Platform Engineer

Wir erweitern das Corporate Innovation Team von Duferco: ein schnelllebiges Engineering-Team, das in einer Start-up-ähnlichen Umgebung arbeitet, unterstützt von der Stabilität und dem Umfang einer global diversifizierten Gruppe. Sie werden in mehreren Unternehmen und Bereichen innerhalb der Gruppe arbeiten – einschließlich Energie, Handel, Logistik, Stahl, Versicherung, Sport und anderen Sektoren – und helfen, die Cloud-Infrastruktur, Bereitstellungssysteme, Automatisierungsplattformen und interne Entwicklerwerkzeuge zu erstellen und zu betreiben, die unsere nächste Generation von Software und KI-gestützten Systemen antreiben.

Wir suchen einen DevOps / Platform Engineer mit starken Infrastruktur- und Automatisierungsfähigkeiten, der helfen möchte, hochautonome, resiliente und skalierbare Systeme zu entwerfen. Diese Rolle beschränkt sich nicht auf die Wartung der Infrastruktur: Sie werden aktiv gestalten, wie Engineering, Betrieb, KI-Automatisierung und interne Plattformen sich in der Organisation entwickeln.

Über das Team

Wir sitzen nah an realen Geschäftsproblemen und haben die Freiheit, schnell Prototypen zu erstellen und zu versenden. KI ist bereits Teil unseres täglichen Workflows, und wir erwarten, dass diese Rolle weiter wächst. Wir legen Wert darauf, Dinge gut zu bauen, Systeme zu versenden, die Hebelwirkung erzeugen, und mit Menschen zu arbeiten, die das Team besser machen. Wir schätzen Ingenieure, die Verantwortung übernehmen, schnelle Iterationen, pragmatische Problemlösungen und KI-unterstützte Entwicklung genießen.

Was Sie tun werden

• Aufbau und Wartung von AWS-basierter Infrastruktur mit Diensten wie ECS, Fargate, EC2, Lambda, EKS, RDS, S3, CloudFront, API Gateway, IAM und verwandten Diensten
• Entwurf und Verwaltung von Kubernetes-basierten Workloads und containerisierten Umgebungen
• Entwicklung von Infrastructure as Code mit Terraform und/oder AWS CDK
• Aufbau von CI/CD-Pipelines und Entwickler-Workflows mit GitHub Actions und verwandten Werkzeugen
• Erstellung von Infrastruktur-Automatisierungssystemen, die auf Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Selbstheilung und betriebliche Effizienz fokussiert sind
• Verbesserung der Beobachtbarkeit, Überwachung, Alarmierung, Bereitstellungssicherheit und betrieblichen Werkzeuge
• Enge Zusammenarbeit mit Software-Ingenieuren, Daten-Ingenieuren und KI-Teams, um eine schnelle und zuverlässige Lieferung zu ermöglichen
• Entwicklung von KI-gestützter Betriebsautomatisierung, internen Agenten, MCP-basierten Integrationen und autonomen Workflows zur Reduzierung manueller Betriebsaufwände
• Hilfe bei der Weiterentwicklung der Organisation hin zu einem autonomeren Engineering- und Infrastruktur-Stack
• Bewertung und Annahme moderner Cloud-, Plattform-Engineering- und KI-nativer Infrastrukturansätze, wo sie echte Hebelwirkung bieten

Was wir bieten

• Eine hochautonome Rolle mit direktem Einfluss darauf, was gebaut wird
• Moderne KI-unterstützte Engineering-Tools und Zeit, um neue Technologien und Ansätze zu erkunden
• Ein schnelllebiges, kollaboratives Umfeld mit talentierten und ehrgeizigen Menschen
• Eine breite Palette technischer und geschäftlicher Herausforderungen in verschiedenen Bereichen
• Wettbewerbsfähige Vergütung und Leistungen
• Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeitssetup

Sie passen wahrscheinlich gut, wenn

• Sie über 4 Jahre Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur und Produktionssystemen, insbesondere auf AWS, verfügen
• Sie sich wohlfühlen, containerisierte Workloads mit Docker, ECS, Kubernetes oder ähnlichen Technologien zu entwerfen und zu betreiben
• Sie starke Erfahrungen mit Infrastructure as Code mit Terraform, AWS CDK oder gleichwertigen Tools haben
• Sie Erfahrung im Aufbau und in der Wartung von CI/CD-Systemen, vorzugsweise mit GitHub Actions, haben
• Sie zuerst an Automatisierung denken und natürlich nach Möglichkeiten suchen, repetitive Betriebsarbeiten zu eliminieren
• Sie sich mit dem Debuggen verteilter Systeme, Infrastrukturfehlern, Netzwerkproblemen und Bereitstellungsproblemen in Produktionsumgebungen wohlfühlen
• Sie Wert auf Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Beobachtbarkeit und Entwicklererfahrung legen – nicht nur darauf, „Server am Laufen zu halten“
• Sie aktiv KI-Coding- und Automatisierungstools verwenden – Claude Code, Codex, Cursor, MCP-unterstützte Workflows oder ähnliche – und daran interessiert sind, wie KI Infrastruktur- und Betriebsabläufe verändert
• Sie pragmatische Abwägungen zwischen Geschwindigkeit, Wartbarkeit, betrieblicher Einfachheit und Ingenieurstradition treffen
• Sie es genießen, über Infrastruktur, Software, Automatisierung und interne Werkzeuge hinweg zu arbeiten, anstatt in einem engen operativen Silo zu bleiben

Erfahrungen mit Plattformengineering, Kubernetes-Operatoren, Beobachtbarkeitsstacks, ereignisgesteuerten Systemen, internen Entwicklerplattformen, LLM-Anwendungen, Agentenframeworks, MCP-Servern oder großangelegten Automatisierungssystemen sind ein starkes Plus. Sie benötigen keine Erfahrung mit jeder Technologie, die wir verwenden. Starke Ingenieursfähigkeiten, Anpassungsfähigkeit, Neugier und eine starke Automatisierungsmentalität sind viel wichtiger. Wenn sich das für Sie richtig anfühlt, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.