Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenverarbeitungsstrecken in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: DYMATRIX bietet KI-gestützte Softwarelösungen für datengetriebene Customer Experiences.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, moderne Technologien und ein unterstützendes Team warten auf dich.
- Weitere Informationen: Standorte in Stuttgart, Hamburg, München oder Karlsruhe – bewirb dich jetzt!
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und arbeite an spannenden Projekten mit echten Kunden.
- Qualifikationen: Erste Programmierkenntnisse in C#, Python oder Pyspark sind von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
In einem interdisziplinären Projektteam übernimmst Du den Part der technischen Umsetzung von Datenverarbeitungsstrecken in Batch und Realtime. Als Experte für das Data Engineering bist Du im Projekt Ansprechpartner für Kollegen und Kunden. Mit modernen cloud-basierten Technologien generierst Du - KI-unterstützt - innovative Lösungen rund um unsere Produkte.
Wir suchen Dich mit und ohne Berufserfahrung für unsere Standorte in Stuttgart, Hamburg, München oder Karlsruhe.
Tech Stack:
- Azure SQL Database
- Azure Cosmos DB
- Datalake Storage
- Weitere Komponenten aus dem Azure Stack wie Log Analytics, KeyVault, API Management
- Azure Portal
- Unternehmenseigener OpenAI-basierter KI-Assistent
- Projektverwaltung in JIRA und Confluence
Deine Aufgaben:
- Entwicklung von Azure Functions in .NET C# zur Abbildung von Datentransformationen in Realtime.
- REST API Erstellung und Pflege von Azure Data Factory Pipelines zur Automatisierung von Datentransfers.
- Entwicklung von Azure Databricks Notebooks, insbesondere zur Implementierung von ETL-Prozessen mit PySpark – dabei sind erste Programmierkenntnisse und ein gutes Verständnis für Datenverarbeitung gefragt.
- Arbeiten mit SQL, inklusive der Durchführung von Qualitätssicherungen, Datenanalysen und gezielten Performanceoptimierungen auf Speichertechnologien wie Cosmos DB, Azure SQL DB und Data Lake Storage.
- Optimierung und Feintuning der Prozesse durch Detailanalysen u. a. mit Log Analytics.
Das Bringst Du Idealerweise Mit:
- Erste Kenntnisse Programmierkenntnisse (idealerweise in C#, Python und Pyspark).
- SQL-Kenntnisse zur Datenanalyse und Qualitätssicherung.
- Verständnis für Cloud-Architekturen und Datenverarbeitungsprozesse.
- Interesse an konzeptionellen Themen rund um Datenmodellierung und ETL-Design.
- Bereitschaft zur Weiterentwicklung in Technologien wie Databricks und Data Factory.
Über uns:
Bei DYMATRIX entwickeln wir mit Leidenschaft innovative Softwarelösungen für datengetriebene, KI-gestützte Customer Experiences. Unsere SaaS-Plattform ermöglicht es Unternehmen, ihre Kontakte automatisiert und personalisiert über alle Kanäle hinweg anzusprechen. Doch wir liefern nicht nur die Technologie – unsere Expert:innen begleiten Kunden von Strategie und Implementierung bis hin zum laufenden Betrieb. Über 200 namhafte Unternehmen aus der DACH-Region, vom Mittelstand bis zum DAX-Konzern, aus Branchen wie Handel, Medien, Banken und Versicherungen vertrauen auf uns. Damit das gelingt, brauchen wir ein starkes Team – wir brauchen Dich!
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Junior) Cloud Data Engineer (all genders) erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten in der Cloud-Datenengineering-Branche zu knüpfen. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich mit Azure-Technologien beschäftigen, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Tip Nummer 2
Besuche Meetups oder Webinare, die sich auf Cloud-Technologien und Data Engineering konzentrieren. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Informationen, sondern auch die Möglichkeit, potenzielle Arbeitgeber und Kollegen kennenzulernen.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine Projekte und Erfahrungen im Bereich Datenverarbeitung und Cloud-Technologien zeigt. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Cloud-Datenengineering, insbesondere in Bezug auf Azure. Zeige in Gesprächen dein Interesse und deine Bereitschaft, dich ständig weiterzuentwickeln.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Junior) Cloud Data Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor:Wenn du bereits Erfahrung im Bereich Cloud Data Engineering oder verwandten Technologien hast, stelle diese in den Vordergrund. Nutze konkrete Beispiele, um deine Kenntnisse in Azure, SQL und Programmierung zu demonstrieren.
Motivationsschreiben:Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Fähigkeiten zum Erfolg des Unternehmens beitragen können. Zeige dein Interesse an der Weiterentwicklung in Technologien wie Databricks und Data Factory.
Prüfe deine Unterlagen:Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DYMATRIX vorbereitet
✨Verstehe den Tech-Stack
Mach dich mit den Technologien vertraut, die im Job verwendet werden, insbesondere Azure SQL Database, Azure Cosmos DB und Datalake Storage. Zeige im Interview, dass du ein gutes Verständnis für diese Tools hast und wie sie in der Datenverarbeitung eingesetzt werden.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, bei denen du deine Programmierkenntnisse in C#, Python oder PySpark angewendet hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Fragen zur Datenverarbeitung stellen
Bereite Fragen vor, die dein Interesse an Datenverarbeitungsprozessen und ETL-Design zeigen. Dies könnte Fragen zu Best Practices oder Herausforderungen in der Cloud-Datenarchitektur umfassen, um dein Engagement und deine Neugier zu demonstrieren.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Betone deine Bereitschaft zur Weiterentwicklung in neuen Technologien wie Databricks und Data Factory. Unternehmen suchen nach Kandidaten, die motiviert sind, sich weiterzubilden und sich an neue Trends anzupassen.
