Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenverarbeitungsstrecken in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Modernes Unternehmen mit Fokus auf Cloud-Technologien und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem wachsenden Bereich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung mit KI-unterstützten Lösungen.
- Qualifikationen: Erste Programmierkenntnisse und Interesse an Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Allgemein: In einem interdisziplinären Projektteam übernimmst Du den Part der technischen Umsetzung von Datenverarbeitungsstrecken in Batch und Realtime. Als Experte für das Data Engineering bist Du im Projekt Ansprechpartner für Kollegen und Kunden. Mit modernen cloud-basierten Technologien generierst Du - KI-unterstützt - innovative Lösungen rund um unsere Produkte. Wir suchen Dich mit und ohne Berufserfahrung, als (Junior) Data Engineer (all genders) für unsere Standorte in Karlsruhe, Stuttgart, Hamburg, München oder Köln.
Tech Stack: Azure SQL Database, Azure Cosmos DB und Datalake Storage. Weitere Komponenten aus dem Azure Stack wie Log Analytics, KeyVault, API Management, Azure Portal, unternehmenseigener OpenAI-basierter KI-Assistent, Projektverwaltung in JIRA und Confluence.
Deine Aufgaben:
- Entwicklung von Azure Functions in .NET C# zur Abbildung von Datentransformationen in Realtime.
- REST API Erstellung und Pflege von Azure Data Factory Pipelines zur Automatisierung von Datentransfers.
- Entwicklung von Azure Databricks Notebooks, insbesondere zur Implementierung von ETL-Prozessen mit PySpark – dabei sind erste Programmierkenntnisse und ein gutes Verständnis für Datenverarbeitung gefragt.
- Arbeiten mit SQL, inklusive der Durchführung von Qualitätssicherungen, Datenanalysen und gezielten Performanceoptimierungen auf Speichertechnologien wie Cosmos DB, Azure SQL DB und Data Lake Storage.
- Optimierung und Feintuning der Prozesse durch Detailanalysen u. a. mit Log Analytics.
Das bringst du idealerweise mit:
- Erste Kenntnisse Programmierkenntnisse (idealerweise in C#, Python und Pyspark).
- SQL-Kenntnisse zur Datenanalyse und Qualitätssicherung.
- Verständnis für Cloud-Architekturen und Datenverarbeitungsprozesse.
- Interesse an konzeptionellen Themen rund um Datenmodellierung und ETL-Design.
- Bereitschaft zur Weiterentwicklung in Technologien wie Databricks und Data Factory.
(Junior) Cloud Data Engineer (all genders) Arbeitgeber: DYMATRIX GmbH
DYMATRIX ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Teamarbeit großgeschrieben werden. Als Pre-Sales Manager profitierst du von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, während du in einem kreativen Umfeld arbeitest, das dir die Freiheit gibt, deine Ideen einzubringen. Zudem bieten wir flexible Arbeitszeiten und eine attraktive Vergütung, um sicherzustellen, dass du sowohl beruflich als auch privat erfolgreich bist.
