Principal Product Engineer

Dukosi ist ein führendes Technologieunternehmen, das revolutionäre Technologien entwickelt, die die Leistung, Sicherheit und Effizienz von Batteriesystemen erheblich verbessern und eine nachhaltigere Batterie-Wertschöpfungskette ermöglichen. Unsere einzigartige Zellüberwachungsplattform, die auf Chip-on-Cell-Technologie und einem proprietären kontaktlosen Kommunikationsprotokoll basiert, transformiert Batteriesysteme für Elektrofahrzeuge (EV), industrielle Transporte und stationäre Energiespeichermärkte. Unser Umweltzweck steht im Mittelpunkt unseres Geschäfts und treibt unsere Suche nach neuen Ideen und Ansätzen an, um die Technologien zu verbessern, die den Übergang zu netto null Emissionen und einer nachhaltigen sauberen Energiewirtschaft unterstützen können.

Wir suchen einen dynamischen und erfahrenen Produktingenieur, der unsere NPI-, Ertrags- und Kostenreduktionsaktivitäten in unseren Halbleiterfertigungsbetrieben leitet. Diese Rolle wird eine Schlüsselrolle bei der Einführung neuer Produkte (NPI), der Optimierung des Produktertrags und der Kosten spielen und die ausgehende Qualität sicherstellen. Der ideale Kandidat verfügt über ein breites Verständnis der Halbleiterfertigungsprozesse, der Produkttechnik, der ATE-Tests und der Logistik im Backend.

• Verantwortung für alle produkttechnischen Aktivitäten und Bericht an den Direktor der Produktionsengineering
• Eigentümer der statistischen Analyse von Daten zur Unterstützung von NPI, Produktion und Kundenrückgaben
• Verantwortung für den End-to-End-Produktertrag über alle Dukosi-Produktlinien
• Zentrale Rolle bei der schnellen Bearbeitung von Kundenrückgabeproblemen, Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Eindämmung und Implementierung von Korrekturmaßnahmen sowie Sicherstellung angemessener interner und externer Kommunikation über den Status
• Entwicklung von Yield-Management-Systemen und -Tools zur Bereitstellung von Best-in-Class-Funktionalität
• Zusammenarbeit mit dem Testentwicklungsteam zur Genehmigung der Freigabe von Testprogrammen zur Produktion, indem die Produktionsbereitschaft unter Verwendung der GR&R-Methodik bestimmt wird
• Disposition von Produkten durch einen MRB-Prozess, um sicherzustellen, dass alle an Kunden freigegebenen Produkte die entsprechenden Qualitätsanforderungen erfüllen
• Zusammenarbeit mit dem Zuverlässigkeitsteam zur Bestimmung geeigneter Belastungen für Dukosi-Produkte und zur Ursachenanalyse von Fehlern, die während der Zuverlässigkeitsbelastungen auftreten
• Leitung der Analyse von Charakterisierungsdaten zur Bestätigung der Fähigkeit, die Datenblattgrenzen einzuhalten, Bestimmung geeigneter Spezifikationsgrenzen für ATE und Ursachenanalyse von Ergebnissen, die nicht mit Simulationen übereinstimmen
• Bedienung von Testgeräten, Debugging von Testprogrammen auf ATE, Erstellung und Durchführung von DoE’s.

• Abschluss in Elektrotechnik, Maschinenbau oder einem verwandten Bereich
• Über 10 Jahre Erfahrung in der Hochvolumen-Halbleiterfertigung, im Betrieb und in der Produkttechnik, mit fundierten Kenntnissen der Fertigungsprozesse, Testgeräte, FA-Techniken und bewährten Verfahren zur Datenanalyse
• Nachgewiesene Führungs-, Kommunikations- und Einflussfähigkeiten und die Fähigkeit, mühelos mit Kunden, dem oberen Management und internen Gruppen zu kommunizieren
• Kenntnisse und Erfahrungen in kontinuierlicher Verbesserung und strukturiertem Problemlösen wie 8-D, Fischgrät und anderen Werkzeugen
• Kenntnisse und Erfahrungen mit Yield-Management-Tools und statistischen Analysepaketen
• Erfahrung in der Erstellung und Pflege von SOPs für Fertigung und Produktion
• Erfahrung mit Automobilstandards, AEC-Q100 und Null-Fehler-Initiativen
• Kenntnisse der Digitalisierung der Lieferkette, Automatisierung und fortschrittlichen Fertigungstechnologien.

• Nachgewiesene Führungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, funktionsübergreifende Zusammenarbeit voranzutreiben
• Sichere Kommunikation mit hervorragenden Präsentationsfähigkeiten
• Starke Fähigkeiten im Umgang mit statistischen Analysepaketen, wie SAS JMP
• Scripting-Fähigkeiten mit JSL, Python, PERL usw.
• Starke diagnostische und analytische Fähigkeiten mit hervorragenden numerischen Fähigkeiten
• Fähigkeit, die eigene Arbeitslast und die anderer zu planen und zu verwalten
• Test- und Zuverlässigkeitsdesignfähigkeiten sind wünschenswert.
• Frühere Erfahrung in der Implementierung von benutzerdefinierten Wafer-Map-Handhabungen mit Lieferanten zur Unterstützung von Initiativen zur Fehlerreduzierung wie DPAT & GDBC wäre von Vorteil
• Frühere Erfahrung mit SiP-Paketen wäre von Vorteil.