Software Engineering Manager

Wir erweitern das Corporate Innovation Team von Duferco: ein schnelllebiges Engineering-Team, das in einer Start-up-ähnlichen Umgebung arbeitet, unterstützt von der Stabilität und dem Umfang einer diversifizierten globalen Gruppe. Wir suchen einen Engineering-Leiter, dessen Mission es ist, die Art und Weise, wie Software innerhalb der Organisation entwickelt wird, durch KI-unterstützte Entwicklung, agentische Codierungsabläufe und moderne Engineering-Praktiken weiterzuentwickeln. Dies ist keine traditionelle Rolle im Engineering-Management, die sich hauptsächlich auf die Koordination der Lieferung konzentriert. Wir suchen jemanden, der hochwirksame Entwicklungsabläufe etablieren und durchsetzen, die Effektivität des Engineerings verbessern und den Teams helfen kann, moderne KI-Codierungstools und autonome Entwicklungssysteme vollständig auszuschöpfen.

Sie werden eng mit Ingenieuren über Projekte und Bereiche hinweg zusammenarbeiten – dabei helfen, Codierungsstandards, Überprüfungsprozesse, Engineering-Tools, Entwicklungsabläufe und KI-native Software-Lieferpraktiken zu gestalten.

Über das Team

Wir sitzen nah an realen Geschäftsproblemen und haben die Freiheit, schnell Prototypen zu erstellen und zu versenden. KI ist bereits Teil unseres täglichen Workflows, und wir erwarten, dass diese Rolle weiterhin wächst. Wir legen Wert darauf, Dinge gut zu bauen, Systeme zu versenden, die Hebelwirkung erzeugen, und kontinuierlich zu verbessern, wie Ingenieurarbeit erledigt wird. Wir schätzen Menschen, die starkes Engineering-Urteilsvermögen mit Pragmatismus, Neugier und einem tiefen Interesse daran kombinieren, wie KI die Softwareentwicklung selbst verändert.

Was Sie tun werden

• Helfen Sie, KI-unterstützte Softwareentwicklungspraktiken in der gesamten Organisation zu transformieren und zu skalieren:
• Etablierung von Best Practices im Engineering rund um KI-unterstützte und agentische Codierungsabläufe
• Förderung der Nutzung moderner KI-Entwicklungstools wie Claude Code, Cursor, Codex, MCP-unterstützte Abläufe, autonome Agenten und verwandte Systeme
• Verbesserung der Entwicklungsgeschwindigkeit und Codequalität durch KI-unterstützte Überprüfung, Tests, Refactoring, Dokumentation und Automatisierungspraktiken
• Definition und Weiterentwicklung von Engineering-Abläufen für die KI-native Softwarelieferung, einschließlich PR-Überprüfungsstandards, Codierungsrichtlinien, Entwicklungsumgebungen und Zusammenarbeit
• Mentoring von Ingenieuren zur effektiven Nutzung von KI-Codierungstools, wobei Geschwindigkeit, Wartbarkeit, Zuverlässigkeit und Engineering-Urteilsvermögen ausgewogen werden
• Bewertung neuer KI-Entwicklungparadigmen und Unterstützung der Organisation bei der Annahme praktischer Ansätze mit echtem Hebel
• Enger Austausch mit Engineering-Teams, während Sie gleichzeitig ausreichend hands-on bleiben, um Workflow-Engpässe und -möglichkeiten aus erster Hand zu verstehen
• Gestaltung interner Engineering-Tools, Automatisierungssysteme und Infrastruktur zur Produktivitätssteigerung von Entwicklern.

Was wir bieten

• Eine Rolle mit hoher Autonomie und erheblichem Einfluss auf Engineering-Praktiken und Entwicklungskultur
• Die Möglichkeit, zu definieren, wie KI-unterstütztes Softwareengineering in großem Maßstab innerhalb der Organisation angenommen wird
• Moderne KI-unterstützte Engineering-Tools und die Freiheit, mit neuen Abläufen und Technologien zu experimentieren
• Ein schnelllebiges, kollaboratives Umfeld mit talentierten und ehrgeizigen Menschen
• Eine breite Palette technischer und operativer Herausforderungen in verschiedenen Branchen und Bereichen
• Wettbewerbsfähige Vergütung und Sozialleistungen
• Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeitssetup

Sie passen wahrscheinlich gut, wenn

• Sie Erfahrung in der Leitung oder Mentoring von Software-Engineering-Teams in schnelllebigen Umgebungen haben
• Sie täglich KI-Codierungstools verwenden – Claude Code, Cursor, Codex, Copilot oder ähnliche – und starke Meinungen darüber entwickelt haben, wo sie Hebelwirkung erzeugen und wo menschliches Urteilsvermögen am wichtigsten ist
• Sie tief über Entwicklerproduktivität, Engineering-Abläufe, Qualität der Codeüberprüfung, Wartbarkeit und Effektivität der Softwarelieferung nachdenken
• Sie Pragmatismus und Engineering-Rigor ausbalancieren können, ohne prozesslastig zu werden
• Sie sich wohlfühlen, neue Abläufe einzuführen und Teams bei deren effektiver Annahme zu unterstützen
• Sie mit den aufkommenden Entwicklungparadigmen rund um LLMs, Codierungsagenten, autonome Abläufe, MCP-Ökosysteme und KI-native Engineering-Praktiken auf dem Laufenden bleiben
• Sie technisch stark genug sind, um glaubwürdig mit Ingenieuren zu kommunizieren und die Realitäten der täglichen Softwareentwicklung zu verstehen
• Sie Freude daran haben, Systeme, Abläufe und Organisationen zu verbessern – nicht nur Code zu schreiben
• Erfahrung mit Backend-Systemen, Cloud-Infrastruktur, CI/CD-Systemen, Entwicklerplattformen, LLM-Anwendungen, Agentenframeworks oder internen Engineering-Tools ist ein großer Vorteil. Sie benötigen jedoch keine Erfahrung mit jeder Technologie, die wir verwenden. Starkes Engineering-Urteilsvermögen, Anpassungsfähigkeit, Neugier und die Fähigkeit, Teams bei der Weiterentwicklung zu unterstützen, sind viel wichtiger.