Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und erweitere unsere Evaluierungsprozesse für KI-Produkte und analysiere deren Qualität.
- Unternehmen: Finom, ein innovatives europäisches Tech-Startup mit Sitz in Amsterdam.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, flexible Arbeitsmodelle und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Genieße ein modernes Arbeitsumfeld und die Möglichkeit, in Europa zu reisen und remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzen und mache einen echten Unterschied für Unternehmer.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, SQL und Datenanalyse sowie ein analytisches Mindset.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
About Finom
Finom is a European tech startup headquartered in Amsterdam, and we’re on a journey towards revolutionizing the financial landscape for entrepreneurs worldwide.
Our mission is to develop an all-in-one financial B2B solution that integrates banking functions, accounting, financial management, and invoicing into a seamless, mobile-first platform.
We recently closed a €115 million Series C equity round (around $133 million), bringing our total funding to approximately $346 million.
This significant investment follows a $105 million growth funding round from General Catalyst, a long‑term backer since 2021 known for supporting companies like Airbnb, Hub Spot, KAYAK, and Stripe.
Finom's platform goes beyond traditional banking, offering invoicing and a growing suite of features, including AI‑enabled accounting, aiming to simplify financial management for entrepreneurs.
We're actively expanding our reach across key EU markets like Germany, France, the Netherlands, Italy, and Spain.
At Finom, we’re not just redefining the entrepreneurial experience — we’re empowering our employees to make a real difference.
Your work matters, and your impact extends far beyond product metrics.
We nurture innovation and an inspiring work environment where bold ideas thrive, prioritizing thorough research, swift implementation of solutions, and ensuring that every effort we make benefits our users, employees, partners, and our business as a whole.
AI Team
You’ll join the AI Team — the group driving all AI products and technology at Finom.
We build and ship AI across the company: AI financial co‑pilot, voice agent, and internal AI‑powered processes.
Our belief: your AI agent is only as good as your eval loop — we can build AI as good as the evals we run on it.
Your mission: own that eval loop across every AI product we ship— pre‑launch quality gates, post‑launch monitoring, continuous improvement.
You’ll work directly with our AI Quality lead, Igor Kolodkin, and collaborate closely with AI engineers, Product, and domain experts across the company.
Core stack: Databricks, Deep Eval, Claude Code.
- What You Will Be Doing
- Own and extend our offline eval suite across products—datasets (capability + regression), judges, metrics.
- Build and maintain online quality dashboards: resolution rate, CSAT, thumbs up/down, LLM‑as‑judge signals, error rate, latency.
- Close the production feedback loop: mine failure patterns from real traffic, turn them into regression cases, and propose fixes to Product and domain experts.
- Harden methodology: judge stability, non‑determinism handling.
- Translate numbers into decisions—weekly syncs, clear trade‑offs, no dashboards for their own sake.
- Must‑Haves
- Python and SQL— you can build an analysis end‑to‑end.
- Solid foundation in statistics—sampling, hypothesis testing, variance, understanding what a noisy metric is.
- Analytical mindset—you start from the business question, not from the tool.
- 3+ years in analyst / data scientist roles, at least one in a product context.
- Nice‑to‑Haves
- Experience in quality analytics for ML systems—ranking, recommendations, classification, etc.
- Hands‑on experience evaluating LLM applications (RAG, agents, tool use, judges).
- Experience building LLM agents—side projects, toy builds, personal experiments all count.
- How we work
- AI‑assisted coding is our default authoring environment, not a bonus.
- Claude Code is our main tool—you’ll reach for it for SQL, Python, analyses, dashboards, and internal scripts.
- We’re looking for analysts who are already curious and fluent with AI coding—or genuinely excited to become fluent fast.
- We care about what you ship and how clearly you think.
- If this idea excites you rather than worries you, you’ll feel at home here.
- What You Will Get In Return
- Make a genuine impact on the product
Join our upward trajectory, and grow with us.
We provide the resources and opportunities for continuous personal and professional development, empowering you to make a genuine impact on our evolving product.
Work in the EU
Embark on this exciting journey with us and enjoy the flexibility of traveling and working remotely or in a hybrid model across Europe.
Become a stock options holder
Unlock your inner entrepreneur and align your aspirations with ours through our Stock Options Program.
This exciting opportunity is available to every team member, from junior team members to our founders.
Receive unwavering support and care
Finom stands by you at every step, embodying our commitment to your well‑being and success reflected in our modern, friendly, and eco‑conscious corporate culture.
We offer constant support and care to ensure your Finom experience is successful and fulfilling.
Work & Swim program
Immerse yourself in our exclusive Work & Swim Program.
Spend one month in a comfortable corporate apartment in enchanting Cyprus.
It's the ideal opportunity to strike the perfect work‑life balance while enjoying breathtaking Mediterranean views.
Equal Opportunity Statement
At Finom, we're an equal opportunity employer and value diversity at our company.
We embrace diversity and invite applications from all walks of life.
We do not discriminate based on race, religion, color, national origin, gender, sexual orientation, age, marital status, disability status, or other applicable legally protected characteristics.
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Product Data Scientist — AI Evaluation & Quality Arbeitgeber: DutchTech
Finom ist ein innovatives europäisches Tech-Start-up mit Sitz in Amsterdam, das seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, aktiv an der Revolutionierung des Finanzsektors für Unternehmer mitzuwirken. Wir fördern eine inspirierende Arbeitskultur, die Innovation und persönliche Entwicklung in den Vordergrund stellt, und bieten flexible Arbeitsmodelle sowie ein einzigartiges Work & Swim-Programm auf Zypern, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu gewährleisten. Bei uns haben Sie die Chance, durch unser Aktienoptionsprogramm unternehmerisch zu denken und sich gemeinsam mit uns weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Product Data Scientist — AI Evaluation & Quality erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DutchTech zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Data Scientist — AI Evaluation & Quality mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Product Data Scientist — AI Evaluation & Quality bei DutchTech gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DutchTech vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DutchTech entscheidend sein!