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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datenbasierte Lösungen für personalisierte Marketingkampagnen mit modernen Cloud-Technologien.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das sich auf Customer Experience Plattformen spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings mit KI-gestützten Lösungen und innovativen Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Erste Berufserfahrung, Grundkenntnisse in Softwareentwicklung und SQL-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit spannenden Projekten und großem Wachstumspotenzial.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Allgemein: Auf Basis unserer Customer Experience Plattform entwirfst und realisierst Du die technische Grundlage für die Durchführung personalisierter Marketingkampagnen. Dabei begleitest Du Deine Projekte vom Kick-Off bis zum erfolgreichen Go-Live und bist Ansprechpartner:in für Marketing- und IT-Abteilungen unserer Kunden. Mit modernen Cloud-Technologien entwickelst Du – KI-gestützt – kundenindividuelle Lösungen. Mit Deiner Projektexpertise bringst Du die innovative Weiterentwicklung unserer Plattform voran.
Deine Aufgaben:
- Du entwickelst Datenmodelle unter Berücksichtigung der Logiken unserer CXP-Platform, der Datenlieferungen sowie der Anforderungen an die geplante Datenverwendung.
- Du konzipierst und setzt ETL-Prozesse um, modellierst Batch- und Neartime-Strecken und beachtest dabei Vorgaben wie Ladehäufigkeit, Datenvolumen und Latenzzeiten.
- Du triffst Technologieentscheidungen, indem Du geeignete Lösungen auswählst – etwa zwischen Batch- und Realtime-Verarbeitung oder der Nutzung von Databricks versus Data Factory.
- In enger Zusammenarbeit mit angrenzenden Produktteams erarbeitest Du Lösungen im Zusammenspiel mit Marketing Automation- und Customer Analytics-Systemen und stellst die Verfügbarkeit und Qualität der Daten für verschiedene Produktanforderungen sicher.
Das bringst du idealerweise mit:
- Erste relevante Berufserfahrung.
- Grundkenntnisse der Softwareentwicklung (idealerweise in C#, Python und Pyspark).
- SQL-Kenntnisse zur Datenanalyse und Qualitätssicherung.
- Verständnis für Cloud-Architekturen und Datenverarbeitungsprozesse.
- Interesse an konzeptionellen Themen rund um Datenmodellierung und ETL-Design.
- Bereitschaft zur Weiterentwicklung in Technologien wie Databricks und Data Factory.
Consultant Data Engineering (all genders) Arbeitgeber: DYMATRIX GmbH
Kontaktperson:
DYMATRIX GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Consultant Data Engineering (all genders)
✨Tip Nummer 1
Mach dich mit der CXP-Plattform vertraut! Wenn du die technischen Grundlagen und die Funktionsweise verstehst, kannst du im Vorstellungsgespräch viel besser punkten. Zeig uns, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an der Plattform hast.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du mit Cloud-Technologien und ETL-Prozessen arbeitest, solltest du dein Wissen über Datenmodelle und Verarbeitungstechniken auffrischen. Wir wollen sehen, dass du die Theorie in die Praxis umsetzen kannst!
✨Tip Nummer 3
Netzwerke mit anderen Fachleuten! Nutze LinkedIn oder andere Plattformen, um dich mit Leuten aus der Branche zu verbinden. Vielleicht gibt es sogar jemanden, der bei uns arbeitet und dir wertvolle Einblicke geben kann. Das kann dir einen echten Vorteil verschaffen!
✨Tip Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet. Und vergiss nicht, deinen Lebenslauf auf den neuesten Stand zu bringen – wir lieben es, wenn alles frisch und aktuell ist!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Consultant Data Engineering (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lebenslauf auf Vordermann bringen: Bevor du dich bewirbst, schau dir deinen Lebenslauf genau an. Stelle sicher, dass alle Informationen aktuell sind und deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar hervorgehoben werden. Wir wollen sehen, was dich besonders macht!
Stellenbeschreibung genau lesen: Nimm dir die Zeit, die Stellenbeschreibung gründlich durchzulesen. Achte darauf, welche Fähigkeiten und Erfahrungen gefordert sind und überlege, wie du diese in deiner Bewerbung unterbringen kannst. So zeigst du uns, dass du die Anforderungen wirklich verstehst.
Persönliche Note einbringen: Versuche, deiner Bewerbung eine persönliche Note zu verleihen. Erkläre, warum du dich für die Position interessierst und was dich an unserer Plattform begeistert. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu verstehen, was dich motiviert.
Bewerbung über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! Das macht es für uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass deine Unterlagen schnell bei den richtigen Leuten landen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DYMATRIX GmbH vorbereitest
✨Mach dich mit der CXP-Plattform vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir ein gutes Verständnis der Customer Experience Plattform aneignen. Informiere dich über die Funktionen und Möglichkeiten, die sie bietet, und überlege, wie du diese in deinen bisherigen Projekten genutzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, bei denen du Datenmodelle entwickelt oder ETL-Prozesse umgesetzt hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, welche Technologien du verwendet hast und welche Herausforderungen du gemeistert hast.
✨Zeige dein Interesse an Cloud-Technologien
Da moderne Cloud-Technologien eine zentrale Rolle spielen, solltest du dich über aktuelle Trends und Tools wie Databricks und Data Factory informieren. Zeige im Interview, dass du bereit bist, dich in diesen Bereichen weiterzuentwickeln.
✨Stelle Fragen zur Zusammenarbeit mit anderen Teams
Da die Position enge Zusammenarbeit mit Marketing- und IT-Abteilungen erfordert, bereite Fragen vor, die zeigen, dass du an interdisziplinärer Zusammenarbeit interessiert bist. Frage nach den Herausforderungen, die andere Teams in der Vergangenheit hatten, und wie du dazu beitragen kannst, diese zu überwinden.
