Product Engineer

Wer wir sind: Die Enterprise-Teams kopieren immer noch den ganzen Tag Daten zwischen Systemen. Die Arbeit bleibt in E-Mails, veralteten Benutzeroberflächen und Übergaben stecken. Dieses Chaos ist kostspielig, langsam und riskant. Wir sind ein schnelllebiges Team mit der Mission, dies endgültig zu beenden. Der Fortschritt ist stark und wir lösen echte Probleme für echte Kunden, aber um zu gewinnen, brauchen wir außergewöhnliche Talente. Wir bleiben bescheiden, erledigen die Arbeit und lassen die Ergebnisse sprechen.

Was wir aufbauen: Wir bauen die KI-Betriebsplattform für Einzelhandels- und CPG-Unternehmen – eine horizontale Plattform, auf der KI-Agenten die gesamte Arbeit über Benutzeroberflächen und APIs mit integrierter Governance ausführen. Wo Co-Piloten aufhören, beendet Duvo die Arbeit. Geschäftsanwender geben das Ergebnis vor; Agenten planen, handeln, beantragen Genehmigungen bei Ausnahmen und lernen mit jedem Durchlauf. Wir beginnen mit einem Einzelhandelsfokus (Kategorienmanagement, Lieferkette, Finanzoperationen), wo der ROI offensichtlich ist, und erweitern dann auf angrenzende Funktionen und Sektoren. Geschwindigkeit ist unser Vorteil: schnell versenden, schneller iterieren, kumuliertes Lernen.

Die Rolle: Sie werden End-to-End-Produktmerkmale besitzen – von der benutzerseitigen UI über API bis hin zu Daten und Bereitstellung. Sie sind der Ingenieur, der technische Entscheidungen mit Kundenergebnissen verbindet und unter Unklarheit mit hoher Geschwindigkeit liefert. Ihre Einheit des Eigentums: benutzerseitige Funktionen und die Systeme dahinter, die in die Produktion geliefert und an der Kundenwirkung gemessen werden.

Was wir suchen: Diese Punkte sind nicht verhandelbar. Die Dinge, die wir speziell bewerten werden:

• Versand und Eigentum: Sie haben wiederholt unklare Anforderungen in die Produktion gebracht. Sie besitzen den gesamten Stack eines Merkmals (UI, API, Daten, Bereitstellung) und warten nicht darauf, dass Ihnen jemand sagt, was Sie als Nächstes bauen sollen.
• Produkturteil: Sie können den MVP-Bereich definieren, die richtige Kennzahl auswählen und Arbeiten einstellen, die keinen Wert liefern. Sie denken darüber nach, was der Benutzer braucht, nicht nur darüber, was technisch interessant ist.
• KI-Komfort: Sie haben mit KI-Systemen gearbeitet – bei der Arbeit oder in Nebenprojekten. Sie sind damit vertraut, Funktionen zu erstellen, die mit LLM-Ausgaben interagieren (Parsing von Agentenantworten, Gestaltung von Mensch-in-der-Schleife-Flows), aber Sie werden keine Modelle trainieren.
• Starkes Gefühl für Produktqualität: Sie kümmern sich um die Details, wie ein Merkmal aussieht und sich anfühlt, nicht nur darum, ob es funktioniert. Sie bemerken, wenn etwas nicht stimmt, und beheben es.
• Zusammenarbeit: Sie sind egoarm und teamorientiert. Sie geben und erhalten direktes und konstruktives Feedback, stimmen proaktiv mit Produkt und Design überein und beseitigen Hindernisse für sich selbst und andere.
• Urteilsvermögen in einem schnelllebigen Umfeld: Sie definieren oft Ihren eigenen Umfang basierend auf Kundenproblemen, die durch Produktfeedback und Wettbewerbsanalysen aufgedeckt werden – und versenden es dann innerhalb einer Woche.

Sie könnten auch:

• Ein starkes Gespür für Sicherheit und Zuverlässigkeit in Produktionssystemen haben.
• Instinkte für skalierbare, verteilte Systeme haben – Sie haben Systeme entworfen und betrieben, die skalieren.
• Tiefe praktische Erfahrung mit LLM haben – Evaluierungsdesign, Prompt-Engineering, Sicherheitskontrollen und Kostenoptimierung in der Produktion.
• Erfahrung in der Gestaltung von Schnittstellen für KI-unterstützte Workflows haben – Vertrauenssignale, Mensch-in-der-Schleife-Interaktionen.

