Data Scientist - m/f/d (R-17625) Data & Analytics | Germany - Frankfurt

Warum wir bei Dun & Bradstreet arbeiten: Dun & Bradstreet kombiniert globale Daten und lokale Expertise, um Kunden zu helfen, smartere Entscheidungen zu treffen. Mit über 6.000 Mitarbeitern in 31 Ländern sind wir ein Team von vielfältigen Denkern und Problemlösern, die alle eine gemeinsame Neugier teilen: neue Wege zu finden, um Daten in Wert umzuwandeln. Wenn Sie diese Neugier teilen und Teil eines zukunftsorientierten Unternehmens sein möchten, kommen Sie zu uns!

Data Science steht im Mittelpunkt dessen, was wir bei Dun & Bradstreet tun. Wir nutzen Modellierung, Statistik, Analytik und Visualisierungstechniken, um neue Analyselösungen zu entwickeln und Kundenprobleme zu lösen. Unser Fokus liegt auf starkem Geschäftssinn, gepaart mit der Fähigkeit, Ergebnisse sowohl an Geschäfts- als auch an IT-Leiter zu kommunizieren, um zu beeinflussen, wie eine Organisation ein Geschäftsproblem angeht.

Wichtige Verantwortlichkeiten:

• Teilnahme an allen Aspekten eines Modellierungsengagements, einschließlich Design, Datenanforderungen, Entwicklung, Validierung, Kalibrierung, Dokumentation, Genehmigung, Implementierung, Überwachung und Berichterstattung.
• Entwicklung globaler Analytiklösungen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf statistische Modelle basierend auf D&Bs etablierten Best Practices, Methoden und Tools.
• Forschung komplexer Geschäftsprobleme und Empfehlung von Lösungen, einschließlich Modelleingaben und Endprodukten, mit Fokus auf spezifische Kundenbedürfnisse und Anwendungsfälle.
• Beratung als Fachexperte für prädiktive Modelle innerhalb des Finance & Risk Solutions Europe Analytics-Teams und mit Geschäftsanwendern; Beratung des Unternehmens, wo es angebracht ist, zu prädiktiven Modellierungslösungen.
• Identifizierung der geschäftlichen Relevanz neuer Methoden und Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Erstellung von Prototypen, Unterstützung bei der Erstellung von Geschäftsfällen und Markteinführungsstrategien.
• Validierung der Leistung bestehender quantitativer Risikomodelle und Empfehlung von Änderungen, wenn nötig.
• Förderung der zeitgerechten Abrufung von Risikoanalysedaten aus bestehenden Systemen zur Erstellung von Algorithmen, die den Geschäftsbedürfnissen entsprechen.

Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, glauben wir, dass Sie:

• Idealerweise einen Master- oder Doktortitel in einem quantitativen/anwendungsbezogenen Bereich (Statistik, Ökonometrie, Informatik, Operations Research, Mathematik, Ingenieurwesen) haben.
• Über 6 Jahre Erfahrung in Datenwissenschaftsrollen verfügen, insbesondere in Rollen, die eine bereichsübergreifende Zusammenarbeit erfordern.
• Praktische Erfahrung in der Anwendung moderner Techniken des maschinellen Lernens haben.
• Fähigkeit, in statistischen Analyse-Sprachen zu programmieren, sowie Kenntnisse in Programmiersprachen (Python, R, SQL).
• Erfahrung in Feature Engineering, Automatisierung, Netzwerk-Analyse oder Natural Language Processing haben.
• Exzellente Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten besitzen.
• Fließend in schriftlichem und gesprochenem Englisch sind.

Was wir bieten:

• Professionelle und interdisziplinäre Entwicklungsmöglichkeiten: Zugang zu (internationalen) Schulungs- und Weiterbildungsprogrammen.
• Interne Aufstiegsmöglichkeiten und die Chance, in andere Bereiche des Unternehmens zu wechseln und neue Fähigkeiten zu erlernen.
• Eine strukturierte, gelebte und wertschätzende Feedbackkultur.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Ein innovativer Arbeitsplatz im Tower One in Frankfurt für progressive Zusammenarbeit.
• 30 Tage Urlaub plus verschiedene Sonderurlaubsmöglichkeiten und Jubiläumsboni.
• „Do Good“-Spendenprogramm zur Unterstützung bestimmter Institutionen mit Hilfe von D&B.
• Freunde-werben-Programm!
• Betriebliche Altersvorsorge mit unserem Partner „Gothaer“.
• Wellhub-Mitgliedschaft für eine flexible und vergünstigte Auswahl an Fitnessstudios.
• Subventioniertes Jobticket.
• Subventionierte Arbeitsplatzbrillen, falls erforderlich.
• Zugang zu kostenlosen Dienstleistungen, die Unterstützung und Beratung über ein Mitarbeiterhilfeprogramm bieten.