Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data-Science-Produkte und optimiere MLOps-Pipelines.
- Arbeitgeber: DZ BANK, eine der größten Banken Deutschlands mit einem starken Fokus auf Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Gesundheitsangebote.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzwelt mit modernster Technologie und echten Herausforderungen.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Machine Learning.
- Andere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Wir suchen Senior Data Scientist MLOps m/w/d für den Bereich: IT am Standort: Frankfurt am Main, DE Düsseldorf, DE ## Willkommen bei der DZ BANK Arbeiten Sie bei einer Bank, in der Sie Ihre weitere Zukunft und die Zukunft unserer Geschäftspartner erfolgreich gestalten können. Die DZ BANK ist die zweitgrößte Geschäftsbank Deutschlands, Spitzeninstitut der Genossenschaftlichen FinanzGruppe Volksbanken Raiffeisenbanken, Zentralbank für rund 700 deutsche Genossenschaftsbanken und hat die Holdingfunktion für die Unternehmen der DZ BANK Gruppe. Wir sind ein verlässlicher und leistungsfähiger Arbeitgeber, der Ihnen neue spannende Herausforderungen bietet. Der digitales Denken mit konsequentem Handeln verbindet. Der Ihre Erfahrung wertschätzt und Eigeninitiative fördert. Der Innovationen voran treibt und an stetigen Wandel glaubt. Der an Zielen festhält, bis sie erreicht sind. Und der besonders partnerschaftlich denkt und arbeitet – denn wir gestalten Erfolg gemeinsam, gerne mit Ihnen. ## Das erwartet Sie – Als Senior Data Scientist (m/w/d) konzipieren und setzen Sie anspruchsvolle Data-Science-Produkte um – von der ersten Idee über das Modelltraining bis hin zur Integration in unsere produktiven Systeme. – Darüber hinaus wirken Sie bei einer Vielfalt an konkreten Anwendungsfällen aus zentralen Bereichen mit, u. a. der Kreditanalyse, der Optimierung des Zahlungsverkehrs oder dem Kapitalmarktgeschäft. – Sie entwickeln, trainieren und validieren klassische Machine-Learning-Modelle und bewerten den Einsatz neuer Technologien. – Auch der Aufbau, die Automatisierung sowie Wartung leistungsstarker MLOps-Pipelines gehören zur Ihrem Verantwortungsbereich – so stellen Sie stabiles Deployment und Monitoring sowie die laufende Optimierung unserer Modelle sicher. ## Das bringen Sie mit – Erfolgreiches Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik bzw. Statistik, Physik oder ein vergleichbarer akademischer Abschluss einer quantitativen Fachrichtung – Erfahrung im Umgang mit gängigen Bibliotheken (u. a. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie fundiertes Know-how rund um maschinelles Lernen und statistische Modellierung – Berufspraxis in der professionellen Softwareentwicklung in Python im Cloud-Umfeld (z.B. API-Entwicklung via FastAPI / Flask, Containerisierung mit Docker) – Idealerweise vertraut mit ML-Plattformen (z.B. Dataiku), MLOps und relevanten Tools wie MLflow, Kubeflow, Airflow oder GitLab CI – Ausgeprägtes Interesse an finanzwirtschaftlichen Zusammenhängen sowie Kommunikationsstärke – Sehr gutes Deutsch in Wort und Schrift ## Das bieten wir Ihnen Von einer attraktiven leistungsbezogenen Vergütung bis zur Unterstützung bei der Kinderbetreuung. Von mobiler Arbeit mit flexiblen Arbeitszeiten bis zur betrieblichen Altersversorgung. Von umfangreichen Weiterbildungsprogrammen bis zu Gesundheits- und Fitnessangeboten. Bei der DZ BANK bekommen Sie viele Leistungen und Vorteile sowie optimale Bedingungen für Ihre persönliche Entwicklung. Wir leben genossenschaftliche Werte und achten auf eine Work-Life-Balance. Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung – und auf Sie. Vielfalt ist bei uns willkommen: Wir freuen uns über Bewerbungen von allen Menschen – unabhängig von Alter, Beeinträchtigung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. ## Kontakt Für Rückfragen steht Ihnen Sandra Wasser telefonisch unter 0211/778-1568 gerne zur Verfügung. Erfahren Sie mehr unter karriere.dzbank.de! Wir freuen uns, Sie kennen zu lernen. Starten Sie jetzt Ihre Onlinebewerbung über den Bewerben-Button, Dauer max. 10 Minuten. Referenzdatum: 31.10.2025 Job-ID: 6681
Senior Data Scientist MLOps m/w/d Arbeitgeber: DZ Bank
Kontaktperson:
DZ Bank HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist MLOps m/w/d
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der SchlĂĽssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Scientists und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu Machine Learning und MLOps, damit du im Gespräch glänzen kannst. Zeige dein Wissen über die neuesten Technologien und Tools, die in der Branche gefragt sind.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du eine interessante Stelle bei uns siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit unseren Projekten vertraut! Informiere dich über die aktuellen Herausforderungen und Lösungen, die wir bei der DZ BANK angehen. So kannst du im Vorstellungsgespräch gezielt darauf eingehen und zeigen, dass du wirklich interessiert bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist MLOps m/w/d
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu uns passt. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Sei konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du mit MLOps und Data Science umgegangen bist. Das gibt uns einen klaren Eindruck von deinen Fähigkeiten.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Bewirb dich direkt bei uns!: Nutze unseren Bewerben-Button auf der Website, um deine Bewerbung einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alles schnell und unkompliziert erhalten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DZ Bank vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Jobbeschreibung sorgfältig durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich Data Science und MLOps demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Bibliotheken und Tools, die in der Stellenanzeige erwähnt werden, vertraut bist. Mach dich mit scikit-learn, TensorFlow, PyTorch und MLOps-Tools wie MLflow oder Kubeflow vertraut, um im Interview kompetent antworten zu können.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Science oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.