Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Data-Engineering-Projekte und berate Kunden in der Azure Cloud.
- Unternehmen: DYMATRIX, ein führender Anbieter für datengetriebene Customer Experience mit über 25 Jahren Erfahrung.
- Vorteile: Signing Fee bis zu 10.000 Euro, flexible Arbeitsmodelle und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit über 2.000 Projekten und exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Daten und mache einen echten Unterschied für unsere Kunden.
- Qualifikationen: Leidenschaft für Daten und Azure, mehrjährige Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Allgemein: Daten sind das Gold von morgen! Und Du suchst, förderst und veredelst das Wertvollste, was unsere Kunden besitzen: Ihre Daten. Daher suchen wir Dich für unsere Standorte in Stuttgart, Hamburg, Köln, München oder Karlsruhe. Bei Vertragsunterzeichnung erhältst Du eine Signing Fee von bis zu 10.000 Euro. Denn wir wissen: Ein Jobwechsel ist eine große Entscheidung – und wir schätzen es, wenn Du Dich für DYMATRIX entscheidest.
Deine Aufgaben:
- Du übernimmst die fachliche Führung des Projektteams.
- Unsere Kunden berätst Du methodisch und technisch in innovativen Datamanagement- und Integrationslösungen rund um die Azure Cloud und unsere Customer Experience-Plattform.
- Du hilfst unseren Kunden, personalisierte und automatisierte Marketingkampagnen für alle Kanäle entlang der Customer Journey zu planen, zu realisieren und zu optimieren.
- Du arbeitest in allen Projektphasen mit – von der Anforderungsanalyse über die Implementierung bis zum Go-Live.
- Du setzt zukunftsweisende Data Engineering-Technologien rund um die Azure Cloud ein und sorgst für eine standardisierte Umsetzung über die Projekte hinweg.
- Dabei bleibst Du nicht stehen, sondern erschließt neue Trends und Methoden und entwickelst Dich und unsere Kunden stets weiter.
Das bringst du idealerweise mit:
- Du hast eine Leidenschaft für Daten und Azure! We love Data, we love Azure - das solltest Du auch.
- Du möchtest etwas bewegen und aktiv zur Entwicklung und zum Wachstum unseres Unternehmens beitragen.
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Konzeption und Umsetzung von innovativen Data-Engineering-Lösungen, vorzugsweise im Beratungsumfeld.
- Idealerweise hast Du schon erste Erfahrungen mit Marketing und Customer Experience gesammelt – dies ist kein Muss, Leidenschaft für Azure und Daten sind uns wichtiger!
- Gute Kenntnisse und Erfahrungen rund um die Azure Data Dienste und deren abhängigen Komponenten (z.B. Data Factory, Synapse, SQL DB, Cosmos DB, Data Lake Storage Gen 2, Databricks...).
- Starkes Interesse an der Entwicklung von DWH/Data Lake/BI Cloud Architecture, große Daten-Plattformen in der Azure Cloud.
- Sehr gutes Deutsch, gutes Englisch und ein ordentliches Maß an Organisationstalent runden Dein Profil ab.
Über uns: DYMATRIX ist mit über 25 Jahren Erfahrung einer der führenden deutschen Software-, Lösungs- und Service-Anbieter für datengetriebene Customer Experience auf Basis von KI. Mit der DYMATRIX Customer Experience Platform (CXP) schaffen wir für Deine Kund:innen hervorragende Erlebnisse, die zu Deinem Unternehmenserfolg beitragen. Unsere Kund:innen profitieren von unserer Erfahrung und Expertise aus mehr als 2.000 Projekten für über 600 Kund:innen. Unternehmen aus dem Mittelstand, DAX-notierte Großunternehmen, Spezialanbieter sowie Marktführer unterschiedlichster Branchen schätzen die Zusammenarbeit mit uns. Der Erfolg unserer Kund:innen steht für uns an erster Stelle. Mit der DYMATRIX Customer Experience Platform schaffen wir gemeinsam eine exzellente Customer Experience – an allen Touchpoints entlang der Customer Journey – made in Germany, garantiert DSGVO- und EU-U.S. Data Privacy Framework-konform!
Senior Cloud Data Engineer (all genders) Arbeitgeber: DYMATRIX
DYMATRIX ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und einer offenen Unternehmenskultur fördern wir Kreativität und Eigeninitiative, während wir gleichzeitig eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützen. Unsere zentrale Lage in der DACH-Region ermöglicht es dir, in einem spannenden Marktumfeld zu arbeiten und an bedeutenden Projekten für namhafte Kunden mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Cloud Data Engineer (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DYMATRIX zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Cloud Data Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Cloud Data Engineer (all genders) bei DYMATRIX gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DYMATRIX vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DYMATRIX entscheidend sein!
