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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und konzipiere Data Lakes auf der Google Cloud Platform.
- Arbeitgeber: DZ BANK, die zweitgrößte Geschäftsbank Deutschlands mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, mobiles Arbeiten, flexible Zeiten und umfangreiche Weiterbildung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bank und arbeite mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und erste Programmiererfahrung.
- Andere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen Data Lake Entwickler / Data Engineer m/w/d für den Bereich IT am Standort Frankfurt am Main, DE und Düsseldorf, DE.
Willkommen bei der DZ BANK. Machen Sie Ihren nächsten Karriereschritt bei einer Bank, in der Sie Ihre weitere Zukunft und die Zukunft unserer Geschäftspartner erfolgreich gestalten können. Die DZ BANK ist die zweitgrößte Geschäftsbank Deutschlands und hat die Holdingfunktion für die Unternehmen der DZ BANK Gruppe. Wir sind ein leistungsfähiger Arbeitgeber, der Ihnen neue spannende Herausforderungen bietet und digitales Denken sowie Eigeninitiative schätzt.
Das erwartet Sie:
- Sie entwickeln und konzipieren professionell Data Lakes auf der Google Cloud Platform (GCP).
- Sie ermitteln gewissenhaft Anforderungen, planen die Aufgabenpakete und sind für das Testen sowie die Finalisierung von Komponenten zuständig.
- Sie setzen Ihre Initiativen eigenverantwortlich über die gesamte Prozesskette um: von der Unterstützung der Fachkonzeption über die agile Softwareentwicklung bis zum 3rd-Level-Support der Anwendungen.
- Sie wirken aktiv an der Weiterentwicklung und Implementierung von wiederverwendbaren Komponenten und Frameworks mit.
- Sie arbeiten kollegial in agilen und zum Teil internationalen (Projekt-)Teams zusammen.
- Sie entwickeln Software unter Einsatz modernster Technologien und Methoden und verwenden aktuelle GCP-Tools, wie z. B. DataProc, Cloud Storage oder BigQuery.
Die Stelle ist befristet bis 31.03.2027.
Das bringen Sie mit:
- Abgeschlossenes Studium: Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften – Master oder Berufspraxis wünschenswert.
- Erste Erfahrung in objektorientierter und/oder funktionaler Programmierung, idealerweise in Java (Spring Boot) oder Scala.
- Ausgeprägte konzeptionelle und analytische Fähigkeiten.
- Die Kompetenz, komplexe Zusammenhänge zu verstehen und vielschichtige Probleme zu lösen.
- Sehr gutes Deutsch in Wort und Schrift.
Das bieten wir Ihnen:
Von einer attraktiven leistungsbezogenen Vergütung über mobiles Arbeiten mit flexiblen Arbeitszeiten bis zu umfangreichen Weiterbildungsprogrammen. Von einer betrieblichen Altersversorgung über Gesundheits- und Fitnessangebote bis zum Fahrtkostenzuschuss. Bei der DZ BANK bekommen Sie viele Leistungen und Vorteile sowie optimale Bedingungen für Ihre persönliche Entwicklung. Wir leben genossenschaftliche Werte und achten auf eine Work-Life-Balance.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung - und auf Sie. Vielfalt ist bei uns willkommen: Wir freuen uns über Bewerbungen von allen Menschen - unabhängig von Alter, Beeinträchtigung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.
Kontakt: Für Rückfragen steht Ihnen Sandra Wasser telefonisch unter 0211/778-1568 gerne zur Verfügung. Erfahren Sie mehr unter karriere.dzbank.de! Wir freuen uns, Sie kennen zu lernen. Starten Sie jetzt Ihre Onlinebewerbung über den Bewerben-Button, Dauer max. 10 Minuten.
Referenzdatum: 30.03.2026 Job-ID: 7108
Data Lake Entwickler / Data Engineer m/w/d (befristet bis 31.03.2027) Arbeitgeber: DZ Bank
Kontaktperson:
DZ Bank HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Lake Entwickler / Data Engineer m/w/d (befristet bis 31.03.2027)
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an Data Lakes und GCP – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Mach dich fit in den Technologien, die in der Stellenanzeige erwähnt werden, wie Java oder Scala. Bereite dich auf praktische Coding-Tests vor, denn die Arbeitgeber wollen sehen, dass du das Zeug dazu hast!
✨Zeig deine Projekte!
Hast du an coolen Projekten gearbeitet? Bring sie ins Gespräch! Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du eingesetzt hast. Das macht einen bleibenden Eindruck!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben. So bist du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt. Und hey, wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Lake Entwickler / Data Engineer m/w/d (befristet bis 31.03.2027)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau bei der DZ BANK arbeiten möchtest. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Betone deine Skills: Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du Kenntnisse in GCP-Tools oder Programmierung hast, lass uns das wissen! Wir suchen nach Talenten, die unsere Anforderungen erfüllen.
Sei präzise und strukturiert: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Bullet Points, um wichtige Informationen schnell erfassbar zu machen. So bleibt nichts im Verborgenen!
Bewirb dich direkt über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Karriereseite einzureichen. Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Und hey, wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DZ Bank vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Jobbeschreibung sorgfältig durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Da es um Data Lakes und GCP geht, solltest du dich mit den relevanten Technologien vertraut machen. Informiere dich über Google Cloud Tools wie DataProc, Cloud Storage und BigQuery. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungen kennst.
✨Agile Methoden verstehen
Die DZ BANK legt Wert auf agile Arbeitsmethoden. Mach dich mit agilen Prinzipien und Frameworks vertraut, wie Scrum oder Kanban. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du in einem agilen Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Unternehmenskultur. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Engineering oder wie das Team zusammenarbeitet. So kannst du auch herausfinden, ob die Stelle wirklich zu dir passt.