Werkstudent (m/w/d) im Bereich IT – ML Engineer in 2025

Einstiegstermin/Dauer: Ab sofort zum 01. eines Monats bis zu 24 Monate Sammle Praxiserfahrung und erweitere dein Netzwerk in einer Bank, in der du deine persönliche Zukunft und die Zukunft der Genossenschaftsbanken jetzt und nach Abschluss deines Studiums erfolgreich gestalten kannst. Die DZ BANK ist die zweitgrößte Geschäftsbank Deutschlands, Spitzeninstitut der Genossenschaftlichen FinanzGruppe Volksbanken Raiffeisenbanken, Zentralbank für mehr als 700 deutsche Genossenschaftsbanken und hat die Holdingfunktion für die Unternehmen der DZ BANK Gruppe. Wir sind ein leistungsstarker und verlässlicher Arbeitgeber mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten. Mit Freiraum zur persönlichen Entfaltung, für innovatives Denken und mutiges Handeln. Mit einer vertrauensvollen Arbeitsumgebung, in der dein Können wertgeschätzt wird. Aber vor allem mit einer partnerschaftlichen Zusammenarbeit – denn wir gestalten Erfolg gemeinsam, gerne auch mit dir. Du unterstützt unsere Entwickler, ML Engineers und Data Scientists bei der Weiterentwicklung des zentralen GenAI und ML Ökosystems Das Übersetzen von Anforderungen in Code bereitet dir sowohl für Backend (Python) als auch Frontend (Typescript / Angular) Freude Weil du neben generativer KI auch Interesse an Machine Learning hast, gelingt dir auch das Aufsetzen von MLOps Pipelines mit passenden Modellen und Tools (mlflow, kubeflow) In Data LABs und Projekten kannst du deine Vorkenntnisse im Kontext Künstlicher Intelligenz gewinn bringend bei der Beratung von Fachbereichen und der Anforderungsklärung einsetzen Datenquellen bringst du in geeignete Form. Du wählst moderne Methoden, um passende Features für die Modelle zu extrahieren Die aktuellen Entwicklungen im Umfeld der KI behältst du bei uns gemeinsam mit dem Data Science- und IT-Innovationsteam im Auge, bspw. „Agentic AI“ Laufendes Hochschulstudium in der Fachrichtung Informatik, Naturwissenschaften, Mathematik oder Ingenieur wissenschaften Gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python Kenntnisse im Bereich Machine Learning und Generative KI Erste praktische Erfahrung mit modernen Cloudplattformen wie GCP, Azure oder AWS Vorherige Berührungspunkte mit CI/CD Pipelines wie GitLab CI, GitHub Actions oder Jenkins sind von Vorteil Faire Arbeits- und Entwicklungsbedingungen während deiner Werkstudierendentätigkeit, zu denen wir uns als Fair Company verpflichtet haben Einführungsveranstaltung durch die programmverantwortliche Personalreferentin, damit du einen guten Start hast und am Ende weißt, wie es für dich in der DZ BANK weitergehen kann Betreuung durch einen festen Ansprechpartner in deinem Einsatzteam Eine attraktive monatliche Vergütung, deren Höhe sich nach deinem Teilzeitfaktor richtet und sich aus einem Stundenlohn von knapp 21 EUR inklusive anteiligem 13. und 14. Monatsgehalt plus Urlaubsgeld ergibt Eine Arbeitszeit von bis zu 20 Stunden pro Arbeitswoche mit der Option, Überstunden in einem gewissen Rahmen aufzubauen, um diese zu einem späteren Zeitpunkt in Klausur-/Hausarbeitsphasen zu deiner Ent lastung zu nutzen. Während deiner Semesterferien ist auch eine Vollzeitbeschäftigung möglich. Gleitzeit und in begrenztem Umfang mobiles Arbeiten, was dir in Absprache mit deinem Team Flexibilität bei der Einteilung deiner Arbeit bietet, gesetzlichen Urlaubsanspruch, eine gute Verpflegung in unserer Cafeteria und Kantine, bei Bedarf ein Deutschlandticket, damit du immer gut ankommst, gute Erreichbarkeit durch un sere unmittelbare Nähe zum Hauptbahnhof und ein breites Angebot verschiedener Betriebssportgruppen Gute Betreuung durch feste Ansprechpartner Gleitzeit Gute Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln Kantine / Cafeteria