Dies ist nichts für Sie, wenn: Sie signifikante Unterstützung benötigen oder nicht motiviert sind, Dinge selbst herauszufinden. Sie möchten hauptsächlich an Infrastruktur arbeiten (siehe unsere SRE- und AI-Plattform-Ingenieurrollen).

Unser Tech-Stack: TypeScript-first: Next.js, React, Tailwind, Fastify, Kysely (PostgreSQL), Zod, GCP, neueste KI-Primitiven. Sie müssen nicht alles wissen, aber Sie sollten begeistert sein, sie schnell zu lernen.

Wie wir arbeiten: Dies sind echte Kompromisse, die wir gemacht haben, keine Bestrebungen:

• Initiative-getrieben: Wir organisieren uns um Kundenprobleme, nicht um Organisationsstrukturen. Probleme tauchen durch Produktfeedback, Wettbewerbsanalysen und direkte Kundenkonversationen auf – dann priorisieren wir, bauen und versenden wöchentlich.
• Kundenobsessed: Wir lösen echte Probleme, keine hypothetischen. Funktionen, die keine Kundenkennzahlen bewegen, werden gestrichen.
• Iterativ standardmäßig: Wir versenden klein, lernen schnell und hängen uns nie an den Code von gestern. Das bedeutet, dass manchmal Dinge kaputt gehen – wir reparieren nach vorne.
• KI-erster Hebel: Wir nutzen KI, um schneller zu arbeiten und menschliche Zeit dort zu konzentrieren, wo es am wichtigsten ist. Wenn ein Werkzeug es tun kann, sollte es keine Person tun.
• Direktes Feedback: Wir geben uns sofort umsetzbares Feedback. Das kann unangenehm sein – wir denken, dass es das wert ist.
• Autonomie mit Verantwortung: Wir vertrauen den Menschen, Entscheidungen zu treffen, und halten sie an Ergebnissen fest, nicht an Prozessen.

Was wir anbieten: Unbegrenztes KI-Budget. Wir erlauben nicht nur KI-Tools – wir ermutigen sie ausdrücklich. Möchten Sie ein neues Tool ausprobieren? Kaufen Sie es. Möchten Sie einen Teil Ihres Workflows automatisieren? Tun Sie es. Autonomie, um Ihre beste Arbeit zu leisten. Möchten Sie jemanden treffen, von dem Sie lernen können? Richten Sie es ein. Möchten Sie einen Mentor? Holen Sie sich einen. Möchten Sie zu einem wichtigen Kunden fliegen? Fragen Sie einfach. Ein echtes KI-Produkt mit echten Kunden. Sie bauen keine Demos oder internen Tools. Unternehmenskunden verwenden das, was Sie versenden, und ihr Feedback bestimmt, was Sie als Nächstes bauen. Ein scharfes, motiviertes Team, das Eigentum und Offenheit schätzt. Vergütung: 250.000,- CZK / Monat mit einem bedeutenden Eigenkapitalanteil. Sie können Gehalt gegen zusätzliches Eigenkapital eintauschen, wenn Sie mehr Aufwärtspotenzial bevorzugen.

Wie wir einstellen: Wir respektieren Ihre Zeit und zielen darauf ab, schnell zu handeln: Einstellungsgespräch mit dem Einstellungsleiter (30 Minuten). Wir sprechen über Sie, wie Sie denken und ob es eine gegenseitige Passung gibt. Remote-Aufgabe (asynchron, zeitlich begrenzt, ~1 Stunde). Bauen Sie ein kleines Produkt von Anfang bis Ende. Nicht LeetCode. Technisches Interview (Prag, ~1 Stunde). Treffen Sie das Team. Wir gehen tiefer auf Ihre Erfahrungen, Systemdesign, Produktdenken und Zusammenarbeit ein. Keine Fangfragen – wir möchten sehen, wie Sie denken und bauen. Vor-Ort-Testtag (2 Tage). Versenden Sie etwas Kleines mit uns in die Produktion und sehen Sie, wie wir zusammenarbeiten. Vollständig vergütet.