Site Reliability Engineer (EU/UK Based - Remote)

Wer wir sind

Enterprise-Teams kopieren immer noch Daten zwischen Systemen. Die Arbeit bleibt in E-Mails, veralteten Benutzeroberflächen und Übergaben stecken. Dieses Chaos ist kostspielig, langsam und riskant. Wir sind ein schnelllebiges Team mit der Mission, dies endgültig zu beenden. Der Fortschritt ist stark und wir lösen echte Probleme für echte Kunden – aber um zu gewinnen, brauchen wir außergewöhnliche Talente. Wir bleiben bescheiden, erledigen die Arbeit und lassen die Ergebnisse sprechen.

Was wir aufbauen

Wir bauen die KI-Betriebsplattform für Einzelhandels- und CPG-Unternehmen – eine horizontale Plattform, auf der KI-Agenten end-to-end Arbeiten über Benutzeroberflächen und APIs mit integrierter Governance ausführen. Wo Co-Piloten aufhören, beendet Duvo die Arbeit. Geschäftsanwender geben das Ergebnis an; Agenten planen, handeln, beantragen Genehmigungen bei Ausnahmen und lernen mit jedem Durchlauf. Wir beginnen mit einem Einzelhandelsfokus (Kategorienmanagement, Lieferkette, Finanzoperationen), wo der ROI offensichtlich ist, und erweitern dann auf angrenzende Funktionen und Sektoren. Geschwindigkeit ist unser Vorteil: schnell versenden, schneller iterieren, kumuliertes Lernen.

Die Rolle

Sie werden für die Zuverlässigkeit, Sicherheit und Infrastruktur verantwortlich sein, die es unserer Plattform ermöglicht, KI-Agenten für Unternehmenskunden auszuführen. Dies ist kein traditionelles Web-App-SRE – unsere Agenten führen beliebigen Code in Sandboxes aus, tätigen unvorhersehbare externe API-Aufrufe und laufen stundenlang. Die Aufrechterhaltung dieser Zuverlässigkeit, Sicherheit und Beobachtbarkeit ist Ihre Aufgabe. Sie werden unser erster dedizierter SRE sein. Die Infrastruktur wird derzeit kollektiv von Produktentwicklern verwaltet – Sie übernehmen die Verantwortung, erben echte Infrastruktur (25+ Terraform-Module, vollständige OpenTelemetry-Pipeline, Prometheus/Grafana-Überwachung) und bauen die Zuverlässigkeitspraktiken von Grund auf neu auf. Ihre Einheit der Verantwortung: Plattformzuverlässigkeit, Infrastruktur, Beobachtbarkeit und Vorfallreaktion. Sie sind für die Sandbox-Infrastruktur und -Kapazität verantwortlich; der AI Platform Engineer ist für das Verhalten und die Laufzeitlogik der Sandbox verantwortlich.

Was wir suchen

• Erfahrung mit verteilten Systemen. Sie haben Systeme entworfen und betrieben, die skalieren. Sie verstehen Fehlermodi, Kapazitätsplanung und die Abwägungen zwischen Konsistenz, Verfügbarkeit und Latenz in realen Produktionsumgebungen.
• Sicherheitsbewusstsein. Sie werden Unternehmensdaten verwalten, die durch sandboxed Umgebungen fließen, KMS-Verschlüsselung verwalten, Cloud Armor WAF-Regeln konfigurieren und die Netzwerktrennung zwischen Mandantenlasten sicherstellen. Sicherheit ist eine grundlegende Überlegung, kein nachträglicher Gedanke.
• Beobachtbarkeit und Vorfallreaktion. Sie erstellen Überwachungs- und Alarmierungssysteme, die Probleme erkennen, bevor die Kunden es tun. Wenn Vorfälle auftreten, leiten Sie strukturierte Reaktionen, finden die Ursachen und treiben dauerhafte Lösungen voran – nicht nur Neustarts.
• Infrastruktur als Code und Automatisierung. Sie automatisieren alles, was Sie können. Sie haben mit IaC-Tools, CI/CD-Pipelines und Container-Orchestrierung in der Produktion gearbeitet. Manuelle Runbooks machen Sie unbehaglich.
• Versand und Verantwortung. Sie warten nicht nur Systeme – Sie verbessern sie. Sie übernehmen die Verantwortung für Zuverlässigkeitsprojekte von der Vorschlag bis zur Produktion und messen die Ergebnisse.
• Urteilsvermögen, wo investiert werden soll. Sie entscheiden, was zuerst automatisiert werden soll, wo in Zuverlässigkeit im Vergleich zur Versandgeschwindigkeit investiert werden soll, und treffen Vorfallentscheidungen mit unvollständigen Informationen.

