Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenmodelle und automatisiere Abläufe für klare Strukturen.
- Unternehmen: Durchblicker.at, Österreichs führendes Tarifvergleichsportal mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Home Office, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildung und coole Teamevents.
- Weitere Informationen: Motiviertes Team und attraktive Benefits warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenlandschaft aktiv und treffe Entscheidungen, die echten Einfluss haben.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering, SQL, Python und Tools wie BigQuery.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Wir sind durchblicker.at, Österreichs unabhängiges Online Tarifvergleichsportal. Mit unseren Services schaffen wir Transparenz im oft undurchschaubaren Tarifdschungel der Versicherungen, Strom & Gas-Tarife, Handy- & Internetverträge und Bankprodukte. Unsere innovativen Vergleichsrechner haben so schon vielen Kund:innen geholfen, viel Geld bei ihren Fixkosten zu sparen.
Daten treiben unsere Entscheidungen. Genau hier kommst du ins Spiel: Als Data Engineer bringst du Informationen aus unterschiedlichen Quellen zusammen und machst sie zuverlässig nutzbar. Du entwickelst skalierbare Modelle, automatisierst Abläufe und sorgst für klare Strukturen. So schaffst du eine verlässliche Basis für Analysen und Insights. Dabei entlastest du unsere Teams von manuellen Aufgaben und hilfst ihnen, schneller die richtigen Entscheidungen zu treffen.
So bringst du dich ein:
- Du baust Datenmodelle, Datenpipelines und strukturierte Datenflüsse auf und entwickelst sie laufend weiter.
- Mit BigQuery, Snowflake sowie weiteren Tools auf GCP oder AWS gestaltest du unsere Data-Landschaft aktiv weiter.
- Informationen aus Salesforce, Google Analytics/GA4 und weiteren Systemen führst du zusammen und schaffst eine einheitliche Datengrundlage.
- Deine Arbeitsweise ist strukturiert, analytisch und aufgeschlossen. Durch klare Standards verbesserst du unsere Datenqualität und Dokumentation nachhaltig.
- Die Anforderungen unserer Abteilungen übersetzt du in skalierbare Datenlösungen.
- Best Practices rund um Datenmodellierung, Automatisierung und Data-Tools bringst du aktiv ein.
- Mit smarten Automatisierungen reduzierst du die manuelle Datenaufbereitung und vereinheitlichst KPIs, um Datensilos aufzubrechen.
Das macht dich zur Durchblicker:in:
- Du bringst Erfahrung im Data Engineering mit oder hast bereits technisch bzw. pipeline-nah im Data Analytics Bereich gearbeitet.
- Mit SQL, Python und Git bist du bestens vertraut.
- Weiters hast du bereits Erfahrung mit Tools wie BigQuery, Snowflake, Dataform oder dbt.
- Dein Verständnis für Datenmodellierung, Datenpipelines und Datenqualität hilft dir, eine passende Architektur aufzubauen.
- Ein Plus, aber kein Muss: Erfahrung mit Tools und Cloud-Plattformen wie Airflow, Power BI oder GCP.
- Von Vorteil sind auch Berührungspunkte mit Themen wie Data Governance, Data Observability oder Datenqualitätsprüfungen z. B. Dataform Assertions, dbt Tests, Dataplex.
Das erwartet dich bei uns:
- Ein enger Austausch innerhalb der netrisk Group, dem Data-Kollegen vor Ort und unserer internen IT.
- Home Office bis zu 2 Tage pro Woche und 6 Wochen Urlaub.
- Eine flexible und eigenständige Zeiteinteilung.
- Wir investieren in deine Weiterbildung durch Karrieremodelle, Entwicklungsgespräche und Trainings.
- Ein motiviertes Team, eine positive Arbeitsatmosphäre und coole Teamevents erwarten Dich.
- Attraktive Benefits: Jahreskarte der Wiener Linien, Zuschuss zum Mittagessen, Mitgliedschaft für haelsi Gesundheitszentrum.
Das gesetzliche Mindestgehalt beträgt € 35.490,00 brutto pro Jahr auf Vollzeitbasis. Für diese Position ist ein Jahresbruttogehalt ab € 56.000,00 auf Vollzeitbasis vorgesehen mit Bereitschaft zur Überzahlung – Dein Gehalt vereinbaren wir individuell auf Basis Deiner Qualifikation und Erfahrung.
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: durchblicker.at
Durchblicker.at ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine flexible Arbeitszeitgestaltung und die Möglichkeit von Home Office bietet, sondern auch in deren Weiterbildung investiert. Mit einem motivierten Team und einer positiven Arbeitsatmosphäre fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter und bieten attraktive Benefits wie eine Jahreskarte der Wiener Linien und Zuschüsse zum Mittagessen. In unserem innovativen Umfeld in Wien hast du die Chance, aktiv an der Gestaltung unserer Data-Landschaft mitzuwirken und dabei wertvolle Erfahrungen zu sammeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei durchblicker.at zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) bei durchblicker.at gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei durchblicker.at vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für durchblicker.at entscheidend sein!
