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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Lösungen für personalisierte Marketingkampagnen mit modernen Cloud-Technologien.
- Arbeitgeber: DYMATRIX, ein innovatives Unternehmen für KI-gestützte Customer Experiences.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings und arbeite an spannenden Projekten mit echten Auswirkungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erste Berufserfahrung, Grundkenntnisse in C#, Python, SQL und Interesse an Cloud-Technologien.
- Andere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams mit über 200 namhaften Kunden aus verschiedenen Branchen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Allgemein: Auf Basis unserer Customer Experience Plattform entwirfst und realisierst Du die technische Grundlage für die Durchführung personalisierter Marketingkampagnen. Dabei begleitest Du Deine Projekte vom Kick-Off bis zum erfolgreichen Go-Live und bist Ansprechpartner:in für Marketing- und IT-Abteilungen unserer Kunden. Mit modernen Cloud-Technologien entwickelst Du – KI-gestützt – kundenindividuelle Lösungen. Mit Deiner Projektexpertise bringst Du die innovative Weiterentwicklung unserer Plattform voran.
Deine Aufgaben:
- Du entwickelst Datenmodelle unter Berücksichtigung der Logiken unserer CXP-Platform, der Datenlieferungen sowie der Anforderungen an die geplante Datenverwendung.
- Du konzipierst und setzt ETL-Prozesse um, modellierst Batch- und Neartime-Strecken und beachtest dabei Vorgaben wie Ladehäufigkeit, Datenvolumen und Latenzzeiten.
- Du triffst Technologieentscheidungen, indem Du geeignete Lösungen auswählst – etwa zwischen Batch- und Realtime-Verarbeitung oder der Nutzung von Databricks versus Data Factory.
- In enger Zusammenarbeit mit angrenzenden Produktteams erarbeitest Du Lösungen im Zusammenspiel mit Marketing Automation- und Customer Analytics-Systemen und stellst die Verfügbarkeit und Qualität der Daten für verschiedene Produktanforderungen sicher.
Das bringst du idealerweise mit:
- Erste relevante Berufserfahrung.
- Grundkenntnisse der Softwareentwicklung (idealerweise in C#, Python und Pyspark).
- SQL-Kenntnisse zur Datenanalyse und Qualitätssicherung.
- Verständnis für Cloud-Architekturen und Datenverarbeitungsprozesse.
- Interesse an konzeptionellen Themen rund um Datenmodellierung und ETL-Design.
- Bereitschaft zur Weiterentwicklung in Technologien wie Databricks und Data Factory.
Über uns: Bei DYMATRIX entwickeln wir mit Leidenschaft innovative Softwarelösungen für datengetriebene, KI-gestützte Customer Experiences. Unsere SaaS-Plattform ermöglicht es Unternehmen, ihre Kontakte automatisiert und personalisiert über alle Kanäle hinweg anzusprechen. Doch wir liefern nicht nur die Technologie – unsere Expert:innen begleiten Kunden von Strategie und Implementierung bis hin zum laufenden Betrieb. Über 200 namhafte Unternehmen aus der DACH-Region, vom Mittelstand bis zum DAX-Konzern, aus Branchen wie Handel, Medien, Banken und Versicherungen vertrauen auf uns. Damit das gelingt, brauchen wir ein starkes Team – wir brauchen Dich!
Consultant Data Engineering (all genders) Arbeitgeber: DYMATRIX
Kontaktperson:
DYMATRIX HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Consultant Data Engineering (all genders)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights oder Tipps – oft helfen persönliche Empfehlungen mehr als jede Bewerbung.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen und Szenarien durchgehst. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen in der Datenmodellierung und ETL-Design konkret präsentieren kannst – das macht Eindruck!
✨Tipp Nummer 3
Zeig dein Interesse an den neuesten Technologien! Wenn du über Cloud-Architekturen und Tools wie Databricks sprichst, zeigst du, dass du am Puls der Zeit bist. Das kann dir einen echten Vorteil verschaffen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für datengetriebene Lösungen zu betonen – das passt perfekt zu uns!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Consultant Data Engineering (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Consultant Data Engineering interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Skills!: Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du Kenntnisse in C#, Python oder SQL hast, dann lass uns das wissen! Wir suchen nach jemandem, der mit modernen Cloud-Technologien umgehen kann.
Sei konkret!: Gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die zeigen, wie du Datenmodelle entwickelt oder ETL-Prozesse umgesetzt hast. Das hilft uns, deine Expertise besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten und du den besten Eindruck hinterlässt. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DYMATRIX vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie C#, Python, Pyspark und Cloud-Architekturen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie sie in der Praxis angewendet werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und ETL-Design demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige Interesse an Weiterentwicklung
Sprich über deine Bereitschaft, neue Technologien wie Databricks und Data Factory zu erlernen. Unternehmen suchen nach Kandidaten, die sich kontinuierlich weiterentwickeln wollen und bereit sind, sich neuen Herausforderungen zu stellen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du als Ansprechpartner:in für Marketing- und IT-Abteilungen fungierst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, Brücken zwischen verschiedenen Teams zu bauen.