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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwalte den Datenübertragungsprozess und führe Qualitätsprüfungen durch.
- Arbeitgeber: Dun & Bradstreet ist ein führendes Unternehmen im Bereich Datenanalyse und -lieferung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und entwickle deine technischen Fähigkeiten weiter.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss, Kenntnisse in Python, SQL und Microsoft Office.
- Andere Informationen: Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung in einem innovativen Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Join our Data Delivery Division in Urdorf as a Data Operation Analyst. Currently it's a team of 11 and their main task is to ensure that Trade supplier data is received, ingested, and approved for use in the data supply chain.
Responsibilities:
- Manage the process by which Trade information is transferred and ingested into D&B databases.
- Perform quality checks and analysis on data, and ensure information passes quality controls and standards.
- Leverage technical skills, such as Python and SQL.
- Ensure information flows into the system by contacting data suppliers who are latent and manage the expected compliance of the information.
- Drive performance incentives by running macros to consistently achieve monthly targets.
- Partner with Trade team members to manage a customer portfolio and meet service level agreements (SLAs).
- Optimize existing processes with a focus on structure and performance, and migrate them to Python-based solutions.
Essential skills and qualifications:
- Bachelor Degree in a relevant discipline.
- Strong technical aptitude.
- Proficient in Python, SQL, and Microsoft Office Suite. VBA, JIRA or Power BI helpful.
- Self-starter with the ability to work under own initiative, prioritize own workload and deliver in line with strategic objectives.
- Strong organization and communication skills.
- Show an ownership mindset in everything you do; be a problem solver, be curious and be inspired to take action, be proactive, seek ways to collaborate and connect with people and teams in support of driving success.
- Continuous growth mindset, keep learning through social experiences and relationships with stakeholders, experts, colleagues and mentors as well as widen and broaden your competencies through structural courses and programs.
- Where applicable, fluency in English and languages relevant to the working market.
Data Operations Analyst Arbeitgeber: Dun & Bradstreet Schweiz AG
Kontaktperson:
Dun & Bradstreet Schweiz AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Operations Analyst
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von Dun & Bradstreet, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen für die Position als Data Operations Analyst zu erfahren. Oft können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine technischen Fähigkeiten! Bereite dich darauf vor, in einem Vorstellungsgespräch konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit Python und SQL zu geben. Vielleicht kannst du ein kleines Projekt oder eine Analyse präsentieren, die du durchgeführt hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Datenmanagement und -analyse. Zeige während des Gesprächs, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein Interesse daran hast, wie sich die Branche entwickelt und welche neuen Technologien relevant sind.
✨Tip Nummer 4
Bereite Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, oder nach den Möglichkeiten zur Weiterbildung und Entwicklung innerhalb der Firma.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Operations Analyst
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Qualifikationen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone technische Fähigkeiten: Da Kenntnisse in Python, SQL und Microsoft Office Suite wichtig sind, solltest du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit diesen Technologien in deinem Lebenslauf und Anschreiben anführen.
Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten: Hebe in deinem Anschreiben hervor, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast. Verwende spezifische Beispiele, um deine Fähigkeit zur Eigenverantwortung und Initiative zu demonstrieren.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie du zur Optimierung der bestehenden Prozesse beitragen kannst. Zeige deine Begeisterung für kontinuierliches Lernen und Wachstum.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dun & Bradstreet Schweiz AG vorbereitest
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und SQL während des Interviews betonst. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele zu geben, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Datenanalysen durchzuführen oder Prozesse zu optimieren.
✨Qualitätskontrolle demonstrieren
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Qualitätsprüfungen und Datenanalysen zu sprechen. Erkläre, wie du sicherstellst, dass Informationen den erforderlichen Standards entsprechen und welche Methoden du verwendest, um die Datenqualität zu gewährleisten.
✨Eigenverantwortung zeigen
Betone deine Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und Prioritäten zu setzen. Gib Beispiele dafür, wie du in der Vergangenheit proaktiv Probleme gelöst hast und wie du deine Arbeitslast effektiv verwaltet hast, um strategische Ziele zu erreichen.
✨Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen
Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten hervorheben. Bereite dich darauf vor, zu erläutern, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen und Herausforderungen zu meistern.
