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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Lösungen im Bereich Kapitalmärkte.
- Arbeitgeber: DZ BANK, die zweitgrößte Geschäftsbank Deutschlands mit einem starken Fokus auf Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des datengetriebenen Handels und arbeite mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaft, Informatik oder verwandten Bereichen; Erfahrung in Cloud-Datenarchitekturen.
- Andere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir suchen Business Analyst ML / Data Lake / AI / Cloud m/w/d für den Bereich: Kapitalmärkte Handel am Standort: Frankfurt am Main, DE.
Willkommen bei der DZ BANK. Machen Sie Ihren nächsten Karriereschritt bei einer Bank, in der Sie Ihre weitere Zukunft und die Zukunft unserer Geschäftspartner erfolgreich gestalten können. Die DZ BANK ist die zweitgrößte Geschäftsbank Deutschlands, Spitzeninstitut der Genossenschaftlichen FinanzGruppe Volksbanken Raiffeisenbanken, Zentralbank für rund 700 deutsche Genossenschaftsbanken und hat die Holdingfunktion für die Unternehmen der DZ BANK Gruppe. Wir sind ein leistungsfähiger Arbeitgeber, der Ihnen neue spannende Herausforderungen bietet.
Das erwartet Sie:
- Im Kapitalmarkt-Dezernat der DZ BANK AG treiben wir die Zukunft des datengetriebenen Handels und Vertriebs voran. Auf Basis unserer zentralen Datenplattform im Google Cloud-basierten Data Lake schaffen wir innovative Lösungen, um aus Daten Wettbewerbsvorteile zu generieren.
- Als Business Analyst (m/w/d) identifizieren Sie daten- sowie KI-getriebene Use Cases und setzen sie von der Konzeption bis zum Go-Live um – inklusive Termin-, Budget- und Risikocontrolling für den Handel und Vertrieb von Kapitalmarktprodukten.
- Sie bauen in der Google Cloud eine zukunftsfähige Dateninfrastruktur auf – ingestieren, transformieren und harmonisieren große Datenmengen, entwickeln belastbare Speicher- und Abfragekonzepte (Partitionierung & Clustering) und sorgen mit präzisem Kosten- und Performance-Management für maximale Effizienz.
- Sie erstellen BI-Dashboards zur Entscheidungsfindung und optimieren sie für mobile Endgeräte.
- Sie unterstützen beim Entwickeln, Trainieren sowie Operationalisieren von Machine-Learning-Modellen in Dataiku – die Übergabe in den produktiven MLOps-Prozess eingeschlossen.
- Sie nehmen Anforderungen von Handel bzw. Vertrieb auf und übersetzen Geschäfts- sowie Regulatorikbedarfe in Daten-/KI-Lösungen, vorab schätzen Sie den Aufwand und Nutzen ein.
- Sie übernehmen zudem die Anwendungsverantwortung für unsere Kapitalmarktsysteme – dazu gehören: Release-Freigaben, Incident Management, Testplanung, Dokumentation.
- Sie führen Funktions-, Integrations- sowie Non-Regression-Tests durch, pflegen ein automatisiertes Testuniversum in BigQuery / Dataiku und arbeiten eng mit dem Anwendungsmanagement der IT-Kapitalmarktplattformen zusammen.
- Sie steuern in- und externe Developer, wirken in agilen Projekten mit und führen (Power-)User-Schulungen durch. Weiterhin stehen Sie unseren Fachbereichen sowohl im First- als auch Second-Level-Support zur Seite.
Das bringen Sie mit:
- Erfolgreiches Studium: Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder ein vergleichbarer akademischer Abschluss.
- Berufspraxis im Kapitalmarktumfeld mit gutem Verständnis für Produkte, Geschäftsmodelle sowie Regulatorik, ergänzt um Erfahrung in Cloud-basierten Data-Lake-Architekturen (idealerweise Google Cloud).
- Versiert im Umgang mit SQL, Datenmodellierung, Datenanalyse via Python, ETL-Design und Data-Science-Plattformen (z. B. Dataiku).
- Erfahren in der Datenvisualisierung und im Erstellen interaktiver Dashboards mit BI-Tools wie Tableau, Power BI oder Python Dash.
- Sehr gutes Deutsch in Wort und Schrift.
Das bieten wir Ihnen:
Von einer attraktiven leistungsbezogenen Vergütung über mobiles Arbeiten mit flexiblen Arbeitszeiten bis zu umfangreichen Weiterbildungsprogrammen. Von einer betrieblichen Altersversorgung über Gesundheits- und Fitnessangebote bis zum Fahrtkostenzuschuss. Bei der DZ BANK bekommen Sie viele Leistungen und Vorteile sowie optimale Bedingungen für Ihre persönliche Entwicklung. Wir leben genossenschaftliche Werte und achten auf eine Work-Life-Balance.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung - und auf Sie. Vielfalt ist bei uns willkommen: Wir freuen uns über Bewerbungen von allen Menschen - unabhängig von Alter, Beeinträchtigung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.
Für Rückfragen steht Ihnen Simone Vogt telefonisch unter 089/2134-2178 gerne zur Verfügung. Erfahren Sie mehr unter karriere.dzbank.de! Wir freuen uns, Sie kennen zu lernen. Starten Sie jetzt Ihre Onlinebewerbung über den Bewerben-Button, Dauer max. 10 Minuten.
Business Analyst ML / Data Lake / AI / Cloud m/w/d Arbeitgeber: DZ Bank
Kontaktperson:
DZ Bank HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Business Analyst ML / Data Lake / AI / Cloud m/w/d
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die DZ BANK und zeig dein Interesse an der Position als Business Analyst.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du typische Fragen für Business Analysten recherchierst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse und Cloud-Technologien zeigen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Innovationen im Kapitalmarkt! Sprich über aktuelle Trends in ML und AI, die du für die DZ BANK nutzen könntest. Das zeigt, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch einen Mehrwert bringst.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für die Bewerbung! Es ist schnell und einfach, und du kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei den richtigen Leuten landet. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Analyst ML / Data Lake / AI / Cloud m/w/d
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht deine Bewerbung lebendig!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Es dauert nur 10 Minuten und du kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DZ Bank vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends im Kapitalmarkt und den spezifischen Herausforderungen, die die DZ BANK betreffen, vertraut. Zeige, dass du die Bedeutung von datengetriebenen Entscheidungen verstehst und wie KI und Cloud-Technologien dabei helfen können.
✨Technische Vorbereitung
Stelle sicher, dass du mit den Tools und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Übe SQL-Abfragen, Datenmodellierung und die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Beispiele aus der Praxis
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die zeigen, wie du erfolgreich Datenanalysen durchgeführt, Dashboards erstellt oder Machine-Learning-Modelle operationalisiert hast. Das gibt dem Interviewer einen klaren Eindruck von deinem Können.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie die DZ BANK Innovationen im Bereich Data Lake und KI vorantreibt. Das zeigt dein Interesse und Engagement.
