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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe ein Projektteam und entwickle innovative AI-gestützte Data Engineering Lösungen.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf Daten und AI-Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Spannende Projekte und Entwicklungsmöglichkeiten in einem kreativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Datenmanagements und setze AI als Werkzeug ein.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering und Leidenschaft für Azure und AI.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Daten sind das Gold von morgen! Und Du suchst, förderst und veredelst das Wertvollste, was unsere Kunden besitzen: Ihre Daten. Daher suchen wir Dich als Senior AI Data Engineer (all genders) für unsere Standorte in Stuttgart, Hamburg, Köln, München oder Karlsruhe.
Deine Aufgaben:
- Du übernimmst die fachliche Führung des Projektteams und treibst den Einsatz von AI-gestützten Data Engineering Methoden aktiv voran.
- Unsere Kunden berätst Du methodisch und technisch in innovativen Datamanagement- und Integrationslösungen rund um die Azure Cloud.
- Du hilfst unseren Kunden, personalisierte und automatisierte Marketingkampagnen zu planen und zu optimieren – mit modernen Technologien zur Echtzeit-Segmentierung und automatisierten Recommendation.
- Du arbeitest in allen Projektphasen mit – von der Anforderungsanalyse über die Implementierung bis zum Go-Live – unterstützt durch verschiedene externe AI Tools sowie unsere interne DYMATRIX AI Platform.
- Du setzt zukunftsweisende Data Engineering-Technologien rund um die Azure Cloud ein und sorgst für eine standardisierte Umsetzung über die Projekte hinweg.
- Dabei bleibst Du nicht stehen: Du beobachtest aktiv die Entwicklung von AI Trends im Data Engineering (z. B. Agenten-basierte Pipeline-Entwicklung, LLM-Integration in Datenplattformen) und bringst neue Impulse in Team und Kundenprojekte.
Das bringst du idealerweise mit:
- Du hast eine Leidenschaft für Daten, Azure und AI – We love Data, we love Azure, we love AI – das solltest Du auch.
- Du möchtest etwas bewegen und siehst AI nicht als Buzzword, sondern als konkretes Werkzeug, das Datenprojekte schneller und smarter macht.
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Konzeption und Umsetzung von innovativen Data-Engineering-Lösungen, vorzugsweise im Beratungsumfeld.
- Gute Kenntnisse rund um die Azure Data Dienste wie z. B. Data Factory, SQL DB, Data Lake Storage, Databricks, Functions sowie Interesse an Microsoft Foundry.
- Starkes Interesse an der Entwicklung von DWH / Data Lake und BI Cloud Architecture.
- Idealerweise hast Du schon erste Erfahrungen mit AI-gestützter Personalisierung, Predictive Marketing oder Customer Intelligence gesammelt – kein Muss, aber ein starkes Plus.
- Sehr gutes Deutsch, gutes Englisch und ein ordentliches Maß an Organisationstalent runden Dein Profil ab.
Senior AI Data Engineer (all genders) Arbeitgeber: DYMATRIX
Kontaktperson:
DYMATRIX HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior AI Data Engineer (all genders)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Leidenschaft für Daten und AI, und lass die Leute wissen, dass du auf der Suche nach neuen Herausforderungen bist.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst. Wir lieben es, wenn du deine Erfahrungen teilst!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du eine interessante Stelle bei uns findest, bewirb dich direkt über unsere Website. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist und wie du AI-gestützte Lösungen vorantreiben kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bleib am Puls der Zeit! Informiere dich über die neuesten Trends im Data Engineering und AI. Wenn du während des Gesprächs zeigst, dass du up-to-date bist, beeindruckt das nicht nur uns, sondern auch unsere Kunden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior AI Data Engineer (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten und AI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns spüren, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch wirklich Bock auf die Herausforderung hast.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, bei denen du innovative Data-Engineering-Lösungen umgesetzt hast – das macht deine Bewerbung lebendig und nachvollziehbar.
Sprich unsere Sprache!: Nutze die Begriffe und Formulierungen aus der Stellenanzeige. Wenn wir von Azure und AI sprechen, dann zeig uns, dass du diese Technologien verstehst und sie in deinem bisherigen Werdegang eingesetzt hast. Das zeigt, dass du dich mit uns identifizieren kannst.
Bewirb dich direkt über unsere Website!: Der einfachste Weg zu uns führt über unsere Karriereseite. Dort kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute gelangt. Also, zögere nicht und schick uns deine Unterlagen – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DYMATRIX vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Anforderungen vertraut. Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich AI und Data Engineering, insbesondere in Bezug auf Azure. So kannst du gezielt zeigen, dass du die richtige Person für die Position bist.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Data Engineering und in der Anwendung von AI-Technologien demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu teilen, um deine Expertise zu untermauern.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten und AI
Lass deine Begeisterung für Daten, Azure und AI durchscheinen. Erkläre, wie du diese Technologien in der Vergangenheit genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Motivation, etwas zu bewegen.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, zu aktuellen Projekten oder zu den Herausforderungen im Team sein. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen zu dir passt.