Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenverarbeitungsstrecken in Batch und Realtime mit Azure-Technologien.
- Unternehmen: DYMATRIX, ein führendes Unternehmen für KI-gestützte Softwarelösungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Wachse in einem kreativen Umfeld mit tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erste Programmierkenntnisse in C#, Python oder Pyspark sind von Vorteil.
In einem interdisziplinären Projektteam übernimmst Du den Part der technischen Umsetzung von Datenverarbeitungsstrecken in Batch und Realtime. Als Experte für das Data Engineering bist Du im Projekt Ansprechpartner für Kollegen und Kunden. Mit modernen cloud-basierten Technologien generierst Du - KI-unterstützt - innovative Lösungen rund um unsere Produkte.
Wir suchen Dich mit und ohne Berufserfahrung, als (Junior) Data Engineer (all genders) für unsere Standorte in Karlsruhe, Stuttgart, Hamburg, München oder Köln.
Tech Stack:
- Azure SQL Database
- Azure Cosmos DB
- Datalake Storage
- Weitere Komponenten aus dem Azure Stack wie Log Analytics, KeyVault, API Management
- Azure Portal
- Unternehmenseigener OpenAI-basierter KI-Assistent
- Projektverwaltung in JIRA und Confluence
Deine Aufgaben:
- Entwicklung von Azure Functions in .NET C# zur Abbildung von Datentransformationen in Realtime.
- Erstellung und Pflege von Azure Data Factory Pipelines zur Automatisierung von Datentransfers.
- Entwicklung von Azure Databricks Notebooks, insbesondere zur Implementierung von ETL-Prozessen mit PySpark – dabei sind erste Programmierkenntnisse und ein gutes Verständnis für Datenverarbeitung gefragt.
- Arbeiten mit SQL, inklusive der Durchführung von Qualitätssicherungen, Datenanalysen und gezielten Performanceoptimierungen auf Speichertechnologien wie Cosmos DB, Azure SQL DB und Data Lake Storage.
- Optimierung und Feintuning der Prozesse durch Detailanalysen u. a. mit Log Analytics.
Das bringst du idealerweise mit:
- Erste Kenntnisse Programmierkenntnisse (idealerweise in C#, Python und Pyspark).
- SQL-Kenntnisse zur Datenanalyse und Qualitätssicherung.
- Verständnis für Cloud-Architekturen und Datenverarbeitungsprozesse.
- Interesse an konzeptionellen Themen rund um Datenmodellierung und ETL-Design.
- Bereitschaft zur Weiterentwicklung in Technologien wie Databricks und Data Factory.
Bei DYMATRIX entwickeln wir mit Leidenschaft innovative Softwarelösungen für datengetriebene, KI-gestützte Customer Experiences. Unsere SaaS-Plattform ermöglicht es Unternehmen, ihre Kontakte automatisiert und personalisiert über alle Kanäle hinweg anzusprechen. Doch wir liefern nicht nur die Technologie – unsere Expert:innen begleiten Kunden von Strategie und Implementierung bis hin zum laufenden Betrieb. Über 200 namhafte Unternehmen aus der DACH-Region, vom Mittelstand bis zum DAX-Konzern, aus Branchen wie Handel, Medien, Banken und Versicherungen vertrauen auf uns. Damit das gelingt, brauchen wir ein starkes Team – wir brauchen Dich!
Junior Cloud Data Engineer - Azure ETL & Real-Time Data Arbeitgeber: DYMATRIX CONSULTING GROUP GmbH
CleverPush GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich Push-Benachrichtigungen bietet und dabei auf eine offene und kreative Arbeitskultur setzt. Mit flachen Hierarchien, flexiblen Arbeitszeitmodellen und individuellen Entwicklungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen die persönliche Entfaltung seiner Mitarbeiter in einem dynamischen Umfeld in Hamburg. Zudem profitieren die Mitarbeiter von einem attraktiven Gehaltspaket, regelmäßigen Team-Events und einer wertschätzenden Atmosphäre, die Raum für eigene Ideen und Verbesserungsvorschläge lässt.
Kontaktdaten:
DYMATRIX CONSULTING GROUP GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior Cloud Data Engineer - Azure ETL & Real-Time Data erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DYMATRIX CONSULTING GROUP GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Cloud Data Engineer - Azure ETL & Real-Time Data mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Cloud Data Engineer - Azure ETL & Real-Time Data bei DYMATRIX CONSULTING GROUP GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DYMATRIX CONSULTING GROUP GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DYMATRIX CONSULTING GROUP GmbH entscheidend sein!
