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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Lerne, Daten zu analysieren und innovative Lösungen zu entwickeln.
- Arbeitgeber: Duale Hochschule Baden-Württemberg Mannheim mit modernem Ansatz.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Studiengebührenübernahme und diverse Sonderzahlungen.
- Andere Informationen: Übernahmegarantie bei guter Leistung und Einblicke in verschiedene Unternehmensbereiche.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Data Science und KI in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Allgemeine oder Fachhochschulreife und gute Noten in Mathe und Informatik.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.
Auf einen Blick
- Studiengang: Data Science & KI
- Studienort: Duale Hochschule Baden-Württemberg Mannheim
- Studienbeginn: 1. Oktober 2027 (Wintersemester)
- Studiendauer: 3 Jahre
- Abschluss: Bachelor of Science (B.Sc.)
Inhalte des dualen Studiums
Du wolltest schon immer neues Wissen aus Daten gewinnen und innovative Anwendungen und Geschäftsmodelle kreieren? Dann ist dieses duale Studium genau das richtige für dich. In dem Studiengang Data Science & Künstliche Intelligenz beschäftigst du dich neben den Grundlagen zu Programmierung, Datenanalyse, Datenbanken und betriebswirtschaftlichen Prozessen mit der unternehmerischen Gestaltung, die der Wandel der Digitalisierung mit sich bringt. In Fächern wie Big Data, Machine Learning, Grundlagen der künstlichen Intelligenz oder Social Network Analysis lernst du, große Datenmengen zu analysieren und Handlungsempfehlungen für die dx.one abzuleiten. Du vereinst Aufbereitung, Analyse, Visualisierung und Präsentation der Daten sowie der gefundenen Insights und ziehst daraus beispielsweise Rückschlüsse auf das Kundenverhalten und kannst gezielt datengestützte Maßnahmen zur Kundenbetreuung mit anderen Fachbereichen erarbeiten.
Das bieten wir Dir:
- Work-Life-Balance? Flexible Arbeitszeiten bei einer 35-Stunden-Woche.
- On Top? Diverse Sonderzahlungen, Lernmittelzuschuss.
- Studiengebühren? Die übernehmen wir für dich.
- Jede Menge Input? Bekommst du bei uns. Du lernst das ganze Unternehmen kennen und bist in vielen Abteilungen unterwegs.
- Ausblicke? Übernahmegarantie bei guter Leistung (Abschlussnote mind. 2,5).
Das bringst Du mit:
- du hast die Allgemeine oder Fachhochschulreife
- du hast einen Notendurchschnitt von mindestens 2,5
- deine Stärken liegen in den Fächern Mathematik und Informatik
- du hast Spaß an der Arbeit am PC und im Team
- du löst gerne analytische Aufgaben
Für das Duale Studium gelten weiterhin die Zugangsvoraussetzungen der DHBW-Mannheim, welche auf folgender Seite eingesehen werden können: Internationale Studieninteressierte Duale Hochschule Baden-Württemberg.
Wir suchen genau dich? Dann bewirb dich jetzt!
dx.one GmbH
Tamara Bremer
Brieffach 9050/6
Berliner Ring 2
38440 Wolfsburg
Bitte beziehe Dich in einer Bewerbung auf AZUBIYO und gib die unten genannte Referenznummer an.
Duales Studium Data Science&KI, Bachelor of Science, 2027 Arbeitgeber: dx.one GmbH - A Volkswagen Group Company
Kontaktperson:
dx.one GmbH - A Volkswagen Group Company HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Duales Studium Data Science&KI, Bachelor of Science, 2027
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Online-Plattformen, um Kontakte zu knüpfen. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar und präzise formulierst. Zeig, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
✨Tipp Nummer 3
Mach dir Gedanken über deine Stärken und Schwächen. Sei ehrlich und bereit, darüber zu sprechen. Arbeitgeber schätzen Authentizität und die Fähigkeit zur Selbstreflexion.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Data Science und KI zu zeigen – das kommt immer gut an!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Duales Studium Data Science&KI, Bachelor of Science, 2027
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit ist wichtig, also lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen. Vermeide es, zu formell zu sein – wir wollen dich kennenlernen, nicht nur deine Noten.
Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Erzähl uns von Projekten oder Aufgaben, die du gemacht hast, und wie sie dich auf das duale Studium vorbereitet haben. Das macht deine Bewerbung lebendiger!
Achte auf die Details!: Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung gründlich zu überprüfen. Ein paar kleine Fehler können einen großen Eindruck hinterlassen – und nicht unbedingt den besten.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle kommt und du keine wichtigen Informationen verpasst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei dx.one GmbH - A Volkswagen Group Company vorbereitest
✨Mach dich mit dem Unternehmen vertraut
Informiere dich über die dx.one GmbH und deren Projekte im Bereich Data Science und KI. Zeige während des Interviews, dass du die Unternehmensziele und -werte verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da der Studiengang stark auf Mathematik und Informatik fokussiert ist, solltest du dich auf Fragen zu Programmierung, Datenanalyse und Machine Learning vorbereiten. Übe grundlegende Konzepte und sei bereit, deine Denkweise bei analytischen Aufgaben zu erklären.
✨Zeige Teamfähigkeit
Das duale Studium erfordert viel Teamarbeit. Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone, wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast und welche Rolle du dabei übernommen hast.
✨Stelle eigene Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den Herausforderungen, die das Unternehmen im Bereich Data Science sieht, oder nach den Möglichkeiten zur Weiterentwicklung während des Studiums.