Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data-Science-Produkte und optimiere MLOps-Pipelines.
- Arbeitgeber: DZ BANK, eine der größten Banken Deutschlands mit einem starken Fokus auf Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Gesundheitsangebote.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzwelt mit modernster Technologie und echten Herausforderungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Machine Learning.
- Andere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Wir suchen Senior Data Scientist MLOps m / w / dfür den Bereich : ITam Standort : Frankfurt am Main, DE Düsseldorf, DEWillkommen bei der DZ BANKArbeiten Sie bei einer Bank, in der Sie Ihre weitere Zukunft und die Zukunft unserer Geschäftspartner erfolgreich gestalten können. Die DZ BANK ist die zweitgrößte Geschäftsbank Deutschlands, Spitzeninstitut der Genossenschaftlichen FinanzGruppe Volksbanken Raiffeisenbanken, Zentralbank für rund 700 deutsche Genossenschaftsbanken und hat die Holdingfunktion für die Unternehmen der DZ BANK Gruppe. Wir sind ein verlässlicher und leistungsfähiger Arbeitgeber, der Ihnen neue spannende Herausforderungen bietet. Der digitales Denken mit konsequentem Handeln verbindet. Der Ihre Erfahrung wertschätzt und Eigeninitiative fördert. Der Innovationen voran treibt und an stetigen Wandel glaubt. Der an Zielen festhält, bis sie erreicht sind. Und der besonders partnerschaftlich denkt und arbeitet – denn wir gestalten Erfolg gemeinsam, gerne mit Ihnen.Das erwartet SieAls Senior Data Scientist (m / w / d) konzipieren und setzen Sie anspruchsvolle Data-Science-Produkte um – von der ersten Idee über das Modelltraining bis hin zur Integration in unsere produktiven Systeme.Darüber hinaus wirken Sie bei einer Vielfalt an konkreten Anwendungsfällen aus zentralen Bereichen mit, u. a. der Kreditanalyse, der Optimierung des Zahlungsverkehrs oder dem Kapitalmarktgeschäft.Sie entwickeln, trainieren und validieren klassische Machine-Learning-Modelle und bewerten den Einsatz neuer Technologien.Auch der Aufbau, die Automatisierung sowie Wartung leistungsstarker MLOps-Pipelines gehören zur Ihrem Verantwortungsbereich – so stellen Sie stabiles Deployment und Monitoring sowie die laufende Optimierung unserer Modelle sicher.Das bringen Sie mitErfolgreiches Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik bzw. Statistik, Physik oder ein vergleichbarer akademischer Abschluss einer quantitativen FachrichtungErfahrung im Umgang mit gängigen Bibliotheken (u. a. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie fundiertes Know-how rund um maschinelles Lernen und statistische ModellierungBerufspraxis in der professionellen Softwareentwicklung in Python im Cloud-Umfeld (z.B. API-Entwicklung via FastAPI / Flask, Containerisierung mit Docker)Idealerweise vertraut mit ML-Plattformen (z.B. Dataiku), MLOps und relevanten Tools wie MLflow, Kubeflow, Airflow oder GitLab CIAusgeprägtes Interesse an finanzwirtschaftlichen Zusammenhängen sowie KommunikationsstärkeSehr gutes Deutsch in Wort und SchriftDas bieten wir IhnenVon einer attraktiven leistungsbezogenen Vergütung bis zur Unterstützung bei der Kinderbetreuung. Von mobiler Arbeit mit flexiblen Arbeitszeiten bis zur betrieblichen Altersversorgung. Von umfangreichen Weiterbildungsprogrammen bis zu Gesundheits- und Fitnessangeboten. Bei der DZ BANK bekommen Sie viele Leistungen und Vorteile sowie optimale Bedingungen für Ihre persönliche Entwicklung. Wir leben genossenschaftliche Werte und achten auf eine Work-Life-Balance. Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung – und auf Sie.Vielfalt ist bei uns willkommen : Wir freuen uns über Bewerbungen von allen Menschen – unabhängig von Alter, Beeinträchtigung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.KontaktFür Rückfragen steht Ihnen Sandra Wasser telefonisch unter 0211 / 778-1568 gerne zur Verfügung. Erfahren Sie mehr unter karriere.dzbank.de!Wir freuen uns, Sie kennen zu lernen. Starten Sie jetzt Ihre Onlinebewerbung über den Bewerben-Button, Dauer max. 10 Minuten. #J-18808-Ljbffr
Senior Data Scientist MLOps m / w / d - Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur Arbeitgeber: DZ Bank
Kontaktperson:
DZ Bank HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist MLOps m / w / d - Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an MLOps und Data Science – so bleibst du im Gespräch und erhöhst deine Chancen auf eine Einladung.
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse über gängige Bibliotheken wie TensorFlow und PyTorch auffrischst. Mach ein paar Übungsprojekte, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeig, dass du die Theorie in die Praxis umsetzen kannst.
✨Präsentiere deine Projekte!
Erstelle ein Portfolio deiner bisherigen Arbeiten und Projekte im Bereich Data Science. Zeig, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast. Das gibt den Personalverantwortlichen einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen kreativen Ansatz.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Data Science und MLOps in deinem Anschreiben zu betonen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist MLOps m / w / d - Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!
Zeig deine Erfahrungen!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Data Science und MLOps. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu verstehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Es dauert nur 10 Minuten und wir freuen uns darauf, deine Unterlagen zu sehen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DZ Bank vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle als Senior Data Scientist MLOps. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte während des Interviews eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich Machine Learning und MLOps demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Zeige dein Interesse an der Branche
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Finanzsektor und wie Data Science dabei eine Rolle spielt. Wenn du während des Interviews zeigst, dass du die Branche verstehst und leidenschaftlich daran interessiert bist, wird das einen positiven Eindruck hinterlassen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, zu den aktuellen Projekten im Bereich Data Science oder zu den Herausforderungen, denen das Team gegenübersteht, sein. Das zeigt, dass du aktiv an der Position interessiert bist und mehr über die Rolle erfahren möchtest.