Software Architect

Wir erweitern das Corporate Innovation Team von Duferco und suchen einen praktischen Softwarearchitekten, der gestalten kann, wie wir interne Software in einer AI-nativen Ingenieurumgebung entwerfen, bauen und weiterentwickeln. Sie werden in Bereichen wie Energie, Handel, Logistik, Stahl, Versicherung, Sport und anderen Sektoren arbeiten und chaotische Geschäftsprobleme in gut strukturierte Systeme umwandeln, die sowohl von KI als auch von Menschen sicher implementiert und über die Zeit gewartet werden können.

Sie werden pragmatische Architekturen definieren, die AI-unterstützte Implementierung leiten, Engineering-Muster etablieren und interne Plattformen, KI-gestützte Tools, Automatisierungssysteme und Backend-Infrastrukturen aufbauen, die Synergien innerhalb der Gruppe schaffen.

Über das Team

Wir sitzen nah an realen Geschäftsproblemen und haben die Freiheit, schnell Prototypen zu erstellen und zu versenden. KI ist bereits Teil unseres täglichen Workflows, und wir erwarten von Architekten, dass sie uns helfen, sie diszipliniert und nicht nur schnell zu nutzen. Wir legen Wert darauf, Dinge gut zu bauen: klare Grenzen, wartbare Systeme, beobachtbare Dienste, nützliche Abstraktionen und technische Entscheidungen, die zum Geschäftskontext passen. Wir schätzen Menschen, die architektonisches Denken mit praktischer Umsetzung kombinieren, effektiv mit KI-Tools zusammenarbeiten und dem Team helfen, Software zu produzieren, die kohärent, testbar, sicher und leicht weiterentwickelbar ist.

Was Sie tun werden

• Die Architektur von Systemen gestalten, die die Organisation schneller und intelligenter machen: Zielarchitekturen für interne Plattformen, Backend-Dienste, APIs, Datenflüsse und KI-gestützte Anwendungen entwerfen.
• Unklare Geschäftsprozesse in klare Domänenmodelle, Dienstgrenzen, Integrationsmuster und Implementierungspläne übersetzen.
• AI-unterstützte Implementierung leiten, indem Sie die Arbeit in gut strukturierte Aufgaben aufteilen, generierten Code überprüfen und die architektonische Konsistenz sicherstellen.
• Wiederverwendbare Muster, Referenzimplementierungen, Aufzeichnungen architektonischer Entscheidungen und Engineering-Richtlinien für das Team erstellen.
• Praktisch mit FastAPI, Postgres, AWS-basierten Diensten, Datenplattformen, LLM-Anwendungen, Agenten und Automatisierungstools arbeiten, wo es sinnvoll ist.
• Integrationen zwischen internen und Drittanbietersystemen mit Blick auf Zuverlässigkeit, Sicherheit, Datenbesitz und Wartbarkeit entwerfen.

Sie werden nicht nur Diagramme definieren oder Spezifikationen schreiben. Sie werden helfen, die richtige Architektur in echter Software zu implementieren, sie in der Produktion zu validieren und im Laufe der Zeit zu verbessern.

Was wir bieten

• Eine hochautonome Architekturrolle mit direktem Einfluss darauf, was gebaut wird und wie es gebaut wird.
• Moderne AI-unterstützte Engineering-Tools und Zeit, um neue Technologien, Muster und Entwicklungsabläufe zu erkunden.
• Ein schnelllebiges, kollaboratives Umfeld mit talentierten und ehrgeizigen Menschen.
• Eine breite Palette technischer und geschäftlicher Herausforderungen in verschiedenen Bereichen.
• Wettbewerbsfähige Vergütung und Sozialleistungen.
• Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeitssetup.

Sie passen wahrscheinlich gut, wenn

• Sie über 5 Jahre Erfahrung im Aufbau von Produktionssoftware-Systemen verfügen, mit starker Erfahrung im Entwurf von Backend-Architekturen und der Verantwortung für Dienste von der Konzeption bis zur Bereitstellung.
• Sie einen Master-Abschluss in Informatik, Softwaretechnik, Computertechnik oder einem verwandten Fachgebiet haben; gleichwertige fortgeschrittene technische Erfahrungen können ebenfalls berücksichtigt werden.
• Sie ein chaotisches Geschäftsproblem in ein sauberes Domänenmodell, Datenmodell, Dienstdesign und Implementierungsplan umwandeln können.
• Sie pragmatische Architekturentscheidungen treffen, Kompromisse erklären und Designs anpassen, wenn sich die Realität ändert.
• Sie über starke Python-Backend-Erfahrung verfügen und praktisch mit FastAPI, Postgres, APIs, Integrationen und AWS-basierten Diensten arbeiten können.
• Sie täglich AI-Coding-Tools verwenden — Claude Code, Codex, Cursor oder ähnliche — und wissen, wie man sie mit klarer Architektur, Einschränkungen, Tests und Überprüfungspraktiken anleitet.
• Sie sich um Softwarequalität über die erste Implementierung hinaus kümmern: Modularität, Beobachtbarkeit, Tests, Sicherheit, Migrationen, betriebliche Zuverlässigkeit und Wartbarkeit.
• Erfahrungen mit LLM-Anwendungen, Agentenframeworks, MCP-Servern, ereignisgesteuerten Architekturen, Datenlagern wie Redshift oder komplexen Betriebsbereichen sind ein großer Vorteil.
• Sie benötigen keine Erfahrung mit jeder Technologie, die wir verwenden. Starke architektonische Urteilsfähigkeit, praktische Ingenieurfähigkeiten, Anpassungsfähigkeit und Neugier auf AI-unterstützte Softwareentwicklung sind viel wichtiger.

Wenn sich das für Sie richtig anfühlt, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.