Materials Informatics Scientist (Evaluation-focused)

Ihre Mission: Definieren Sie, wie KI-Modelle für die Materialentdeckung bewertet, verglichen und vertraut werden.

Dunia entwickelt KI für eines der schwierigsten ungelösten Probleme in der Wissenschaft: die Materialentdeckung von einem akademischen, trial-and-error Prozess in eine programmierbare, skalierbare Disziplin zu verwandeln. Da unsere Modelle komplexer werden und unser experimenteller Durchsatz steigt, ist der limitierende Faktor nicht mehr die Generierung von Vorhersagen, sondern das Wissen, welche man glauben kann.

Als Materials Informatics Scientist (Evaluation-focused) sind Sie verantwortlich für die Bewertung und Validierung von KI-Modellen, die auf die Materialentdeckung angewendet werden. Ihre Rolle besteht darin, sicherzustellen, dass die Leistungsansprüche der Modelle bedeutungsvoll, vergleichbar und entscheidungsrelevant sind und dass Fortschritte in der KI für Materialien echte Verbesserungen in der Entdeckung widerspiegeln, nicht Artefakte von Metriken oder Datensätzen.

Diese Rolle dreht sich nicht um den Aufbau neuer Modelle. Es geht darum, die Standards zu definieren, nach denen Modelle beurteilt werden.

Ihre Aufgaben:

• Eigene Bewertung als wissenschaftliche Disziplin
• Entwerfen, implementieren und pflegen von Bewertungsrahmen für KI-Modelle in verschiedenen Materialentdeckungsaufgaben
• Definieren von Metriken und Protokollen, die Generalisierung, Robustheit, Unsicherheit und experimentelle Relevanz widerspiegeln
• Identifizieren von Fehlerquellen, Datensatzleckagen und irreführenden Leistungsindikatoren

Interrogieren und Vergleichen von Modellen:

• Systematisches Benchmarking verschiedener Modellklassen, Trainingsregime und Darstellungen
• Bewerten von Kompromissen zwischen Genauigkeit, Unsicherheit, Dateneffizienz und Benutzerfreundlichkeit
• Bereitstellen klarer, verteidigbarer Empfehlungen, welche Modelle vertrauenswürdig, einsetzbar oder abzulehnen sind

Verknüpfen der KI-Leistung mit realen Ergebnissen:

• Verknüpfen des Verhaltens von Modellen mit experimentellen Ergebnissen und programmübergreifenden Zielen
• Unterscheiden von Verbesserungen, die Entscheidungen ändern, von denen, die nur abstrakte Werte verbessern
• Helfen Sie Forschungs- und Programmteams zu verstehen, was aktuelle Modelle zuverlässig können und was nicht

Robuste analytische Werkzeuge entwickeln:

• Entwickeln und pflegen von professionellen Skripten und Analysepipelines für Bewertung und Benchmarking
• Visualisieren komplexer, hochdimensionaler Ergebnisse auf eine Weise, die echte Einblicke bietet
• Sicherstellen einer disziplinierten, reproduzierbaren Handhabung von Daten, Code und Ergebnissen

Wahrheit klar kommunizieren:

• Präsentieren von Ergebnissen klar gegenüber KI-Forschern, Materialwissenschaftlern und Führungskräften
• Erstellen prägnanter Zusammenfassungen, die die Organisation um eine gemeinsame Sicht auf Beweise und Unsicherheiten vereinen
• Als unabhängiger wissenschaftlicher Referenzpunkt fungieren, wenn Ansprüche validiert werden müssen

Ihr Profil:

• PhD (stark bevorzugt) oder Master-Abschluss in Materialwissenschaft, Chemie, Physik, maschinellem Lernen oder einem verwandten Bereich
• Signifikante Erfahrung (typischerweise 5–8 Jahre) in der Arbeit mit wissenschaftlichen oder ML-Systemen unter realer Unsicherheit
• Nachgewiesene Erfahrung in der Bewertung, Benchmarking oder Validierung von Modellen, anstatt sie nur zu erstellen
• Starke Programmierkenntnisse in Python und wissenschaftlichen Datenwerkzeugen
• Tiefe Wertschätzung für Rigor, Reproduzierbarkeit und sorgfältige Interpretation von Ergebnissen
• Fließende Englischkenntnisse, zusätzliche Sprachen bevorzugt

Über uns:

Dunia, was „Welt“ in über 20 Sprachen bedeutet, spiegelt unsere globale Mission wider: Innovationen im Bereich sauberer Energie in den am schwersten zu dekarbonisierenden Sektoren voranzutreiben. Mit modernster Physik-KI-Technologie beschleunigen wir Durchbrüche in der Materialwissenschaft, um die globalen CO2-Emissionen jährlich um Milliarden Tonnen zu reduzieren. Schließen Sie sich uns an und machen Sie einen echten Unterschied in einer dynamischen, wirkungsorientierten Umgebung. Wir streben danach, einen vielfältigen und integrativen Arbeitsplatz zu schaffen, an dem sich jeder willkommen und sicher fühlt, sein authentisches Selbst zu sein. Unkonventionelle Karrierewege sind willkommen und geschätzt. Wenn Sie unsere Vision teilen, können Sie sicher sein, dass wir möchten, dass Sie erfolgreich sind. Sie könnten genau der richtige Kandidat für diese oder andere Rollen sein, die noch nicht eröffnet wurden. Kontaktieren Sie uns!