Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data-Lake-Komponenten auf der Google Cloud Platform und optimiere Big-Data-Infrastrukturen.
- Arbeitgeber: DZ BANK, die zweitgrößte Geschäftsbank Deutschlands mit einem starken Fokus auf Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, mobile Arbeit und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzwelt mit modernsten Technologien und einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der Datenverarbeitung.
- Andere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem unterstützenden und partnerschaftlichen Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Wir suchen Senior Data Engineer m/w/d für den Bereich: IT am Standort: Düsseldorf, DE Frankfurt am Main, DE Willkommen bei der DZ BANK Arbeiten Sie bei einer Bank, in der Sie Ihre weitere Zukunft und die Zukunft unserer Geschäftspartner erfolgreich gestalten können. Die DZ BANK ist die zweitgrößte Geschäftsbank Deutschlands, Spitzeninstitut der Genossenschaftlichen FinanzGruppe Volksbanken Raiffeisenbanken, Zentralbank für rund 700 deutsche Genossenschaftsbanken und hat die Holdingfunktion für die Unternehmen der DZ BANK Gruppe. Wir sind ein verlässlicher und leistungsfähiger Arbeitgeber, der Ihnen neue spannende Herausforderungen bietet. Der digitales Denken mit konsequentem Handeln verbindet. Der Ihre Erfahrung wertschätzt und Eigeninitiative fördert. Der Innovationen voran treibt und an stetigen Wandel glaubt. Der an Zielen festhält, bis sie erreicht sind. Und der besonders partnerschaftlich denkt und arbeitet – denn wir gestalten Erfolg gemeinsam, gerne mit Ihnen. Das erwartet Sie Als Senior Data Engineer (m/w/d) für die Data-Lake-Entwicklung begleiten Sie die gesamte Prozesskette – von der Anforderungsermittlung über die Konzeption bis hin zum Programmieren, Testen und 3rd-Level-Support. Sie entwickeln die Data-Lake-Komponenten auf der Google Cloud Platform (GCP), optimieren die Big-Data-Infrastruktur inkl. dazugehöriger Prozesse sowie Architekturen und implementieren wiederverwendbare Komponenten bzw. Frameworks. Bei der agilen Softwareentwicklung nutzen Sie – gemeinsam in einem interdisziplinären Team – fachkundig moderne Technologien, Methoden und Tools der GCP (z. B. Google Kubernetes Engine, Cloud Storage, BigQuery). Das bringen Sie mit Erfolgreiches Studium: Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften mit Masterabschluss bzw. ergänzender Berufspraxis oder ein vergleichbarer akademischer Abschluss Eine ausgeprägte Datenaffinität und Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen (SQL, Datenmodellierung) Erfahrung im Führen kleiner Entwicklungsteams, sowie in objektorientierter Programmierung, idealerweise in Java 21 / Java Spring Boot Know-how in der Implementierung und dem Aufbau von IT-Architekturen, bestenfalls in umfangreichen Data-Lake-Implementierung oder Data-Warehouse Architekturen Von Vorteil: vertraut mit Data-Lake / Warehouse Implementierungen auf der Google Cloud Platform (GCP), der Programmierung mit Spark / Python oder der Anwendung von Big-Data-Applikationen im Umfeld von Machine Learning, Data Science oder Artificial Intelligence Sehr gutes Deutsch in Wort und Schrift, ergänzt um die Fähigkeit, Fachinhalte aufzubereiten als auch verständlich zu vermitteln Das bieten wir Ihnen Von einer attraktiven leistungsbezogenen Vergütung bis zur Unterstützung bei der Kinderbetreuung. Von mobiler Arbeit mit flexiblen Arbeitszeiten bis zur betrieblichen Altersversorgung. Von umfangreichen Weiterbildungsprogrammen bis zu Gesundheits- und Fitnessangeboten. Bei der DZ BANK bekommen Sie viele Leistungen und Vorteile sowie optimale Bedingungen für Ihre persönliche Entwicklung. Wir leben genossenschaftliche Werte und achten auf eine Work-Life-Balance. Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung – und auf Sie. Vielfalt ist bei uns willkommen: Wir freuen uns über Bewerbungen von allen Menschen – unabhängig von Alter, Beeinträchtigung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Kontakt Für Rückfragen steht Ihnen Sandra Wasser telefonisch unter 0211/778-1568 gerne zur Verfügung. Erfahren Sie mehr unter karriere.dzbank.de! Wir freuen uns, Sie kennen zu lernen. Starten Sie jetzt Ihre Onlinebewerbung über den Bewerben-Button, Dauer max. 10 Minuten. Referenzdatum: 16.09.2025 Job-ID: 6612
Senior Data Engineer m/w/d für den Bereich: IT Arbeitgeber: DZ Bank

Kontaktperson:
DZ Bank HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer m/w/d für den Bereich: IT
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die DZ BANK und ihre Projekte im Bereich Data Engineering. Zeige, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch die Vision des Unternehmens verstehst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du die Möglichkeit hast, an einem Event oder einer Messe teilzunehmen, wo die DZ BANK vertreten ist, nutze die Chance, um direkt mit den Recruitern ins Gespräch zu kommen. Das hinterlässt einen bleibenden Eindruck!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Data Engineering zu zeigen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer m/w/d für den Bereich: IT
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu uns passt. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Data Engineering. Zeige auf, wie du mit großen Datenmengen umgegangen bist und welche Technologien du beherrschst. Das gibt uns einen guten Einblick in dein Können!
Sei klar und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und eine einfache Sprache, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Das zeigt auch, dass du gut kommunizieren kannst!
Bewirb dich direkt über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Karriereseite einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DZ Bank vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle als Senior Data Engineer. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Technologien und Fähigkeiten besonders betont werden. So kannst du gezielt auf deine Erfahrungen eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und -modellierung zeigen. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern, um deine Eignung für die Position zu untermauern.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Rolle auch das Führen kleiner Entwicklungsteams umfasst, ist es wichtig, deine Teamarbeit und Führungsqualitäten zu betonen. Bereite Geschichten vor, die zeigen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur der DZ BANK zu erfahren. Stelle Fragen, die zeigen, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist und dass dir Werte wie Teamarbeit und Innovation wichtig sind.