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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Support the development of quantitative methods in portfolio and risk management.
- Arbeitgeber: Join Stadtwerke Duisburg, a leading energy trading partner in Germany since 1999.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working hours, remote work options, and a competitive salary with bonuses.
- Warum dieser Job: Grow personally in a dynamic role with opportunities for innovation and impact in energy markets.
- Gewünschte Qualifikationen: Studying (financial) mathematics, physics, or engineering; programming skills in Python are a plus.
- Andere Informationen: Be part of a future-oriented company with extensive training and health benefits.
Die Stadtwerke Duisburg Energiehandel GmbH ist ein flexibler und innovativer Energiehandels- und Dienstleistungspartner für Stadtwerke und Weiterverteilerunternehmen in Deutschland. Unsere zentrale Aufgabe ist das Optimieren und Vermarkten des KWK-Kraftwerksportfolios sowie der EEG-Anlagen der Stadtwerke Duisburg AG und die kosten- und risikoadjustierte Energiebeschaffung für unsere Kunden. Seit 1999 sind wir eine 100%ige Tochtergesellschaft der Stadtwerke Duisburg AG und dienen dem DVV-Konzern als zentraler Marktzugang für Strom, Gas und CO2. Außerdem übernehmen wir für den Konzern und unsere weiteren Kunden Dienstleistungen im Bilanzkreis- und Portfoliomanagement.
Deine Aufgaben:
- Unterstützung bei der Pflege, Neu- und Weiterentwicklung quantitativer Methoden und Modelle im Portfolio- und Risikomanagement
- Aufbau und Weiterentwicklung analytischer Verfahren zur Optimierung und Vermarktung von Erzeugungsanlagen (insbesondere im Regelenergiemarkt)
- Recherche zu Preisprognosemodellen sowie Entwicklung und Verbesserung bestehender Modelle
- Kontinuierliche Prüfung, Potentialabschätzung und Umsetzung wissenschaftlicher Ansätze und Neuentwicklungen aus dem Umfeld der quantitativen Analyse
Dein Profil:
- Immatrikulation in einem relevanten Studiengang wie (Finanz-)Mathematik, Physik, Ingenieurswissenschaften oder vergleichbar
- Fähigkeit, komplexe Daten systematisch zu analysieren und daraus fundierte Schlussfolgerungen zu ziehen
- Grundkenntnisse der Energiewirtschaft sowie in der Entwicklung von Prognosemodellen wünschenswert
- Programmierkenntnisse (v.a. mit Python)
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Unsere Benefits:
- Ein spannendes Aufgabengebiet mit viel Gestaltungsspielraum, in dem du persönlich wachsen kannst
- Eine attraktive Vergütung gemäß Tarifvertrag inklusive 13. Monatsgehalt, betrieblicher Altersvorsorge und vermögenswirksamer Leistungen
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, bis zu 80% mobil zu arbeiten
- Zusatzkrankenversicherung sowie umfassende Fitness- und Gesundheitsangebote
- Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten in einem zukunftsorientierten Unternehmen
Interesse geweckt?
Dann bewirb dich – unter Angabe deiner Gehaltsvorstellung und des frühesten Eintrittsdatums – online über den nachfolgenden Button „Online bewerben“.
Mit der Einsendung deiner Bewerbungsunterlagen erklärst du dich damit einverstanden, dass diese als Kopie zu Nachweiszwecken intern gespeichert werden. Weitere Informationen zum Thema Datenschutz kannst du auf unserer Homepage entnehmen.
#J-18808-Ljbffr
Werkstudent Quantitative Analyse und Entwicklung (m/w/d) - befristet auf 1 Jahr Arbeitgeber: Dvv
Kontaktperson:
Dvv HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Quantitative Analyse und Entwicklung (m/w/d) - befristet auf 1 Jahr
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits Erfahrungen in der Energiebranche haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu Mitarbeitern bei Stadtwerke Duisburg Energiehandel GmbH herstellen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich der quantitativen Analyse und der Energiewirtschaft. Zeige in deinem Gespräch, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein tiefes Verständnis für die Herausforderungen und Chancen in diesem Sektor hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Projekten oder Studienarbeiten, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Modellierung zeigen.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, Fragen zu deiner Herangehensweise an komplexe Datenanalysen zu beantworten. Überlege dir, wie du systematisch an Probleme herangehst und welche Methoden du zur Optimierung von Prognosemodellen einsetzen würdest.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Quantitative Analyse und Entwicklung (m/w/d) - befristet auf 1 Jahr
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine Fähigkeiten: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, sowie deine analytischen Fähigkeiten hervor. Zeige, wie du komplexe Daten analysieren und fundierte Schlussfolgerungen ziehen kannst.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Studienrichtung und Erfahrungen zu den Aufgaben passen.
Gehaltsvorstellung und Eintrittsdatum: Vergiss nicht, deine Gehaltsvorstellung und das früheste Eintrittsdatum in deiner Bewerbung anzugeben, wie in der Stellenanzeige gefordert.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dvv vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den Grundlagen der Energiewirtschaft vertraut, insbesondere mit dem Regelenergiemarkt. Zeige, dass du die Herausforderungen und Chancen in diesem Bereich verstehst und wie quantitative Analyse dabei helfen kann.
✨Bereite deine Programmierkenntnisse vor
Da Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, wichtig sind, solltest du Beispiele für Projekte oder Erfahrungen parat haben, die deine Fähigkeiten demonstrieren. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben zu lösen.
✨Analytisches Denken betonen
Bereite dich darauf vor, deine Fähigkeit zur systematischen Analyse komplexer Daten zu erläutern. Überlege dir konkrete Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Praktika, wo du diese Fähigkeiten erfolgreich angewendet hast.
✨Fragen stellen
Zeige dein Interesse an der Position und dem Unternehmen, indem du gezielte Fragen stellst. Frage nach den aktuellen Projekten im Portfolio- und Risikomanagement oder wie das Team die Entwicklung neuer Prognosemodelle angeht.
