Permanent employee, Full or part-time · Stuttgart, Hamburg, München, Köln, Karlsruhe
Allgemein:
Daten sind das Gold von morgen! Und Du suchst, förderst und veredelst das Wertvollste, was unsere Kunden besitzen: ihre Daten. Daher suchen wir Dich, mit und ohne Berufserfahrung, als (Junior) Data Engineer (all genders) für unsere Standorte in Stuttgart, Hamburg, München oder Karlsruhe .
Deine Aufgaben:
- Mit der Customer Experience Platform hilfst Du unseren Kunden, personalisierte und automatisierte Marketingkampagnen für alle Kanäle entlang der Customer Journey zu planen, zu realisieren und zu optimieren.
- Unsere Data Engineering Services setzt Du gezielt bei der technischen Weiterentwicklung der Customer Data Platform (CDP) ein, mit dem Ziel einer ganzheitlichen Kundensicht: Dabei unterstützt Du unsere Kunden bei der Datenintegration (aus unterschiedlichen Quellen wie Webshops oder Kundenkarten) und der Datenveredelung (z.B. Dubletten identifizieren).
- Gemeinsam mit unseren fachlichen Consultants bist Du Ansprechpartner:in für unsere Kunden : Du arbeitest im gesamten Projektzyklus mit den Marketing- und IT-Abteilungen unserer Kunden zusammen, um sie entlang der Customer Journey individuell zu beraten.
- Du setzt zukunftsweisende Data Engineering Technologien rund um die Azure Cloud ein und sorgst für eine standardisierte Umsetzung über die Projekte hinweg.
- Mit neuesten Lösungen unserer führenden Technologiepartner unterstützt Du bei der Weiterentwicklung unserer SaaS-Plattform in der MS Azure Cloud .
- Dabei bleibst Du nicht stehen, sondern erschließt neue Trends und Methoden und entwickelst Dich und unsere Kunden stets weiter.
Das bringst du idealerweise mit:
- Abgeschlossenes Studium mit (IT-)technischer Ausrichtung (Informatik, Wirtschaftsinformatik) oder vergleichbare Ausbildung
- Starkes Interesse an der Entwicklung von DWH/Data Lake/BI Cloud Architecture, große Datenplattformen in der Azure Cloud
- Idealerweise hast Du schon erste Erfahrungen in den Bereichen Marketing & Customer Experience gesammelt – dies ist kein Muss, Leidenschaft für Azure und Daten sind uns wichtiger!
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
- Lust auf Veränderungen, denn jeder Kunde ist ein Unikat!
Bei DYMATRIX entwickeln wir mit Leidenschaft innovative Softwarelösungen für datengetriebene, KI-gestützte Customer Experiences. Unsere SaaS-Plattform ermöglicht es Unternehmen, ihre Kontakte automatisiert und personalisiert über alle Kanäle hinweg anzusprechen. Doch wir liefern nicht nur die Technologie – unsere Expert:innen begleiten Kunden von Strategie und Implementierung bis hin zum laufenden Betrieb. Über 200 namhafte Unternehmen aus der DACH-Region, vom Mittelstand bis zum DAX-Konzern, aus Branchen wie Handel, Medien, Banken und Versicherungen vertrauen auf uns. Damit das gelingt, brauchen wir ein starkes Team – wir brauchen Dich!
#J-18808-LjbffrStudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Junior) Cloud Data Engineer (all genders) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DYMATRIX GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Junior) Cloud Data Engineer (all genders) bei DYMATRIX GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DYMATRIX GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DYMATRIX GmbH entscheidend sein!
