Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verwalte ETL-Pipelines und transformiere Daten in wertvolle Insights.
- Unternehmen: DWP, die größte Regierungsbehörde des Vereinigten Königreichs mit einem Fokus auf digitale Lösungen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, großzügiger Urlaub, betriebliche Altersvorsorge und berufliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit flexiblen Arbeitszeiten und einer unterstützenden, inklusiven Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und unterstütze Millionen von Menschen im ganzen Land.
- Qualifikationen: Erfahrung mit SQL, PySpark und Cloud-Infrastrukturen, sowie Teamarbeit in agilen Umgebungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
DWP. Digital with Purpose
Wir benötigen einen Data Engineer, um unser Debt Solutions-Team zu verstärken und die Zukunft der Daten bei DWP mitzugestalten. Sie sollten Erfahrung in der SQL-basierten Datenumwandlung, der Entwicklung von ETL-Pipelines und dem Erstellen von benutzerfreundlichen Dashboards und Berichten haben.
Unsere DWP Digital-Teams nutzen frische Ideen und modernste Technologie, um digitale Lösungen zu entwickeln und zu pflegen, die fast jeder Mensch im Vereinigten Königreich täglich und in entscheidenden Momenten seines Lebens nutzt. DWP ist das größte Ministerium des Vereinigten Königreichs. Wir helfen Menschen, Arbeit zu finden, und leisten Zahlungen in Höhe von über 195 Milliarden Pfund pro Jahr, um Millionen von Menschen zu unterstützen und zu ermächtigen. Der Umfang dessen, was wir tun, ist außergewöhnlich, und unser Zweck ist einzigartig. Wir würden uns freuen, wenn Sie sich uns anschließen.
Welche Fähigkeiten, Kenntnisse und Erfahrungen benötigen Sie?
- Erfahrung in der Entwicklung und Verwaltung von PySpark-Workflows in AWS-Umgebungen.
- Kenntnisse in AWS Lambda und ereignisgesteuerten Lösungen zur Unterstützung automatisierter Datenverarbeitung.
- Erfahrung in der Bereitstellung und Unterstützung von Cloud-Infrastrukturen mit Amazon EC2 und Automatisierungstools.
- Verständnis agiler Arbeitsweisen und Erfahrung in der Mitwirkung an CI/CD-Lieferpraktiken.
- Fähigkeit zur Optimierung der Datenverarbeitung, -speicherung und -abfragen zur Verbesserung der Leistung und Datenqualität.
- Erfahrung in der Gestaltung und Automatisierung von ETL-Pipelines mit PySpark und Spark SQL.
- Ein starkes Full-Stack-Entwicklungswissen mit Technologien wie .NET 4,8, C#, JavaScript, C++ und Java.
Sie und Ihre Rolle
Als Data Engineer bei DWP Digital entwerfen, bauen und pflegen Sie Datenprodukte, die Analysen, Business Intelligence und operative Entscheidungsfindung im Bereich Debt Solutions unterstützen. Als Teil eines multidisziplinären agilen Teams helfen Sie dabei, kritische Geschäftsdaten in vertrauenswürdige Erkenntnisse umzuwandeln, die Systeme unterstützen, die jährlich rund 3 Milliarden Pfund Schulden zurückgewinnen, während sie schutzbedürftige Bürger schützen. Sie werden ETL-Pipelines in cloudbasierten Umgebungen entwickeln und betreiben, Daten aus verschiedenen Quellsystemen integrieren und in bedeutungsvolle, vertrauenswürdige Informationen umwandeln. Mit SQL und modernen Praktiken der Datenverarbeitung erstellen Sie wiederverwendbare, produktionsbereite Lösungen, die es Kollegen und Stakeholdern ermöglichen, wertvolle Einblicke aus Daten zu gewinnen. In Zusammenarbeit mit erfahrenen Kollegen helfen Sie, benutzerfreundliche Dashboards und Berichte zu entwickeln, die Kunden und Stakeholdern zugängliche, genaue Informationen bieten. Dies ist eine hervorragende Gelegenheit, einem Team beizutreten, das lang etablierte MI- und Datenservices durch eine neue cloudbasierte Plattform modernisiert. Sie werden auch Teil einer kollaborativen Daten-Community sein und mit erfahrenen Kollegen zusammenarbeiten, um Fachwissen auszutauschen und innovative Lösungen zu entwickeln, die auf nationaler Ebene Wirkung zeigen.
Hybrides Arbeiten: Wir arbeiten nach einem hybriden Modell - Sie verbringen etwas Zeit im Homeoffice (40%) und etwas Zeit in einem Hub (60%).
Vergütung: Wir bieten eine wettbewerbsfähige Vergütung für diese Rolle von 38.772 £.
Pension: Sie erhalten eine hervorragende Altersversorgung im öffentlichen Dienst mit Arbeitgeberbeiträgen von 28,97%, was über 11.232 £ pro Jahr wert ist.
Urlaub: Ein großzügiges Urlaubsangebot, das mit 24 Tagen beginnt und nach einem Jahr auf 26 Tage steigt (und im Laufe der Zeit auf 31 Tage). Sie können auch bis zu 3 zusätzliche Tage im Monat im Rahmen von flexibler Arbeitszeit nehmen. Außerdem erhalten Sie alle üblichen Feiertage.
Wir haben ein breites Leistungspaket, das auf Ihre Work-Life-Balance ausgerichtet ist, einschließlich:
- Freistellung für Freiwilligenarbeit und gemeinnützige Spenden
- Rabatte und Einsparungen beim Einkaufen, bei Ausflügen und mehr
- Zinsfreie Darlehen zum Kauf eines Fahrrads oder eines Jahrestickets
- Berufliche Entwicklung, Coaching, Mentoring und Karrierefortschrittmöglichkeiten.
Und wir haben eine preisgekrönte Umgebung und Kultur:
- DWP wurde als Diversity Employer of the Year 2024 bei den Computing Women in Tech Excellence Awards ausgezeichnet.
- Diverse und inklusive Führung bei den Digital Leaders Awards 2024.
- Bester Arbeitsplatz im digitalen Bereich bei den Computing Digital Technology Leaders Awards 2025.
- Als einer der besten Arbeitgeber im öffentlichen Sektor bei den Women In Tech Employer Awards 2025 anerkannt.
Data Engineer Level I Arbeitgeber: DWP Digital
DWP ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, als Data Engineer in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf berufliche Entwicklung, einer großzügigen Urlaubsregelung und einem wettbewerbsfähigen Gehalt, profitieren Sie von einem ausgewogenen Arbeitsleben und einer inklusiven Unternehmenskultur. Darüber hinaus haben Sie die Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die das Leben von Millionen von Menschen im Vereinigten Königreich positiv beeinflussen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer Level I erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DWP Digital zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer Level I mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer Level I bei DWP Digital gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DWP Digital vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DWP Digital entscheidend sein!
