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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Projektteam und entwickle innovative Datamanagement-Lösungen in der Azure Cloud.
- Arbeitgeber: DYMATRIX, ein führendes Unternehmen für KI-gestützte Customer Experiences.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und spannende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Datenmanagements und mache einen echten Unterschied für unsere Kunden.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering und Leidenschaft für Azure und Daten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit über 200 namhaften Kunden aus verschiedenen Branchen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Standorte: Stuttgart, Hamburg, Köln, München, Karlsruhe
Allgemein Daten sind das Gold von morgen! Und Du suchst, förderst und veredelst das Wertvollste, was unsere Kunden besitzen: Ihre Daten. Daher suchen wir Dich als Senior Cloud Data Engineer.
Deine Aufgaben
- Du übernimmst die fachliche Führung des Projektteams.
- Unsere Kunden berätst Du methodisch und technisch in innovativen Datamanagement- und Integrationslösungen rund um die Azure Cloud und unsere Customer Experience-Plattform.
- Du hilfst unseren Kunden, personalisierte und automatisierte Marketingkampagnen für alle Kanäle entlang der Customer Journey zu planen, zu realisieren und zu optimieren.
- Du arbeitest in allen Projektphasen mit – von der Anforderungsanalyse über die Implementierung bis zum Go‑Live.
- Du setzt zukunftsweisende Data Engineering-Technologien rund um die Azure Cloud ein und sorgst für eine standardisierte Umsetzung über die Projekte hinweg.
- Dabei bleibst Du nicht stehen, sondern erschließt neue Trends und Methoden und entwickelst Dich und unsere Kunden stets weiter.
Das bringst du idealerweise mit
- Du hast eine Leidenschaft für Daten und Azure.
- Du möchtest etwas bewegen und aktiv zur Entwicklung und zum Wachstum unseres Unternehmens beitragen.
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Konzeption und Umsetzung von innovativen Data‑Engineering‑Lösungen, vorzugsweise im Beratungsumfeld.
- Idealerweise hast Du schon erste Erfahrungen mit Marketing und Customer Experience gesammelt – dies ist kein Muss, Leidenschaft für Azure und Daten sind uns wichtiger.
- Gute Kenntnisse und Erfahrungen rund um die Azure Data Dienste und deren abhängigen Komponenten (z. B. Data Factory, Synapse, SQL DB, Cosmos DB, Data Lake Storage Gen 2, Databricks).
- Starkes Interesse an der Entwicklung von DWH/Data Lake/BI Cloud Architecture, große Daten‑Plattformen in der Azure Cloud.
- Sehr gutes Deutsch, gutes Englisch und ein ordentliches Maß an Organisationstalent runden Dein Profil ab.
Über uns
Bei DYMATRIX entwickeln wir mit Leidenschaft innovative Softwarelösungen für datengetriebene, KI‑gestützte Customer Experiences. Unsere SaaS‑Plattform ermöglicht es Unternehmen, ihre Kontakte automatisiert und personalisiert über alle Kanäle hinweg anzusprechen. Doch wir liefern nicht nur die Technologie – unsere Expert:innen begleiten Kunden von Strategie und Implementierung bis hin zum laufenden Betrieb. Über 200 namhafte Unternehmen aus der DACH‑Region, vom Mittelstand bis zum DAX‑Konzern, aus Branchen wie Handel, Medien, Banken und Versicherungen vertrauen auf uns.
Senior Cloud Data Engineer (all genders) Arbeitgeber: DYMATRIX
Kontaktperson:
DYMATRIX HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Cloud Data Engineer (all genders)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig dein Interesse an Cloud-Datenlösungen. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Besuche unsere Website und bewirb dich direkt auf die Positionen, die dich interessieren. Zeig Initiative und mach deutlich, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit den neuesten Technologien und Trends im Bereich Azure Cloud vertraut. Übe technische Fragen und Szenarien, die in einem Interview auftauchen könnten. So kannst du selbstbewusst zeigen, dass du der richtige Kandidat für die Stelle bist!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten!
Sprich in Gesprächen über deine Begeisterung für Daten und wie du diese nutzen möchtest, um Kunden zu helfen. Deine Leidenschaft kann oft mehr überzeugen als nur technische Fähigkeiten. Lass uns wissen, warum du für DYMATRIX brennst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Cloud Data Engineer (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Leidenschaft für Daten und Azure sollte in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Pass deine Unterlagen an!: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an. Hebe relevante Erfahrungen hervor, die zu den Anforderungen passen, und zeige, wie du unsere Kunden unterstützen kannst.
Mach es übersichtlich!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und leicht zu lesen ist. Verwende klare Absätze und eine einfache Sprache, damit wir schnell einen Überblick über deine Qualifikationen bekommen.
Bewirb dich direkt über unsere Website!: Der einfachste Weg, um uns zu erreichen, ist über unsere Karriereseite. Dort kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DYMATRIX vorbereitest
✨Verstehe die Azure-Welt
Mach dich mit den Azure Data Diensten vertraut, insbesondere mit Data Factory, Synapse und Databricks. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Technologien kennst, sondern auch, wie sie in der Praxis angewendet werden können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese zu erläutern. Erkläre, wie du innovative Data-Engineering-Lösungen konzipiert und umgesetzt hast, um deine Erfahrungen greifbar zu machen.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Lass deine Begeisterung für Daten und deren Potenzial durchscheinen. Sprich darüber, wie du Trends und neue Methoden im Data Engineering verfolgst und wie du diese in deinen bisherigen Projekten angewendet hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du in einem Projektteam arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.