Auf einen Blick
- Aufgaben: Wandle experimentelle Daten in umsetzbare Erkenntnisse für bessere Entscheidungen um.
- Unternehmen: Dunia, ein innovatives Unternehmen, das KI für Materialentdeckung entwickelt.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Materialwissenschaften mit und mache echten Einfluss.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Chemie oder verwandten Bereichen, starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Ihre Mission ist es, Dunians experimentelle Ergebnisse in ein Verständnis zu verwandeln, das bessere Entscheidungen vorantreibt. Dunia entwickelt KI für eines der schwierigsten ungelösten Probleme in der Wissenschaft: die Materialentdeckung von einem akademischen, trial-and-error Prozess in eine programmierbare, skalierbare Disziplin zu verwandeln. Wir führen Hochdurchsatzexperimente, Simulationen und ML-gesteuerte Optimierungsschleifen durch. Das größte Problem besteht nicht darin, Daten zu generieren, und mit zunehmendem Durchsatz unseres Labors steigt auch unser Datenoutput. Es geht darum, was diese Daten tatsächlich bedeuten. Als Chemical Data Scientist werden Sie im Zentrum von Dunians Entdeckungsprozess sitzen. Sie sind die Person, die das Signal aus dem Rauschen erkennt und beurteilt, ob ein Trend echt oder irreführend ist. Sie stellen sicher, dass die Organisation, ihre Systeme und Modelle tatsächlich lernen. Diese Rolle erfordert sowohl Urteilsvermögen als auch Analyse. Sie gestalten, wie experimentelle Beweise in Modelle, Simulationen und Entscheidungen fließen und damit, wie schnell und wie gut Dunia neue Materialien entdeckt.
Ihre Aufgaben umfassen:
- Seien Sie der wissenschaftliche Sinnstifter
- Interrogieren Sie Daten aus laufenden Elektrokatalysator-Kampagnen
- Identifizieren Sie Muster, Anomalien und Fehlermodi, die andere übersehen
- Entwickeln Sie Intuition dafür, wo Experimente liegen und wo sie die Wahrheit sagen
- Schließen Sie die Schleife zwischen Materie und Modellen
- Entscheiden Sie, welche experimentellen Signale das Design von ML-Features informieren sollten
- Entscheiden Sie, welche experimentellen Signale und Abweichungen wichtig genug sind, um eine rechnerische Erklärung zu rechtfertigen
- Geben Sie den Labor-/Automatisierungsteams konkretes Feedback zur experimentellen Qualität und zum Design
- Gestalten Sie das Lernen kumulativ, nicht fragmentiert
- Erstellen Sie klare, prägnante Zusammenfassungen, die das gesamte Team darüber informieren, was gelernt wurde
- Verfolgen Sie, wie sich das Verständnis über Kampagnen hinweg entwickelt, nicht nur innerhalb dieser
- Heben Sie die Messlatte dafür, wie wissenschaftlicher Fortschritt intern kommuniziert wird
- Beeinflussen Sie das System, nicht nur die Analyse
- Gestalten Sie Datenpipelines und analytische Ansichten, indem Sie diese aggressiv nutzen
- Helfen Sie dabei, was „analysebereite“ Daten in der Praxis tatsächlich bedeutet, zu definieren
- Stellen Sie sicher, dass die Infrastruktur sich um echte wissenschaftliche Arbeitsabläufe entwickelt, nicht um Abstraktionen
Ihr Profil:
- Master oder PhD in Chemie, Elektrochemie, Materialwissenschaften oder einem verwandten Bereich
- 3–6 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit experimentellen oder rechnerischen Daten in einem Forschungs- oder F&E-Kontext (nach dem Master; weniger Jahre nach dem PhD sind in Ordnung)
- Starke Python-Kenntnisse und Vertrautheit mit Datenanalysetools (pandas, numpy, scikit-learn usw.)
