haben.
• Sie pragmatisch im Umgang mit KI im täglichen Workflow sind: begeistert von dem, was sie leisten kann, sich aber auch der Einschränkungen, Fehlermodi und der Bedeutung einer guten Bewertung bewusst sind.
• Erfahrung mit Prognosen und maschinellem Lernen, strukturierten und unstrukturierten Daten, Simulation, Datenbanksystemen, AWS, Bereitstellung von Werkzeugen in Produktionsumgebungen oder komplexen Betriebsbereichen von Vorteil ist.
• Sie nicht mit jeder Technologie und jedem Optimierungsansatz Erfahrung haben müssen. Neugier, analytisches Denken, Anpassungsfähigkeit und die Fähigkeit, Optimierung in praktische Geschäftsauswirkungen umzuwandeln, sind viel wichtiger.

Wenn sich das für Sie richtig anhört, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.