Data Engineer/Data Scientist Trade Control m/w/d
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Frankfurt am Main Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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DZ Bank

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Lösungen fĂĽr Handelsprozesse.
  • Arbeitgeber: DZ BANK, eine der größten Banken Deutschlands mit einem starken Teamgeist.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktive VergĂĽtung, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Gesundheitsangebote.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Finanzsektors mit modernster Technologie und analytischem Denken.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der Datenanalyse.
  • Andere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem dynamischen und unterstĂĽtzenden Umfeld.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Job Description

Wir suchen Data Engineer/Data Scientist Trade Control m/w/d für den Bereich: Konzern-Risikocontrolling am Standort: Frankfurt am Main, DE ## Willkommen bei der DZ BANK Arbeiten Sie bei einer Bank, in der Sie Ihre weitere Zukunft und die Zukunft unserer Geschäftspartner erfolgreich gestalten können. Die DZ BANK ist die zweitgrößte Geschäftsbank Deutschlands, Spitzeninstitut der Genossenschaftlichen FinanzGruppe Volksbanken Raiffeisenbanken, Zentralbank für rund 700 deutsche Genossenschaftsbanken und hat die Holdingfunktion für die Unternehmen der DZ BANK Gruppe. Wir sind ein verlässlicher und leistungsfähiger Arbeitgeber, der Ihnen neue spannende Herausforderungen bietet.

Der lösungsorientiertes Denken mit konsequentem Handeln verbindet. Der Ihre Erfahrung wertschätzt und sich Nachhaltigkeit und Weitsicht verpflichtet. Und der besonders partnerschaftlich denkt und arbeitet – denn wir gestalten Erfolg gemeinsam, gerne mit Ihnen.

## Das erwartet Sie – Als Data Engineer / Data Scientist (m/w/d) erstellen Sie Geschäftsanalysen und bringen sich sowohl in die Wartung als auch Weiterentwicklung einer umfassenden Python-Bibliothek für den internen Einsatz ein. – Mit analytischem Weitblick automatisieren Sie Kontrollprozesse und optimieren diese sowohl konzeptionell als auch im Hinblick auf die dv-technische Umsetzung. – Unter Einhaltung von MaRisk sowie weiteren Vorgaben führen Sie regelmäßige Kontrollen im Handelsumfeld durch und bewerten die Auswirkungen von Veränderungen auf bestehende Prozesse.

– Sie engagieren sich bei übergreifenden Projekten und klären gemeinsam mit Teams aus Handel / Treasury offene Fragestellungen durch fundierte Analysen. – Auch bei der Integration neuer Produkte in die Kontrollverfahren stehen Sie uns im Rahmen des Neuproduktprozesses zur Seite. ## Das bringen Sie mit – Erfolgreiches Studium mit Fachrichtung Data Science – alternativ der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder Physik – Berufspraxis in der Analyse von großen Datenmengen, im Kapitalmarkt sowie im Umgang mit Handelsprodukten – Fundiertes Know-how in der Entwicklung und Konzeption von Data Pipelines in Git sowie Python (Jupyter Notebooks, Dashboards) – Expertise im objektorientierten Programmieren in Python – Sehr gutes Deutsch sowie gutes Englisch in Wort und Schrift ## Das bieten wir Ihnen Von einer attraktiven leistungsbezogenen Vergütung bis zur Unterstützung bei der Kinderbetreuung.

Von mobiler Arbeit mit flexiblen Arbeitszeiten bis zur betrieblichen Altersversorgung. Von umfangreichen Weiterbildungsprogrammen bis zu Gesundheits- und Fitnessangeboten. Bei der DZ BANK bekommen Sie viele Leistungen und Vorteile sowie optimale Bedingungen für Ihre persönliche Entwicklung.

Wir leben genossenschaftliche Werte und achten auf eine Work-Life-Balance. Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung – und auf Sie.

Vielfalt ist bei uns willkommen: Wir freuen uns über Bewerbungen von allen Menschen – unabhängig von Alter, Beeinträchtigung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. ## Kontakt Für Rückfragen steht Ihnen Susanne Schäfer telefonisch unter 069/7447-57806 gerne zur Verfügung. Erfahren Sie mehr unter karriere.dzbank.de!

Wir freuen uns, Sie kennen zu lernen. Starten Sie jetzt Ihre Onlinebewerbung ĂĽber den Bewerben-Button, Dauer max. 10 Minuten.

Referenzdatum: 18.10.2025 Job-ID: 6619>

Data Engineer/Data Scientist Trade Control m/w/d Arbeitgeber: DZ Bank

Die DZ BANK ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen nicht nur eine attraktive leistungsbezogene Vergütung bietet, sondern auch flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur mobilen Arbeit. Unsere Unternehmenskultur fördert persönliche Entwicklung durch umfangreiche Weiterbildungsprogramme und legt großen Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance. In Frankfurt am Main arbeiten Sie in einem dynamischen Umfeld, das genossenschaftliche Werte lebt und Vielfalt schätzt.
DZ Bank

Kontaktperson:

DZ Bank HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer/Data Scientist Trade Control m/w/d

✨Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir wertvolle Einblicke geben.

✨Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen bereit hast. Zeig, dass du wirklich interessiert bist und die DZ BANK gut kennst!

✨Tipp Nummer 3

Präsentiere deine Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio oder einer Online-Präsenz. Zeige, was du kannst und wie du zur DZ BANK beitragen kannst – das macht einen bleibenden Eindruck!

✨Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt ĂĽber unsere Website! Das zeigt dein Interesse und du kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei den richtigen Leuten landet. Mach den ersten Schritt und starte deine Karriere bei uns!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer/Data Scientist Trade Control m/w/d

Datenanalyse
Python
Entwicklung von Data Pipelines
Jupyter Notebooks
Dashboards
Objektorientierte Programmierung
Kenntnisse im Kapitalmarkt
Handelsprodukte
MaRisk
Analytisches Denken
Projektarbeit
Teamarbeit
Gute Deutschkenntnisse
Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu uns passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das macht deine Bewerbung lebendig!

Achte auf die Details!: ĂśberprĂĽfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Ein sauberer und professioneller Auftritt ist wichtig, um einen guten ersten Eindruck zu hinterlassen. Lass uns wissen, dass du dir MĂĽhe gibst!

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Es dauert nur 10 Minuten! Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam die Zukunft zu gestalten.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DZ Bank vorbereitest

✨Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Data Engineer/Data Scientist vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen.

✨Bereite technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Python, Data Pipelines und Datenanalyse. Ăśbe, wie du deine Kenntnisse in diesen Bereichen demonstrieren kannst, vielleicht sogar mit praktischen Beispielen oder Projekten, an denen du gearbeitet hast.

✨Analytisches Denken zeigen

Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu präsentieren. Überlege dir Beispiele, bei denen du komplexe Probleme gelöst oder Prozesse optimiert hast, und sei bereit, diese im Interview zu erläutern.

✨Fragen stellen

Zeige Interesse an der DZ BANK und der Teamdynamik. Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst, um mehr ĂĽber die Unternehmenskultur, aktuelle Projekte oder Herausforderungen im Bereich Risikocontrolling zu erfahren.

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