ML Engineer, Agents & Reasoning

Ihre Mission ist es, agentische KI-Systeme zu entwickeln, die in realen Materialentdeckungs-Workflows reasoning, planen und handeln. Die meisten Agentensysteme leben in sauberen Umgebungen: Browsern, Codebasen oder synthetischen Benchmarks. Bei Dunia müssen Agenten über die chaotische Realität nachdenken: Experimente, die fehlschlagen, Daten, die sich widersprechen, und physikalische Systeme, die sich nicht sauber zurücksetzen. Als ML Engineer, Agents & Reasoning bauen Sie die Systeme, die es KI ermöglichen, verantwortungsbewusst in dieser Realität zu handeln.

Ihre Aufgaben umfassen:

• Entwicklung agentischer Entscheidungsfindungssysteme für Entdeckungen
• Entwurf und Implementierung agentischer Systeme, die planen, reasoning und handeln
• Entwicklung von Agenten, die über Experimente, Simulationen und wissenschaftliche Datensätze operieren und nächste Aktionen unter Unsicherheit auswählen
• Definition des Umfangs der Autonomie, wann Menschen im Loop bleiben und wie Entscheidungen eskaliert werden
• Verankerung des Reasonings in wissenschaftlicher und physikalischer Realität
• Implementierung von Planungs-, Steuerungslogik und unsicherheitsbewusster Entscheidungsfindung, die auf physikalische Systeme zugeschnitten sind
• Codierung von operationellen, experimentellen und sicherheitsrelevanten Einschränkungen direkt in das Verhalten der Agenten
• Definition von Stoppkriterien, Rückfallstrategien und Wiederherstellungsmechanismen zur Vermeidung von brüchigem Verhalten
• Umsetzung von Modellen in Aktionen
• Enge Zusammenarbeit mit KI-Forschern zur Einbettung prädiktiver Modelle in Agenten-Workflows
• Zusammenarbeit mit Labor-, Automatisierungs- und Softwareteams zur Verbindung von Agenten mit realen Experimenten und Simulationssystemen
• Sicherstellung, dass die Ausgaben der Agenten in ausführbare Aktionen übersetzt werden, nicht nur in Empfehlungen
• Messung dessen, was wichtig ist
• Aufbau von Evaluierungsrahmen, die die Entscheidungsqualität, Lern-Effizienz und Systemverhalten bewerten, nicht nur die Modellgenauigkeit
• Analyse von Fehlerszenarien und Iteration des Systemdesigns basierend auf realen Ergebnissen
• Hilfe bei der Definition dessen, was „gute Entscheidungen“ in wissenschaftlichen Entdeckungskontexten bedeutet
• Versand zuverlässiger, produktionsreifer Systeme
• Übersetzung von Forschungskonzepten in robuste, wartbare ML-Systeme
• Instrumentierung von Agenten mit Protokollierung, Überwachung und Diagnostik für Beobachtbarkeit und Debugging
• Übernahme von Systemen vom Prototyp bis zur Bereitstellung und Betrieb

Ihr Profil:

• 4–8 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von ML-gesteuerten oder algorithmischen Entscheidungsfindungssystemen in Produktions- oder angewandten Forschungsumgebungen
• Starker Hintergrund in der wissenschaftlichen oder strukturierten Datenmodellierung, anstatt sprachbasierten Systemen
• Erfahrung in Planung, Steuerung, Optimierung, probabilistischem Reasoning oder Entscheidungsfindung unter Unsicherheit
• Beherrschung moderner ML-Frameworks (z.B. PyTorch, JAX) und starke allgemeine Software-Engineering-Fähigkeiten
• Komfortable Übernahme von Systemen von Anfang bis Ende, vom Prototyp bis zum zuverlässigen Betrieb
• Fähigkeit, klar über das Verhalten von Systemen in komplexen, teilweise beobachtbaren Umgebungen nachzudenken
• Technisch neugierig, mit Interesse an physikalischen Systemen, Experimenten und realen Einschränkungen
• Klare Kommunikation, die eine effektive Zusammenarbeit zwischen KI, Ingenieurwesen und wissenschaftlichen Teams ermöglicht
• Fließende Englischkenntnisse; zusätzliche Sprache wünschenswert

Über uns:

Dunia, was „Welt“ in über 20 Sprachen bedeutet, spiegelt unseren Fokus wider, Technologien zu entwickeln, die globalen Wohlstand liefern. Durch die Kombination von Physik, KI und Automatisierung beschleunigen wir die Materialentdeckung für nächste Generation Energie- und Industriesysteme. Unsere Arbeit hilft, Energie zugänglicher und Materialien erschwinglicher und widerstandsfähiger zu machen, während sie umgestaltet, wie Wissenschaft von der Idee zur Wirkung gelangt. Schließen Sie sich uns an, um an Problemen zu arbeiten, bei denen Fortschritt wirklich kumuliert. Wir streben danach, einen vielfältigen und integrativen Arbeitsplatz zu schaffen, an dem sich jeder willkommen und sicher fühlt, sein authentisches Selbst zu sein. Unkonventionelle Karrierewege sind willkommen und geschätzt. Wenn Sie unsere Vision teilen, können Sie sicher sein, dass wir möchten, dass Sie erfolgreich sind. Sie könnten genau der richtige Kandidat für diese oder andere Rollen sein, die noch nicht eröffnet wurden. Kontaktieren Sie uns und folgen Sie uns auf LinkedIn!