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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Lösungen im Kapitalmarkt mit KI und Cloud-Technologien.
- Arbeitgeber: DZ BANK, die zweitgrößte Geschäftsbank Deutschlands mit einem starken Fokus auf Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des datengetriebenen Handels und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaft, Informatik oder verwandten Bereichen; Erfahrung in Cloud-Datenarchitekturen.
- Andere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir suchen Business Analyst ML / Data Lake / AI / Cloud m/w/d für den Bereich: Kapitalmärkte Handel am Standort: Frankfurt am Main, DE.
Willkommen bei der DZ BANK. Machen Sie Ihren nächsten Karriereschritt bei einer Bank, in der Sie Ihre weitere Zukunft und die Zukunft unserer Geschäftspartner erfolgreich gestalten können. Die DZ BANK ist die zweitgrößte Geschäftsbank Deutschlands und hat die Holdingfunktion für die Unternehmen der DZ BANK Gruppe. Wir sind ein leistungsfähiger Arbeitgeber, der Ihnen neue spannende Herausforderungen bietet.
Das erwartet Sie:
- Im Kapitalmarkt-Dezernat der DZ BANK AG treiben wir die Zukunft des datengetriebenen Handels und Vertriebs voran. Auf Basis unserer zentralen Datenplattform im Google Cloud-basierten Data Lake schaffen wir innovative Lösungen, um aus Daten Wettbewerbsvorteile zu generieren.
- Als Business Analyst (m/w/d) identifizieren Sie daten- sowie KI-getriebene Use Cases und setzen sie von der Konzeption bis zum Go-Live um – inklusive Termin-, Budget- und Risikocontrolling für den Handel und Vertrieb von Kapitalmarktprodukten.
- Sie bauen in der Google Cloud eine zukunftsfähige Dateninfrastruktur auf – ingestieren, transformieren und harmonisieren große Datenmengen, entwickeln belastbare Speicher- und Abfragekonzepte (Partitionierung & Clustering) und sorgen mit präzisem Kosten- und Performance-Management für maximale Effizienz.
- Sie erstellen BI-Dashboards zur Entscheidungsfindung und optimieren sie für mobile Endgeräte.
- Sie unterstützen beim Entwickeln, Trainieren sowie Operationalisieren von Machine-Learning-Modellen in Dataiku – die Übergabe in den produktiven MLOps-Prozess eingeschlossen.
- Sie nehmen Anforderungen von Handel bzw. Vertrieb auf und übersetzen Geschäfts- sowie Regulatorikbedarfe in Daten-/KI-Lösungen, vorab schätzen Sie den Aufwand und Nutzen ein.
- Sie übernehmen zudem die Anwendungsverantwortung für unsere Kapitalmarktsysteme – dazu gehören: Release-Freigaben, Incident Management, Testplanung, Dokumentation.
- Sie führen Funktions-, Integrations- sowie Non-Regression-Tests durch, pflegen ein automatisiertes Testuniversum in BigQuery / Dataiku und arbeiten eng mit dem Anwendungsmanagement der IT-Kapitalmarktplattformen zusammen.
- Sie steuern in- und externe Developer, wirken in agilen Projekten mit und führen (Power-)User-Schulungen durch. Weiterhin stehen Sie unseren Fachbereichen sowohl im First- als auch Second-Level-Support zur Seite.
Das bringen Sie mit:
- Erfolgreiches Studium: Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder ein vergleichbarer akademischer Abschluss.
- Berufspraxis im Kapitalmarktumfeld mit gutem Verständnis für Produkte, Geschäftsmodelle sowie Regulatorik, ergänzt um Erfahrung in Cloud-basierten Data-Lake-Architekturen (idealerweise Google Cloud).
- Versiert im Umgang mit SQL, Datenmodellierung, Datenanalyse via Python, ETL-Design und Data-Science-Plattformen (z. B. Dataiku).
- Erfahren in der Datenvisualisierung und im Erstellen interaktiver Dashboards mit BI-Tools wie Tableau, Power BI oder Python Dash.
- Sehr gutes Deutsch in Wort und Schrift.
Das bieten wir Ihnen:
Von einer attraktiven leistungsbezogenen Vergütung über mobiles Arbeiten mit flexiblen Arbeitszeiten bis zu umfangreichen Weiterbildungsprogrammen. Bei der DZ BANK bekommen Sie viele Leistungen und Vorteile sowie optimale Bedingungen für Ihre persönliche Entwicklung. Wir leben genossenschaftliche Werte und achten auf eine Work-Life-Balance.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung - und auf Sie. Vielfalt ist bei uns willkommen: Wir freuen uns über Bewerbungen von allen Menschen - unabhängig von Alter, Beeinträchtigung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.
Für Rückfragen steht Ihnen Simone Vogt telefonisch unter 089/2134-2178 gerne zur Verfügung. Erfahren Sie mehr unter karriere.dzbank.de! Wir freuen uns, Sie kennen zu lernen. Starten Sie jetzt Ihre Onlinebewerbung über den Bewerben-Button, Dauer max. 10 Minuten.
Business Analyst ML / Data Lake / AI / Cloud m/w/d Arbeitgeber: DZ Bank
Kontaktperson:
DZ Bank HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Business Analyst ML / Data Lake / AI / Cloud m/w/d
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an den neuesten Trends im Bereich ML und Cloud. Wer weiß, vielleicht ergibt sich so eine tolle Gelegenheit!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Projekten oder Initiativen, bei denen du deine Skills einbringen kannst. Zeig, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen und Lösungen zu finden – das kommt immer gut an!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen, die in einem Interview für einen Business Analysten gestellt werden könnten. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar rüberkommst. Und vergiss nicht, auch eigene Fragen vorzubereiten – das zeigt dein Interesse!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du zu uns passt, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Karriereseite. Das macht es für uns einfacher, dich kennenzulernen und zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist. Lass uns gemeinsam die Zukunft gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Analyst ML / Data Lake / AI / Cloud m/w/d
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die ihre Leidenschaft für Daten und Analysen zeigen. Zeig uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Herausforderungen gemeistert hast. Das macht deine Bewerbung lebendig und nachvollziehbar.
Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Ein sauberer und professioneller Auftritt ist wichtig, um einen guten ersten Eindruck zu hinterlassen. Lass auch jemanden drüberlesen, um frische Augen auf deine Unterlagen zu werfen.
Bewirb dich direkt bei uns!: Nutze unseren Bewerben-Button auf der Website, um deine Bewerbung einzureichen. Es dauert nur maximal 10 Minuten! So stellst du sicher, dass wir alles schnell und unkompliziert erhalten und du keine wichtigen Schritte verpasst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DZ Bank vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends im Kapitalmarkt und den spezifischen Herausforderungen, die die DZ BANK betreffen, vertraut. Zeige, dass du nicht nur die technischen Aspekte verstehst, sondern auch, wie sie sich auf das Geschäft auswirken.
✨Technische Vorbereitung
Stelle sicher, dass du mit den Tools und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Übe SQL-Abfragen, Datenmodellierung und die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die zeigen, wie du datengetriebene Lösungen entwickelt hast. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Effizienzsteigerung beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Unternehmenskultur. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Lake oder wie das Team Innovationen vorantreibt.
