Retail Analyst

Retail Analyst

Köln Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Dyson GmbH'

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Verkaufs- und Leistungsdaten, um strategische Entscheidungen zu unterstützen.
  • Unternehmen: Dyson, ein innovatives Technologieunternehmen mit globaler Reichweite.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten und einem inklusiven Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Einzelhandels mit datengetriebenen Insights und Innovation.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaft, Statistik oder Data Science erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Dyson ist ein globales Technologieunternehmen. Wir lösen die Probleme, die andere ignorieren, mit überraschenden neuen Erfindungen, die gegen die Konvention verstoßen und einfach besser funktionieren. Wir wachsen schnell und unser Ehrgeiz für Deutschland ist riesig – mehr Produkte, mehr Kategorien und mehr Menschen.

Über die Rolle

Als Datenanalyst im Einzelhandel spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Analyse, Strukturierung und Interpretation von Verkaufs-, Kunden- und Leistungsdaten. Durch Ihre datengestützten Erkenntnisse schaffen Sie Transparenz, unterstützen sowohl strategische als auch operative Entscheidungen und leisten einen wesentlichen Beitrag zur Steigerung von Umsatz, Rentabilität und zur Bereitstellung eines herausragenden Kundenerlebnisses.

Hauptverantwortlichkeiten

  • Analyse von Einzelhandels-, Verkaufs- und Leistungsdaten (z. B. Sell-out, Raumproduktivität, Promotionen, Sell-in/Sell-out)
  • Entwicklung und Pflege von Dashboards, Berichten und KPI-Rahmenwerken auf Store-, Ketten- und Marktebene
  • Vorbereitung von Abrechnungsanalysen und Umsatzbewertungen auf Kettenebene, einschließlich Abweichungs- und Leistungsanalysen
  • Überwachung von Joint Business Plans (JBPs) mit starkem Fokus auf die Messung und Bewertung des Erfolgs von Marketing- und Handelsvereinbarungen
  • Durchführung von Sell-out-Analysen für den Fachhandel, einschließlich Leistungsbewertungen einzelner Konten und Initiativen
  • Durchführung von Lohnanalysen zur Unterstützung und Validierung von Lohnabrechnungen, einschließlich Kosten- und Abweichungsanalysen
  • Weiterentwicklung und Pflege eines Top Door Trackers zur Identifizierung und Verwaltung der leistungsstärksten und strategisch wichtigsten Geschäfte
  • Analyse und Verfolgung der Verkaufsleistung von Experten, einschließlich Benchmarking und Identifizierung von Best Practices
  • Abgeleitete klare, umsetzbare Empfehlungen zur Optimierung von Sortiment, Platzierung, Promotionen und Personalplanung
  • Unterstützung bei Prognosen, Budgetplanung und laufender Leistungsüberwachung
  • Enge Zusammenarbeit mit Field Teams, Key Account Management, Marketing, Finanzen und HR
  • Sicherstellung einer hohen Datenqualität, Konsistenz und Transparenz
  • Durchführung von Ad-hoc-Analysen zur Unterstützung des Managements und der strategischen Entscheidungsfindung

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, Statistik, Mathematik, Datenwissenschaft oder eines vergleichbaren Fachs
  • Mehrere Jahre Erfahrung als Datenanalyst, idealerweise im Einzelhandel, Vertrieb oder FMCG-Umfeld
  • Starkes analytisches Denken und hohe Zahlenaffinität
  • Erfahrung mit BI- und Analysetools (z. B. Power BI, Tableau, SQL, Excel)
  • Solides Wissen über KPI-Entwicklung, Datenvisualisierung und Datenstorytelling
  • Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Daten in klare Erkenntnisse zu übersetzen
  • Sehr gute schriftliche und mündliche Deutsch- und Englischkenntnisse

Dyson ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir wissen, dass großartige Köpfe nicht gleich denken, und es braucht alle Arten von Köpfen, um unsere Technologie so einzigartig zu machen. Wir begrüßen Bewerbungen aus allen Hintergründen, und Einstellungsentscheidungen werden ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, nationale oder ethnische Herkunft, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Alter, Behinderung, geschützten Veteranenstatus oder eine andere Dimension der Vielfalt getroffen.

Retail Analyst Arbeitgeber: Dyson GmbH'

Dyson ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Deutschland eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit fördert Dyson eine Kultur, die Kreativität und analytisches Denken schätzt. Die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und durch datengestützte Erkenntnisse einen direkten Einfluss auf den Unternehmenserfolg zu haben, macht diese Position besonders attraktiv.

Dyson GmbH'

Kontaktdaten:

Dyson GmbH' Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Retail Analyst erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma und zeig dein Interesse an der Position.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu verwenden, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Tipp Nummer 3

Zeig deine Leidenschaft für Datenanalyse! Bereite ein kleines Projekt oder eine Analyse vor, die du im Gespräch präsentieren kannst. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich für die Rolle brennst.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Bewerbung individuell auf die Stelle zuzuschneiden, um zu zeigen, dass du die perfekte Wahl bist.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Retail Analyst mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Dashboard-Entwicklung
KPI-Frameworks
Umsatzanalysen
Leistungsanalysen
Verkaufsanalysen
Payroll-Analysen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir Dyson genau an. Verstehe die Produkte und die Unternehmenskultur. Das hilft uns, zu sehen, dass du wirklich interessiert bist und zu uns passt.

Sei konkret und präzise:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei konkret! Nenne Beispiele, wie du Daten analysiert und interpretiert hast. Das zeigt uns, dass du die nötigen Fähigkeiten für die Rolle als Retail Analyst hast.

Korrekturlesen ist ein Muss:Bevor du deine Bewerbung abschickst, lies sie dir mehrmals durch oder lass jemanden drüber schauen. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen – das wollen wir nicht!

Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So bist du auf der sicheren Seite und wir können dich schneller erreichen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dyson GmbH' vorbereitet

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Retail Analyst vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.

Datenanalyse üben

Da die Rolle stark auf Datenanalyse fokussiert ist, solltest du dich mit gängigen BI-Tools wie Power BI oder Tableau vertraut machen. Bereite einige Beispiele vor, in denen du Daten analysiert und interpretiert hast, um deine analytischen Fähigkeiten während des Interviews zu demonstrieren.

KPI-Kenntnisse auffrischen

Stelle sicher, dass du ein gutes Verständnis von KPIs und deren Bedeutung im Einzelhandel hast. Überlege dir, welche KPIs für Dyson relevant sein könnten und wie du diese zur Optimierung von Verkaufsstrategien nutzen würdest. Das zeigt dein Engagement und deine Branchenkenntnis.

Kommunikationsfähigkeiten zeigen

Bereite dich darauf vor, komplexe Daten einfach und verständlich zu erklären. Übe, wie du deine Analysen und Empfehlungen klar und prägnant präsentieren kannst. Gute Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend, um mit verschiedenen Teams zusammenzuarbeiten und deine Erkenntnisse effektiv zu teilen.