- Vertrautheit mit Elektrochemie oder Energiematerialien. Sie sollten ein Gespür dafür haben, wie experimentelle Artefakte aussehen und welche Trends chemisch sinnvoll sind
- Klare technische Kommunikation: Sie können eine Zusammenfassung schreiben, die ein Laborwissenschaftler, ein ML-Ingenieur und ein Programmmanager alle nutzen können
- Bonus: Erfahrung mit Tools wie RDKit, pymatgen oder ASE; Vertrautheit mit MongoDB oder ähnlichen Datenbanken
- Fließende Englischkenntnisse
Über uns: Dunia, was „Welt“ in über 20 Sprachen bedeutet, spiegelt unseren Fokus wider, Technologien zu entwickeln, die globalen Wohlstand liefern. Durch die Kombination von Physik, KI und Automatisierung beschleunigen wir die Materialentdeckung für nächste Generationen von Energie- und Industriesystemen. Unsere Arbeit hilft, Energie zugänglicher und Materialien erschwinglicher und widerstandsfähiger zu machen, während sie umgestaltet, wie Wissenschaft von der Idee zur Wirkung übergeht. Schließen Sie sich uns an, um an Problemen zu arbeiten, bei denen Fortschritt wirklich kumulativ ist. Wir streben danach, einen vielfältigen und integrativen Arbeitsplatz zu schaffen, an dem sich jeder willkommen und sicher fühlt, sein authentisches Selbst zu sein. Unkonventionelle Karrierewege sind willkommen und geschätzt. Wenn Sie unsere Vision teilen, können Sie sicher sein, dass wir möchten, dass Sie erfolgreich sind. Sie könnten genau der richtige Kandidat für diese oder andere Rollen sein, die noch nicht eröffnet wurden.
Chemical Data Scientist Arbeitgeber: Dunia
Dunia ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Zusammenarbeit im Mittelpunkt stehen. Als Chemical Data Scientist haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze der Materialforschung zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem interdisziplinären Team weiterzuentwickeln, während Sie an bedeutenden Herausforderungen der Wissenschaft mitwirken. Unsere Unternehmenskultur fördert persönliches Wachstum und kreative Lösungen, und wir bieten Ihnen die Ressourcen und Unterstützung, um Ihre Karriere voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Chemical Data Scientist erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dir ein klares Bild von der Rolle, die du anstrebst. Schau dir die Aufgaben und Anforderungen genau an und überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. So kannst du im Gespräch gezielt aufzeigen, warum du die perfekte Wahl für Dunia bist.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du als Chemical Data Scientist viel mit Daten und Analysen arbeiten wirst, solltest du sicherstellen, dass du deine Python-Kenntnisse auffrischst und bereit bist, deine Herangehensweise an Datenanalysen zu erklären. Zeig uns, dass du die Tools beherrschst!
✨Tipp Nummer 3
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder sogar bei Dunia sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar eine Empfehlung aussprechen. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – das zeigt dein Interesse!
✨Tipp Nummer 4
Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Du musst komplexe wissenschaftliche Konzepte klar und verständlich erklären können. Übe, wie du deine Ideen einfach und prägnant präsentieren kannst, damit alle Teammitglieder, egal aus welchem Bereich, folgen können.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Chemical Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Note und erzähle uns, warum du dich für die Position als Chemical Data Scientist bei Dunia interessierst. Lass uns spüren, dass du wirklich motiviert bist und eine Verbindung zu unserer Mission hast.
Sei präzise und klar:Wir lieben klare Kommunikation! Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben gut strukturiert sind. Vermeide Fachjargon, der nicht notwendig ist, und stelle sicher, dass wir auf einen Blick verstehen, was du kannst und was du erreicht hast.
Hebe deine Erfahrungen hervor:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und wie sie mit den Aufgaben bei Dunia zusammenhängen. Zeige uns, wie du Daten analysiert und interpretiert hast, und welche Tools du dabei verwendet hast. Das gibt uns ein besseres Bild von deinem Können!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnellstmöglich prüfen können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dunia vorbereitet
✨Verstehe die Mission von Dunia
Mach dich mit der Mission von Dunia vertraut, die experimentelle Ergebnisse in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen der Materialentdeckung verstehst und wie deine Rolle als Chemical Data Scientist dazu beiträgt, diese Probleme zu lösen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Python, Datenanalyse-Tools und elektrochemischen Konzepten. Übe, wie du deine Erfahrungen mit diesen Technologien klar und präzise kommunizieren kannst, damit alle Beteiligten – von Labormitarbeitern bis hin zu ML-Ingenieuren – deine Antworten verstehen.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite Beispiele vor, in denen du Muster oder Anomalien in Daten identifiziert hast. Erkläre, wie du diese Erkenntnisse in konkrete Empfehlungen für Experimente oder Modelle umgesetzt hast. Das zeigt, dass du nicht nur analysieren, sondern auch Entscheidungen treffen kannst.
✨Kommuniziere klar und prägnant
Da du mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du komplexe Informationen einfach und verständlich vermitteln kannst. Übe, wie du technische Zusammenfassungen schreibst, die für unterschiedliche Zielgruppen nützlich sind, und bringe Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit mit.