Auf einen Blick
- Aufgaben: Fachliche Führung des Projektteams und Beratung in innovativen Datamanagement-Lösungen auf Azure Cloud.
- Unternehmen: DYMATRIX bietet eine Signing Fee von bis zu 10.000 Euro bei Vertragsunterzeichnung.
- Vorteile: Standorte in Stuttgart, Hamburg, Köln, München oder Karlsruhe und attraktive Signing Fee.
- Weitere Informationen: Aktive Beobachtung von AI Trends im Data Engineering ist Teil der Rolle.
- Warum dieser Job: Bewege etwas mit AI-gestützten Data Engineering Methoden und entwickle innovative Lösungen.
- Qualifikationen: Mehrjährige Berufserfahrung in Data-Engineering-Lösungen und gute Kenntnisse der Azure Data Dienste.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Allgemein: Daten sind das Gold von morgen! Und Du suchst, förderst und veredelst das Wertvollste, was unsere Kunden besitzen: Ihre Daten. Daher suchen wir Dich als Senior AI Data Engineer (all genders) für unsere Standorte in Stuttgart, Hamburg, Köln, München oder Karlsruhe. Bei Vertragsunterzeichnung erhältst Du eine Signing Fee von bis zu 10.000 Euro. Denn wir wissen: Ein Jobwechsel ist eine große Entscheidung – und wir schätzen es, wenn Du Dich für DYMATRIX entscheidest.
Deine Aufgaben:
- Du übernimmst die fachliche Führung des Projektteams und treibst den Einsatz von AI-gestützten Data Engineering Methoden aktiv voran.
- Unsere Kunden berätst Du methodisch und technisch in innovativen Datamanagement- und Integrationslösungen rund um die Azure Cloud.
- Du schaffst die technische Architektur für unsere Kunden, damit diese personalisierte und automatisierte Marketingkampagnen planen und optimieren können mittels moderner Echtzeit-Segmentierung und automatisierten Recommendations.
- Du arbeitest in allen Projektphasen mit – von der Anforderungsanalyse über die Implementierung bis zum Go-Live – unterstützt durch unsere interne DYMATRIX AI Platform und verschiedene externe AI Tools.
- Du setzt zukunftsweisende Data Engineering-Technologien rund um die Azure Cloud ein und sorgst für eine standardisierte Umsetzung über die Projekte hinweg.
- Dabei bleibst Du nicht stehen: Du beobachtest aktiv die Entwicklung von AI Trends im Data Engineering (z.B. Agenten-basierte Pipeline-Entwicklung, LLM-Integration in Datenplattformen) und bringst neue Impulse in Team und Kundenprojekte.
Das bringst du idealerweise mit:
- Du hast eine Leidenschaft für Daten, Azure und AI – We love Data, we love Azure, we love AI – das solltest Du auch.
- Du möchtest etwas bewegen und siehst AI nicht als Buzzword, sondern als konkretes Werkzeug, das Datenprojekte schneller und smarter macht.
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Konzeption und Umsetzung von innovativen Data-Engineering-Lösungen, vorzugsweise im Beratungsumfeld.
- Gute Kenntnisse rund um die Azure Data Dienste wie z. B. Data Factory, SQL DB, Data Lake Storage, Databricks, Functions sowie Interesse an Microsoft Foundry.
- Starkes Interesse an der Entwicklung von DWH / Data Lake und BI Cloud Architecture.
- Idealerweise hast Du schon erste Erfahrungen mit AI-gestützter Personalisierung, Predictive Marketing oder Customer Intelligence gesammelt – kein Muss, aber ein starkes Plus.
- Sehr gutes Deutsch, gutes Englisch und ein ordentliches Maß an Organisationstalent runden Dein Profil ab.
Senior AI Data Engineer (all genders) Arbeitgeber: DYMATRIX GmbH
DYMATRIX ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Teamarbeit großgeschrieben werden. Als Pre-Sales Manager profitierst du von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, während du in einem kreativen Umfeld arbeitest, das dir die Freiheit gibt, deine Ideen einzubringen. Zudem bieten wir flexible Arbeitszeiten und eine attraktive Vergütung, um sicherzustellen, dass du sowohl beruflich als auch privat erfolgreich bist.
