Software Engineering Manager

Wir erweitern das Corporate Innovation Team von Duferco: ein schnelllebiges Engineering-Team, das in einer Start-up-ähnlichen Umgebung arbeitet, unterstützt von der Stabilität und dem Umfang einer diversifizierten globalen Gruppe. Wir suchen einen Engineering-Leiter, dessen Mission es ist, die Art und Weise, wie Software innerhalb der Organisation entwickelt wird, durch KI-unterstützte Entwicklung, agentische Codierungsabläufe und moderne Engineering-Praktiken weiterzuentwickeln. Dies ist keine traditionelle Rolle im Engineering-Management, die sich hauptsächlich auf die Koordination der Lieferung konzentriert.

Wir suchen jemanden, der hochwirksame Entwicklungsabläufe etablieren und durchsetzen, die Effektivität des Engineerings verbessern und den Teams helfen kann, moderne KI-Codierungstools und autonome Entwicklungssysteme voll auszuschöpfen. Sie werden eng mit Ingenieuren über Projekte und Bereiche hinweg zusammenarbeiten – dabei helfen, Codierungsstandards, Überprüfungsprozesse, Engineering-Tools, Entwicklungsabläufe und KI-native Software-Lieferpraktiken zu gestalten.

Über das Team: Wir sitzen nah an realen Geschäftsproblemen und haben die Freiheit, schnell Prototypen zu erstellen und zu versenden. KI ist bereits Teil unseres täglichen Workflows, und wir erwarten, dass diese Rolle weiterhin wächst. Wir legen Wert darauf, Dinge gut zu bauen, Systeme zu versenden, die Hebelwirkung erzeugen, und kontinuierlich zu verbessern, wie Ingenieurarbeit erledigt wird. Wir schätzen Menschen, die starkes Engineering-Urteilsvermögen mit Pragmatismus, Neugier und einem tiefen Interesse daran kombinieren, wie KI die Softwareentwicklung selbst verändert.

Was Sie tun werden:

• Helfen Sie, KI-unterstützte Softwareentwicklungspraktiken in der gesamten Organisation zu transformieren und zu skalieren.
• Etablieren Sie bewährte Engineering-Praktiken rund um KI-unterstützte und agentische Codierungsabläufe.
• Fördern Sie die Einführung moderner KI-Entwicklungstools wie Claude Code, Cursor, Codex, MCP-unterstützte Abläufe, autonome Agenten und verwandte Systeme.
• Verbessern Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Codequalität durch KI-unterstützte Überprüfung, Tests, Refactoring, Dokumentation und Automatisierungspraktiken.
• Definieren und entwickeln Sie Engineering-Abläufe für die KI-native Softwarelieferung, einschließlich PR-Überprüfungsstandards, Codierungsrichtlinien, Entwicklungsumgebungen und Zusammenarbeit.
• Mentorieren Sie Ingenieure im effektiven Einsatz von KI-Codierungstools, wobei Sie Geschwindigkeit, Wartbarkeit, Zuverlässigkeit und Engineering-Urteilsvermögen ausbalancieren.
• Bewerten Sie aufkommende KI-Entwicklungparadigmen und helfen Sie der Organisation, praktische Ansätze mit echtem Hebel zu übernehmen.
• Arbeiten Sie eng mit Engineering-Teams zusammen, während Sie gleichzeitig ausreichend hands-on bleiben, um Workflow-Engpässe und -möglichkeiten aus erster Hand zu verstehen.
• Helfen Sie, interne Engineering-Tools, Automatisierungssysteme und die Infrastruktur zur Produktivität der Entwickler zu gestalten.

Was wir bieten:

• Eine Rolle mit hoher Autonomie und erheblichem Einfluss auf Engineering-Praktiken und Entwicklungskultur.
• Die Möglichkeit, zu definieren, wie KI-unterstützte Softwaretechnik im großen Maßstab innerhalb der Organisation übernommen wird.
• Moderne KI-unterstützte Engineering-Tools und die Freiheit, mit neuen Workflows und Technologien zu experimentieren.
• Ein schnelllebiges, kollaboratives Umfeld mit talentierten und ehrgeizigen Menschen.
• Eine breite Palette technischer und operativer Herausforderungen in verschiedenen Branchen und Bereichen.
• Wettbewerbsfähige Vergütung und Sozialleistungen.
• Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeitssetup.

Sie passen wahrscheinlich gut, wenn:

• Sie Erfahrung in der Leitung oder Mentoring von Software-Engineering-Teams in schnelllebigen Umgebungen haben.
• Sie täglich KI-Codierungstools verwenden – Claude Code, Cursor, Codex, Copilot oder ähnliche – und starke Meinungen darüber entwickelt haben, wo sie Hebelwirkung erzeugen und wo menschliches Urteilsvermögen nach wie vor am wichtigsten ist.
• Sie tief über Entwicklerproduktivität, Engineering-Abläufe, Qualität der Codeüberprüfung, Wartbarkeit und Effektivität der Softwarelieferung nachdenken.
• Sie Pragmatismus und Engineering-Rigor ausbalancieren können, ohne prozesslastig zu werden.
• Sie sich wohlfühlen, neue Workflows einzuführen und Teams bei deren effektiver Übernahme zu unterstützen.
• Sie sich über aufkommende Entwicklungparadigmen rund um LLMs, Codierungsagenten, autonome Workflows, MCP-Ökosysteme und KI-native Engineering-Praktiken auf dem Laufenden halten.
• Sie technisch stark genug sind, um glaubwürdig mit Ingenieuren zu interagieren und die Realitäten der täglichen Softwareentwicklung zu verstehen.
• Sie Freude daran haben, Systeme, Workflows und Organisationen zu verbessern – nicht nur Code zu schreiben.

Erfahrung mit Backend-Systemen, Cloud-Infrastruktur, CI/CD-Systemen, Entwicklerplattformen, LLM-Anwendungen, Agentenframeworks oder internen Engineering-Tools ist ein großer Vorteil. Sie benötigen keine Erfahrung mit jeder Technologie, die wir verwenden. Starkes Engineering-Urteilsvermögen, Anpassungsfähigkeit, Neugier und die Fähigkeit, Teams bei der Weiterentwicklung zu helfen, sind viel wichtiger.

Wenn sich das für Sie richtig anhört, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Interessierte Kandidaten sind eingeladen, sich über den folgenden Link zu bewerben: