Lead Data Analytics Consultant

Lead Data Analytics Consultant

Linz Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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dynaTrace software GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Dashboards, um strategische Entscheidungen zu unterstĂĽtzen.
  • Arbeitgeber: Dynatrace, ein innovatives Softwareunternehmen mit globaler Reichweite.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, internationale Kultur und individuelle Karriereentwicklung.
  • Warum dieser Job: Nutze Daten, um Kunden-Erlebnisse zu verbessern und echte Geschäftsergebnisse zu erzielen.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse und ein Abschluss in einem relevanten Bereich.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit kreativer Zusammenarbeit und Wachstumschancen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

Your role at Dynatrace We’re seeking a proactive, analytical leader to drive business intelligence and data science initiatives across our global customer experience and technical support teams. This role bridges strategy and execution—translating business needs into actionable insights, predictive models, and data-driven recommendations that influence decision-making at all levels. Key Responsibilities Analyze complex datasets to identify trends, drivers, and opportunities; communicate findings through compelling narratives and visualizations. Develop and maintain dynamic dashboards and reports using Power BI to support real-time decision-making. Collaborate cross-functionally with Customer Support, Customer Success, Finance, and Operations to support strategic initiatives and optimize performance. Apply statistical methods and predictive modeling to evaluate business outcomes and forecast future trends. Deliver executive-ready presentations enriched with contextual insights and strategic recommendations. Manage multiple projects independently, ensuring timely delivery of high-impact analytics and ad hoc reporting. What will help you succeed Required Skills: 5+ years of experience in Business Intelligence, Data Analytics, or Post-Sales Operations within high-tech or SaaS environments. Bachelor’s or Master’s degree in Data Science, Statistics, Business Analytics, Economics, or a related field. Preferred Skills: Proven ability to synthesize large datasets into actionable insights using SQL, DAX, PowerQuery, and statistical tools. Strong understanding of statistical testing, regression analysis, and data validation techniques. Excellent communication and storytelling skills with the ability to influence senior stakeholders. Experience with Microsoft Fabric, Power BI, and Python. Agile mindset with the ability to pivot between strategic analysis and operational execution. If you\’re passionate about using data to enhance customer experiences and drive business outcomes in a fast-paced SaaS environment, we’d love to hear from you. Why you will love being a Dynatracer A one-product software company creating real value for the largest enterprises and millions of end customers globally, striving for a world where software works perfectly. Working with the latest technologies and at the forefront of innovation in tech on scale; but also, in other areas like marketing, design, or research. A team that thinks outside the box, welcomes unconventional ideas, and pushes boundaries. An environment that fosters innovation, enables creative collaboration, and allows you to grow. A globally unique and tailor-made career development program recognizing your potential, promoting your strengths, and supporting you in achieving your career goals. A truly international mindset with Dynatracers from different countries

Lead Data Analytics Consultant Arbeitgeber: dynaTrace software GmbH

Dynatrace ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse und Business Intelligence voll entfalten können. Mit einem klaren Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einem einzigartigen Karriereentwicklungsprogramm fördert das Unternehmen die Stärken seiner Mitarbeiter und unterstützt sie dabei, ihre Ziele zu erreichen. Die internationale Unternehmenskultur und die Zusammenarbeit mit den neuesten Technologien machen Dynatrace zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die in einem schnelllebigen SaaS-Umfeld arbeiten möchten.
dynaTrace software GmbH

Kontaktperson:

dynaTrace software GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Lead Data Analytics Consultant

✨Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen, Freunden oder Bekannten, die in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über offene Stellen durch persönliche Kontakte, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.

✨Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchspielst. Übe deine Antworten laut, um sicherzustellen, dass du selbstbewusst und klar kommunizieren kannst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren!

✨Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Daten! In Gesprächen solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit einbringen, die zeigen, wie du Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Probleme zu lösen. Das macht einen bleibenden Eindruck!

✨Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung alle relevanten Informationen enthält, die wir suchen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Lead Data Analytics Consultant

Business Intelligence
Data Analytics
Post-Sales Operations
SQL
DAX
PowerQuery
Statistical Testing
Regression Analysis
Data Validation Techniques
Power BI
Python
Communication Skills
Storytelling Skills
Project Management
Agile Mindset

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die ihre Leidenschaft für Daten und Analytik zeigen können. Zeig uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!

Mach es klar und prägnant: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, der nicht notwendig ist. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und wie du uns helfen kannst, also mach es uns leicht!

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Schau dir die Anforderungen in der Stellenbeschreibung genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt zu den Aufgaben passen, die wir bei Dynatrace suchen. Das macht einen großen Unterschied!

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie im richtigen System landet und wir sie schnell bearbeiten können. Außerdem bekommst du so die neuesten Infos zu unserem Bewerbungsprozess!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei dynaTrace software GmbH vorbereitest

✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Rolle des Lead Data Analytics Consultant bei Dynatrace vertraut. Schau dir an, wie sie Business Intelligence und Datenanalysen nutzen, um Entscheidungen zu treffen. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und die Anforderungen der Position verstehst.

✨Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit Tools wie Power BI oder SQL demonstrieren. Bereite Geschichten vor, die zeigen, wie du komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse verwandelt hast.

✨Kommunikation ist der Schlüssel

Da die Rolle auch das Kommunizieren von Ergebnissen umfasst, übe, wie du deine Analysen und Empfehlungen klar und überzeugend präsentieren kannst. Denke daran, dass du möglicherweise mit Führungskräften sprichst, also halte es einfach und prägnant.

✨Sei bereit für technische Fragen

Erwarte Fragen zu statistischen Methoden, Datenvalidierung und den Tools, die du verwendest. Zeige dein Wissen über Regression, DAX und Python. Wenn du diese Themen beherrschst, wird das Vertrauen in deine Fähigkeiten gestärkt.

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    Bewerbungsfrist: 2027-10-26

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