Chemical Data Scientist

Ihre Mission ist es, Dunians experimentelle Ergebnisse in ein Verständnis zu verwandeln, das bessere Entscheidungen ermöglicht. Dunia entwickelt KI für eines der schwierigsten ungelösten Probleme in der Wissenschaft: die Materialentdeckung von einem akademischen, trial-and-error Prozess in eine programmierbare, skalierbare Disziplin zu verwandeln. Wir führen Hochdurchsatz-Experimente, Simulationen und ML-gesteuerte Optimierungsschleifen durch. Das größte Problem besteht nicht darin, Daten zu generieren, und mit zunehmendem Durchsatz unseres Labors steigt auch unser Datenoutput. Es geht darum, zu wissen, was diese Daten tatsächlich bedeuten.

Als Chemical Data Scientist werden Sie im Zentrum von Dunians Entdeckungsprozess sitzen. Sie sind die Person, die das Signal aus dem Rauschen erkennt und beurteilt, ob ein Trend echt oder irreführend ist. Sie stellen sicher, dass die Organisation, ihre Systeme und Modelle tatsächlich lernen. Diese Rolle erfordert sowohl Urteilsvermögen als auch Analyse. Sie gestalten, wie experimentelle Beweise in Modelle, Simulationen und Entscheidungen fließen und damit, wie schnell und wie gut Dunia neue Materialien entdeckt.

Ihre Aufgaben umfassen:

• Wissenschaftlicher Sinnstifter sein
• Daten aus laufenden Elektrokatalysator-Kampagnen hinterfragen
• Muster, Anomalien und Fehlermodi identifizieren, die andere übersehen
• Intuition entwickeln, wo Experimente liegen und wo sie die Wahrheit sagen
• Den Kreislauf zwischen Materie und Modellen schließen
• Entscheiden, welche experimentellen Signale das Design von ML-Features informieren sollten
• Entscheiden, welche experimentellen Signale und Abweichungen wichtig genug sind, um eine rechnerische Erklärung zu rechtfertigen
• Laborteams konkrete Rückmeldungen zur experimentellen Qualität und zum Design geben
• Lernen kumulativ gestalten, nicht fragmentiert
• Klare, prägnante Zusammenfassungen erstellen, die das gesamte Team darüber informieren, was gelernt wurde
• Verfolgen, wie sich das Verständnis über Kampagnen hinweg entwickelt, nicht nur innerhalb davon
• Die Kommunikation des wissenschaftlichen Fortschritts intern verbessern
• Das System beeinflussen, nicht nur die Analyse
• Datenpipelines und analytische Ansichten aktiv gestalten
• Definieren, was „analysebereite“ Daten in der Praxis bedeutet
• Sicherstellen, dass die Infrastruktur sich um echte wissenschaftliche Arbeitsabläufe entwickelt, nicht um Abstraktionen

Ihr Profil:

• Master oder PhD in Chemie, Elektrochemie, Materialwissenschaften oder einem verwandten Bereich
• 3–6 Jahre Erfahrung mit experimentellen oder computergestützten Daten in einem Forschungs- oder F&E-Kontext (nach dem Master; weniger Jahre nach dem PhD sind in Ordnung)
• Starke Python-Kenntnisse und Vertrautheit mit Datenanalysetools (pandas, numpy, scikit-learn usw.)
• Vertrautheit mit Elektrochemie oder Energiematerialien
• Intuition dafür, wie experimentelle Artefakte aussehen und welche Trends chemisch sinnvoll sind
• Klare technische Kommunikation: Sie können eine Zusammenfassung schreiben, die ein Laborwissenschaftler, ein ML-Ingenieur und ein Programmmanager nutzen können
• Bonus: Erfahrung mit Tools wie RDKit, pymatgen oder ASE; Vertrautheit mit MongoDB oder ähnlichen Datenbanken
• Fließende Englischkenntnisse

Über uns:

Dunia, was „Welt“ in über 20 Sprachen bedeutet, spiegelt unsere globale Mission wider: Innovationen im Bereich sauberer Energie in den am schwersten zu dekarbonisierenden Sektoren voranzutreiben. Mit modernster Physik-KI-Technologie beschleunigen wir Durchbrüche in der Materialwissenschaft, um die globalen CO2-Emissionen jährlich um Milliarden Tonnen zu reduzieren. Schließen Sie sich uns an und machen Sie einen echten Unterschied in einer dynamischen, wirkungsorientierten Umgebung. Wir streben danach, einen vielfältigen und integrativen Arbeitsplatz zu schaffen, an dem sich jeder willkommen und sicher fühlt, sein authentisches Selbst zu sein. Unkonventionelle Karrierewege sind willkommen und geschätzt. Wenn Sie unsere Vision teilen, können Sie sicher sein, dass wir möchten, dass Sie erfolgreich sind. Sie könnten genau der richtige Kandidat für diese oder andere Rollen sein, die noch nicht eröffnet wurden. Kontaktieren Sie uns!