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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen für personalisierte Marketingkampagnen mit modernster Cloud-Technologie.
- Arbeitgeber: DYMATRIX, führender Anbieter für datengetriebenes Marketing in der DACH-Region.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings mit KI und arbeite an realen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erste Erfahrung in Softwareentwicklung und Interesse an Datenmodellierung.
- Andere Informationen: Wachsendes Unternehmen mit über 20 Jahren Erfahrung und tollen Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Festanstellung, Voll- oder Teilzeit · Stuttgart, Hamburg, München, Köln, Karlsruhe
Allgemein:
Auf Basis unserer Customer Experience Plattform entwirfst und realisierst Du die technische Grundlage für die Durchführung personalisierter Marketingkampagnen. Dabei begleitest Du Deine Projekte vom Kick-Off bis zum erfolgreichen Go-Live und bist Ansprechpartner:in für Marketing- und IT-Abteilungen unserer Kunden. Mit modernen Cloud-Technologien entwickelst Du – KI-gestützt – kundenindividuelle Lösungen. Mit Deiner Projektexpertise bringst Du die innovative Weiterentwicklung unserer Plattform voran.
Deine Aufgaben:
- Du entwickelst Datenmodelle unter Berücksichtigung der Logiken unserer CXP-Platform, der Datenlieferungen sowie der Anforderungen an die geplante Datenverwendung.
- Du konzipierst und setzt ETL-Prozesse um, modellierst Batch- und Neartime-Strecken und beachtest dabei Vorgaben wie Ladehäufigkeit, Datenvolumen und Latenzzeiten.
- Du triffst Technologieentscheidungen, indem Du geeignete Lösungen auswählst – etwa zwischen Batch- und Realtime-Verarbeitung oder der Nutzung von Databricks versus Data Factory.
- In enger Zusammenarbeit mit angrenzenden Produktteams erarbeitest Du Lösungen im Zusammenspiel mit Marketing Automation- und Customer Analytics-Systemen und stellst die Verfügbarkeit und Qualität der Daten für verschiedene Produktanforderungen sicher.
Das bringst du idealerweise mit:
- Erste relevante Berufserfahrung.
- Grundkenntnisse der Softwareentwicklung (idealerweise in C#, Python und Pyspark).
- SQL-Kenntnisse zur Datenanalyse und Qualitätssicherung.
- Verständnis für Cloud-Architekturen und Datenverarbeitungsprozesse.
- Interesse an konzeptionellen Themen rund um Datenmodellierung und ETL-Design.
- Bereitschaft zur Weiterentwicklung in Technologien wie Databricks und Data Factory.
Über uns:
DYMATRIX ist der führende deutsche Software-, Lösungs- und Service-Anbieter für datengetriebene Marketing Automation auf Basis von KI in der DACH-Region. Unsere Kunden profitieren von unserer Erfahrung und Expertise aus mehr als 2.000 Projekten für über 200 Kunden aus dem Mittelstand, DAX-notierten Großunternehmen, bei Spezialanbietern sowie Marktführern. Und das bereits seit 20 Jahren.
Neben unserer Customer Experience Platform, bestehend aus branchenspezifischer Customer Data Platform, der Marketing Automation Software DynaCampaign und einer eigenen KI & Customer Insights Platform, begleiten und beraten unsere Branchenexperten im Rahmen des Set-ups und darüber hinaus. Ergänzt wird das Produktportfolio durch die Marke ECONDA mit den Bereichen Personalisierungs-, Empfehlungs- sowie Web-Analyselösungen. Durch Cookieless-Tracking und zielgruppenspezifische Onsite-Personalisierung garantieren wir höchste Qualität und Expertise.
Consultant Data Engineering (all genders) Arbeitgeber: DYMATRIX CONSULTING GROUP GmbH
Kontaktperson:
DYMATRIX CONSULTING GROUP GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Consultant Data Engineering (all genders)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Position, die dich interessiert. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen, die in deinem Bereich gestellt werden könnten. Übe deine Antworten laut, damit du im Interview selbstbewusst rüberkommst. Und vergiss nicht, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir bei StudySmarter haben eine einfache Möglichkeit geschaffen, um dich direkt über unsere Website zu bewerben. Das macht den Prozess für dich und uns einfacher und schneller. Also, schau vorbei und bewirb dich!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Consultant Data Engineering (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Consultant Data Engineering interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Betone deine Skills: Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du Kenntnisse in C#, Python oder SQL hast, bring das zur Sprache! Wir wollen wissen, was du drauf hast.
Sei konkret: Gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die zeigen, wie du mit Datenmodellen oder ETL-Prozessen gearbeitet hast. Das hilft uns, deine Expertise besser zu verstehen.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DYMATRIX CONSULTING GROUP GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Cloud-Architekturen und ETL-Prozesse. Zeige im Interview, dass du ein gutes Verständnis für diese Konzepte hast und bereit bist, dich weiterzuentwickeln.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und Softwareentwicklung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Zeige Teamgeist
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit anderen Teams erfordert, betone deine Teamfähigkeit und wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Das kann einen positiven Eindruck hinterlassen.