Sie könnten auch

• Erfahrung mit GCP, Kubernetes oder ähnlicher cloud-nativer Infrastruktur haben.
• Mit sandboxed Ausführungsumgebungen oder Multi-Tenant-Isolation gearbeitet haben.
• Mit KI/ML-Produktionssystemen vertraut sein – die einzigartigen Zuverlässigkeitsherausforderungen von LLM-basierten Anwendungen verstehen.
• Hintergrund in der Produktentwicklung haben – Sie haben Funktionen erstellt und verstehen die Entwicklererfahrung, die Sie unterstützen.

Dies ist nicht für Sie, wenn

• Sie eine traditionelle Ops-Rolle wollen, in der Sie Runbooks folgen – wir bauen die Zuverlässigkeitspraktiken auf, nicht nur aufrecht.
• Sie KI-Funktionen entwickeln möchten – siehe AI Platform Engineer.

Unser Tech-Stack

• GCP (Cloud Run, GKE, GCS)
• Terraform, Docker
• Prometheus, Grafana, Loki, OpenTelemetry
• TypeScript und Python-Dienste (Sie werden Anwendungscode lesen und gelegentlich ändern, aber tiefgehende Sprachkenntnisse sind nicht erforderlich)
• Postgres, Redis

Wie wir arbeiten

• Initiative-getrieben. Wir organisieren uns um Kundenprobleme, nicht um Organigramme. Probleme treten durch Produktfeedback, Wettbewerbsanalysen und direkte Kundenkonversationen auf – dann priorisieren wir, bauen und versenden wöchentlich.
• Kundenorientiert. Wir lösen echte Probleme, keine hypothetischen. Funktionen, die keine Kundenmetriken bewegen, werden gestrichen.
• Iterativ von Natur aus. Wir versenden klein, lernen schnell und hängen uns nie an den Code von gestern. Das bedeutet, dass manchmal Dinge kaputt gehen – wir reparieren vorwärts.
• KI-zuerst nutzen. Wir nutzen KI, um schneller zu werden und menschliche Zeit dort zu konzentrieren, wo sie am meisten zählt. Wenn ein Werkzeug es tun kann, sollte es keine Person tun.
• Direktes Feedback. Wir geben uns sofort umsetzbares Feedback. Das kann unangenehm sein – wir denken, dass es das wert ist.
• Autonomie mit Verantwortung. Wir vertrauen den Menschen, Entscheidungen zu treffen, und halten sie an Ergebnissen fest, nicht an Prozessen.

Was wir anbieten

• Unbegrenztes KI-Budget. Wir erlauben nicht nur KI-Tools – wir ermutigen sie ausdrücklich. Möchten Sie ein neues Tool ausprobieren? Kaufen Sie es. Möchten Sie einen Teil Ihres Workflows automatisieren? Tun Sie es.
• Autonomie, um Ihre beste Arbeit zu leisten. Möchten Sie jemanden treffen, von dem Sie lernen können? Richten Sie es ein. Möchten Sie einen Mentor? Holen Sie sich einen. Möchten Sie zu einem wichtigen Kunden fliegen? Fragen Sie einfach.
• Ein echtes KI-Produkt mit echten Kunden. Sie bauen keine Demos oder internen Tools. Unternehmenskunden verwenden das, was Sie versenden, und ihr Feedback bestimmt, was Sie als Nächstes bauen.
• Ein scharfes, motiviertes Team, das Eigenverantwortung und Offenheit schätzt.

Vergütung 250.000,- CZK / Monat mit einem bedeutenden Eigenkapitalanteil. Sie können Gehalt gegen zusätzliches Eigenkapital tauschen, wenn Sie mehr Aufwärtspotenzial bevorzugen.

Wie wir einstellen

Wir respektieren Ihre Zeit und streben danach, schnell zu handeln:

• Screening des Einstellungsmanagers (30 Minuten). Wir sprechen über Systeme, die Sie gebaut und betrieben haben, wie Sie mit Vorfällen umgehen und ob es eine gegenseitige Passung gibt.
• Remote-Aufgabe (asynchron, zeitlich begrenzt, ~1 Stunde). Eine realistische Infrastruktur- oder Zuverlässigkeitsübung – ein Vorfallreaktionsszenario, eine IaC-Aufgabe oder eine Überwachungsdesign-Herausforderung. Kein LeetCode.
• Technisches Interview (Prag, ~1 Stunde). Treffen Sie das Team. Wir gehen tiefer auf Systemdesign, Sicherheitsdenken und Vorfallreaktion ein. Keine Fangfragen – wir möchten sehen, wie Sie über Produktionssysteme nachdenken.
• Vor-Ort-Testtag (2 Tage). Arbeiten Sie an einem echten Infrastrukturproblem mit uns und sehen Sie, wie wir arbeiten. Vollständig vergütet.