Auf einen Blick
- Aufgaben: Verarbeite raumplanerische Daten und automatisiere Monitoring-Prozesse.
- Unternehmen: Dynamisches Start-up mit internationalem Team und innovativen Projekten.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Erlebe ein unterstützendes Umfeld mit regelmäßigen Teamevents.
- Warum dieser Job: Trage zur Energiewende bei und arbeite an Lösungen für den Klimawandel.
- Qualifikationen: Studium in Raumplanung oder Geoinformatik, Kenntnisse in Python und GIS-Software.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Du bist verantwortlich für die Verarbeitung raumplanerischer Daten (z.B. Landesentwicklungsplan, Regionalplan, Flächennutzungsplan, Bebauungsplan). Angefangen bei der automatisierten Erkennung von Updates über eine Strategien zur Vektorisierung der Plankarten bis zur Prozessierung im Code – als Teil des Datenteams wirkst du am gesamten Prozess mit. Du arbeitest lösungsorientiert, hast Interesse an erneuerbaren Energien und ein Auge fürs Detail? Dann bist du für diese Rolle bestens geeignet!
Zu deinen Aufgaben wird gehören:
- Unterstützung beim Monitoring raumordnerischer und bauleitplanerischer Planwerke (LEPs, RROPs, FNPs, BPs) und Automatisierung dieses Monitorings
- Erforschung innovativer Wege zur Vektorisierung rasterbasierter (bildbasierter) Karten
- Gewissenhafte Prozessierung der Geodaten in Python
- Review des Codes deiner Kolleginnen und Kollegen im Datenteam
Voraussetzungen:
- Fortgeschrittenes oder abgeschlossenes Studium der Raumplanung oder Geoinformatik – wir akzeptieren auch Bewerbungen als Werkstudent/in
- Kenntnisse des Raumplanungs-Prozesses
- Gute Kenntnisse in der Geodatenverarbeitung mit Python, z.B. geopandas
- Erfahrung mit git oder einem anderen Versionskontrollsystem
- Erfahrung mit GIS-Software wie QGIS oder ArcGIS
- Interesse an und Verständnis für Energiewirtschaft
- Fließend in Deutsch und Englisch
- Sorgfältige Arbeitsweise und Freude an sauberem Code
- Kommunikationsstärke und Lust auf Arbeit im Team
Arbeite an einer der größten Herausforderungen unserer Zeit: die Energiewende voranzutreiben, um den Klimawandel abzumildern. Verdiene ein wettbewerbsfähiges Gehalt, das Deinem Erfahrungsstand entspricht. Erlebe ein dynamisches Start-up-Umfeld mit einem hohen Maß an Interaktion und Unterstützung in einem jungen, internationalen Team. Erweitere Deine Fähigkeiten durch die praktische Arbeit mit Geodaten aus allen Ebenen der Raumplanung. Wähle Dein bevorzugtes Arbeitsumfeld: Zu Hause oder im Büro in Berlin - Wir treffen uns gerne persönlich, sind aber flexibel von wo aus wir arbeiten. Genieße regelmäßige Teamevents und 30 Tage Urlaub (bezogen auf 40-Stundenwoche).
Junior Data Scientist – Raumplanung Berlin Vollzeit oder Teilzeit More info → Arbeitgeber: Dvlp
Als Country Manager für Italien bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an entscheidenden Herausforderungen unserer Zeit zu arbeiten, insbesondere im Bereich der Energieunabhängigkeit und der Bekämpfung des Klimawandels. Unser dynamisches Arbeitsumfeld fördert hohe Teaminteraktion und bietet Ihnen die Flexibilität, entweder von zu Hause oder in unserem Büro in Berlin zu arbeiten. Darüber hinaus profitieren Sie von einem wettbewerbsfähigen Gehalt, 30 Tagen Urlaub und regelmäßigen Teamevents, die eine positive und unterstützende Unternehmenskultur fördern.
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✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dvlp zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Data Scientist – Raumplanung Berlin Vollzeit oder Teilzeit More info → bei Dvlp gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dvlp vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dvlp entscheidend sein!
