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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle Dashboards und unterstütze datengetriebene Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenanalyse und Business Intelligence.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 100% Homeoffice, attraktive Vergütung und Gesundheitsangebote.
- Warum dieser Job: Wachse persönlich in einem kreativen Umfeld mit spannenden Projekten und Teamarbeit.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in Informatik oder verwandtem Bereich, Erfahrung in Datenanalyse und Programmierung.
- Andere Informationen: Möglichkeit zur Mitentwicklung an LLM-Anwendungen und individuelle Weiterbildung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Aufgaben:
- Extraktion, Bereinigung und Transformation von Daten zur Identifikation von Mustern, Trends und Abweichungen
- Entwicklung aussagekräftiger Dashboards und Berichte zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen
- Erstellung und Optimierung von Prognosemodellen und Machine-Learning-Algorithmen zur Vorhersage von Trends und Geschäftsereignissen
- Durchführung explorativer Analysen zur Ableitung neuer Erkenntnisse und Validierung durch A / B-Tests
- Mitentwicklung an LLM basierten Anwendungsfällen in Zusammenarbeit mit der Softwareentwicklung
- Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen und verständliche Aufbereitung komplexer Analyseergebnisse für Stakeholder
Dein Profil:
- Abgeschlossenes (Master-) Studium in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
- Mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse, -aufbereitung und -visualisierung sowie fundierte Kenntnisse in SQL und Programmiersprachen wie Python oder R
- Sicherer Umgang mit statistischen Methoden, Data-Wrangling-Techniken und idealerweise Machine Learning & Predictive Analytics
- Fundierte Kenntnisse im Umgang mit LLMs, idealerweise Erfahrung in der Entwicklung von RAG basierten Anwendungsfällen
- Strukturierte und analytische Denkweise, Innovationsfähigkeit, Eigeninitiative sowie Teamfähigkeit und Belastbarkeit
- Fähigkeit, technische Analysen in betriebswirtschaftliche Zusammenhänge einzuordnen und verständlich zu kommunizieren
Unsere Benefits:
- Ein spannendes Aufgabengebiet mit viel Gestaltungsspielraum, in dem du persönlich wachsen kannst
- Eine attraktive Vergütung gemäß Tarifvertrag inklusive 13. Monatsgehalt, betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, bis zu 100% mobil zu arbeiten
- Zusatzkrankenversicherung sowie umfassende Fitness- und Gesundheitsangebote
- Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten in einem zukunftsorientierten Unternehmen
Data Analyst (m / w / d) - Business Analysis, Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur Arbeitgeber: Dvv
Kontaktperson:
Dvv HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (m / w / d) - Business Analysis, Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Datenanalyse tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess bei uns geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL, Python oder R auffrischst. Übe das Lösen von Datenanalyse-Problemen und sei bereit, deine Lösungsansätze klar und verständlich zu erklären.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Machine Learning und Predictive Analytics. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein Interesse an neuen Entwicklungen hast.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, Beispiele für deine bisherigen Projekte in der Datenanalyse zu präsentieren. Konkrete Ergebnisse und die Auswirkungen deiner Analysen auf Geschäftsentscheidungen können einen großen Eindruck hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m / w / d) - Business Analysis, Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe deine Kenntnisse in SQL, Python oder R sowie deine Erfahrung mit Datenanalyse und Machine Learning hervor. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Gestalte ein ansprechendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und das Unternehmen verdeutlicht. Erkläre, wie du zur Entwicklung von Dashboards und Prognosemodellen beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Erfahrungen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dvv vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position Kenntnisse in SQL, Python oder R erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Programmiersprachen und Datenanalysetools vorbereiten. Übe, wie du deine Erfahrungen und Projekte in diesen Bereichen klar und präzise erklären kannst.
✨Verstehe die Rolle der Datenanalyse im Unternehmen
Informiere dich über die spezifischen Herausforderungen und Ziele des Unternehmens im Bereich Datenanalyse. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie datengetriebene Entscheidungen getroffen werden und wie deine Arbeit dazu beitragen kann.
✨Präsentiere deine bisherigen Projekte
Bereite eine kurze Präsentation oder Beispiele deiner bisherigen Arbeiten vor, insbesondere solche, die sich auf Dashboard-Entwicklung, Prognosemodelle oder Machine Learning beziehen. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement und deine Leidenschaft für das Fachgebiet.
✨Kommuniziere klar und verständlich
Da die Position auch die Aufbereitung komplexer Analyseergebnisse für Stakeholder umfasst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten folgen können.
